很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个列创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引。...,但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕: 到底什么时候创建多列索引?...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引,而不是多个独立的单列索引。...多列索引的顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
联合索引是指对表上的多个列进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...但是,对于b列的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
在最佳多列索引公式中,最多有一个范围条件字段,且不能和排序字段并存。如果有排序需求,应优先考虑排序,想办法规避范围条件筛选。...,但实际上通过索引查找到的结果并不是按照 release_date 排序的,也就是说索引中的 release_date 是无效的。...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date),或者使用虚拟列来实现。...其他需要获取的字段(索引覆盖) 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段,那么数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再去表中查询数据。...但是如果索引中包含了太多字段,会导致索引变得过大,从而影响到插入、更新、删除等操作的性能,也会增加不必要的内存占用。所以并不是直接把所有字段都放到索引中就是最佳的,需要根据实际情况来做权衡。
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
(2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转多列 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"列进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"列的值进行条件判断,并提取相应的"c"列的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"列的值)。这样就可以实现多行转多列的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转多列结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型,就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么列存储索引究竟是什么?大多数时候,列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...这个数据库本身不包含任何列存储索引,事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点,我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过,即使如此,我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型:聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间,也有很多不同。...整个查询只用了0.34秒,是之前没有加入列存储索引速度的18倍多。当然如果从硬盘上读取的话,即使是列存储索引也会变慢,大约需要1.54秒,不过这仍然要比之前的8.11秒快了5倍多。
(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...不支持其他索引类型。在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建,也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。...如果索引是覆盖索引(包含查询检索到的所有列的索引),则从索引结构中的物化值检索生成的列值,而不是“动态”计算。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成列以提供JSON列索引 JSON 不能直接对列进行索引。...要创建间接引用此类列的索引,可以定义一个生成列,该列提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
定义 多列(Multi Columns)属性是一些与文本的多列排版相关的CSS属性。 概述 多列属性可以将文本设计成像报纸杂志那种多列排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...多列属性主要应用于文本的容器元素上,包括列数(column-count属性)、统一的列宽(column-with属性)和统一的列间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各列的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到多列。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的列数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充列(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素列间距的大小。...变更点 多列属性全部是CSS3新增加的。
同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行,即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下,所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要,可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列,也可是多列(复合索引),多键索引,地理空间索引,文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...二、单键(列)索引示意图 如下图所示,基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...age列+排列顺序 "isMultiKey" : false, //是否为多键索引 "isUnique...即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配,其字段的顺序应该实现精确配置。
为了更好的理解列存储索引,接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...观察测试2 正如上图所示,行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...观察测试5 在这种情况下 ,列存储索引的表要比行存储的更新慢的多。...6819 ms 注意对于行存储表逻辑读还是要比行存储的要多很多。
MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于多列分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对列(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 多列分区表的前提是参与分区的列检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用多列分区。...我们还是以具体实例来验证下多列分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...,它和联合索引的使用方法、注意事项、使用场景也都很类似。...对于某些特定的场景,使用多列分区能显著加快查询性能。
对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为: id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。 有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想建聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。...那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗?...是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件,就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
------------+----------------------------+-----------------------------+ 二、函数介绍 split posexplode 三、列转行...| 0 | 0003 | | r003 | 1 | 0007 | +-----------+------+-----------+ 上面可以看到,pos列是...2、posexplode 同时处理两列 使用posexplode同时对order_list 和 distance_list 进行炸裂处理 执行SQL select rider_id, t2.pos, t2...0007 | 1 | 8.11 | +-----------+------+-----------+---------+-----------+ 可以看到结果中,两列均炸开了...3、查询结果 增加对payment_list的处理,select 去掉pos相关列,得到最终结果 执行SQL select rider_id, order_id, t3.distance, t4.payment
在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...BUSINESS_DATE列,而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描,而且预估所返回 的行Rows与bytes也是大的惊人,cost的值96399,接近10W。...二、分析与改造SQL语句 1.原始的SQL语句分析 SQL语句中where子句的business_date列实现对记录过滤 business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立<em>索引</em>函数,从已存在的<em>索引</em>来看,必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728
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