最近优化了一条MySQL的慢查询SQL,还是蛮有感触，小结一下。...首先问题的背景是一个业务做压力测试，排除了很多的前期问题，使用的最有效手段就是索引，在最后一个环节，问题开始陷入焦灼状态，因为这一条SQL的相关表有16张，而且是在业务环节中频繁调用和引用的逻辑。...一般碰到问题都会有一个疑问，说这是谁写的SQL,应该快速重构，但是大部分优化场景都是：优化可以做，但业务不能停。 所以重构需要，但是不是现在。...那就是里面有一个明显全表扫描的逻辑，也就意味着尽管这么多表关联，但是数据量也可以接受，在优化器解析时大部分逻辑是走了索引，优化好最后一个全表扫描，整个问题就迎刃而解了。...所以对于上面的逻辑，其实数据表product和表tag要联合输出数据，需要借助一个中间表tag_product,那么tag_product应该是连接数据的纽带，一个相对比较合理的方式就是其实基于表product
mysql-使用存储过程一次性批量创建多张表 强烈推介IDEA2020.2破解激活...pro_TableCreate`( ) BEGIN DECLARE i INT; DECLARE table_name VARCHAR(20); SET i = 0; WHILE i<100 DO #为了使表名成为...PREPARE create_stmt FROM @csql; EXECUTE create_stmt; SET i = i+1; END WHILE; END$$ DELIMITER ; 猜您喜欢： mysql...字段值比较_php+mysql 取字段值比较 相同则比较另一字段值 mysql text字段导出_Python 之 MySql“未解之谜”03–悲剧！...一道面试题丢失了offer MySql WorkBench通过表生成表关系图
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join，这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...，看下面一个统计点击数的例子： [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
临时表只在当前连接可见，如果使用脚本来创建MySQL临时表，那每当脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。...如果使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，也可以手动销毁。...1.2、实例 图片1.3、删除临时表图片2、复制表即 完整的复制MySQL数据表。...旧表 图片3、元数据3.1、获取服务器元数据图片图片图片图片4、序列使用4.1、说明MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ......，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。
1：创建一个父表，主键作为子表的外键： 1 create table province( 2 pId int primary key auto_increment, 3 pName varchar...(40), 4 pid int, 5 foreign key(pid) references province(pId) 6 ); 给一张表添加外键，即给子表的外键添加主键的规则： 在子表声明一个字段pid...int,用于作为子表的外键，foreign key(子表的外键字段) references 父表的表名（父表的主键的字段名）; 3：当创建好数据表时添加外键约束： alter table user add...foreign key(pid) references province(pId); alter table 子表的数据表名 add foreign key(子表的外键名称) references 父表的数据表名称...（父表的主键名称）;
// 一个线上MySQL表查询引发的报警 // 今天遇见了一个线上的MySQL问题，问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警，报警的内容是：CPU使用率超过阈值。...也就是说，这个表只有一个主键id。表的数据量有500w，咨询了一下业务方，他们会每3分钟，在这个表上运行一遍上面的SQL查询数据。...好了，现在问题描述基本上清楚了： 1、CPU报警 2、慢查询导致的报警 3、表数据量500w，只有一个id主键，没有其他索引 4、where条件中flag字段有is null的判断逻辑，还有sever字段的判断逻辑...这里，为了测试null值直接改为default 0之后，原来的记录，会不会被修改，我首先做了一个小的测试: mysql 17:07:56>>create table test_flag (id int,...（注意，线上的表，尽量使用pt工具进行表结构变更：《MySQL大表删除工具pt-osc》） 修复完null值之后，现在flag中只有0和1两个可能了。问题似乎变的简单了起来。
昨天收到一个业务同学的需求邮件，一般有些复杂的需求业务同学会发邮件告知我们，需要我们评估之后再做交付，我看了邮件之后，发现这个需求好像有点别扭，大体的意思是在中间件的环境中创建一张表，表结构如下： CREATE...首先对于这个表的定义上，业务同学说是归属于状态表，也就意味着表中的每一个用户都有唯一的状态值对应，这个表中存储的数据量会越来越大。...另外根据state=0去查询数据，这个查询的复杂度较高，也就意味着state=0需要遍历所有的分片，每个分片中会通过state=0的索引条件过滤数据最后汇总起来，从使用上来说，这也是分库分表的一个潜在影响...到了这里需求的方向其实就有了大的转折，这个表按照目前的需求其实使用日志表的模式要更好一些，比如表中的数据是按照如下的列表情况存储，以日期表为维度进行存储。 ?...以上仅是一个需求的讨论过程，不代表方案是最优的，仅供参考。
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
问题描述： 在工作中，有时候，我们需要备份一个表。或者是在向一张表中添加一条数据后，另一张同结构的表也要添加用于备份。如下： a表： ?...DEFAULT '01' COMMENT '00：已处理 01:未处理', PRIMARY KEY (`a_ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 备份表：
需求：数据表express_log的字段option_time，将状态为30的更新为状态为0的加上2秒EXPLAIN update `express_log` d inner join (SELECT...in (105,107) and a.status = 30) 报错：#1054 - Unknown column 'a.order_id' in 'on clause'原因：不能先将select出表中的某些值...，再update这个表(在同一语句中）解决： 将查询的数据创建一个临时表去更新同一个表的数据思路： update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1
中间件分表是不是一个好的主意？...通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上...至于说这是不是一个好的注意，下面想根据不同的层面来看看，分表的方式本身是不是一个好的方式。...分表的起因主要由三点组成 （基于MYSQL数据库） 1 数据量大，单体数据库无法承载单表的数据量 2 数据量大，数据访问出现在优化后，数据访问缓慢的问题，数据写入性能的问题等等 3 单体数据库在大数据量后的运维难度提高...在分表后，我们解决了单体MYSQL无法解决的一些问题，那么这是一个好主意吗？ 这里且不武断的评判这是不是一个好的注意，我们看看在我们分库分表后，我们会遇到什么其他的问题。
朋友提了一个MySQL数据导出导入的问题。...问题描述：从源库（兼容MySQL协议的TDSQL，select version()=5.7，test表字符集是utf8，test是个分区表）通过如下指令，导出一份数据，SQL格式的，文件6G， mysqldump...将数据导入目标库（docker下的MySQL 8.0，test表字符集是Utf8mb）， mysql -hx.x.x.x -P3306 -uroot -proot test < test.sql 源库test...但实际优化源库的表，发现表的大小，还是和之前相同， （1）optimizer table test;（Innodb的表会提示Table does not support optimize, doing...但是，官方文档提到，针对分区表，"show table status"的很多字段值，都只是个预估的，不是一个准确值，更精确的方式，是通过查询information_schema的partitions表相关字段
Row size too large (> 8126) 到底要闹哪样 这么多错误，还都不一样，MySQL到底要闹那样 别急，一个问题一个问题的看。...有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢？ MySQL是分两层的，MySQL Server层 + 存储引擎层。...第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。 innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，强制要求一条记录的大小不能超过一个页大小的一半。...我们这里就有个案例：按照附1的建表语句建立一个150个字段，每个字段是100个字符（特地使用了ASCII字符集，这样一个字符就是一个字节）的表。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。
那么如何正确合理地存储这些数据，并且又能很好的适应各种查询场景就成了我们需要考虑的问题，这次我们来考虑通过闭包表方案，来达到我们的存储及查询需求。...一、设计闭包表 闭包表由Closure Table翻译而来，通过父节点、子节点、两节点距离来描述一棵树空间换时间的思想，Closure Table，一种更为彻底的全路径结构，分别记录路径上相关结点的全展开形式...但是它的存储开销会大一些，除了表示结点的Meta信息，还需要一张专用的关系表。...; 模拟一些示范数据，如下所示 mysql> select * from area_base; +----+-----------+----------+------------+-----------...curNodeName); areaTree.setChildren(childList); return areaTree; } } 写一个测试用例进行测试
前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。...同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。...数据库版本为5.7.18，把表调整为非分区表，性能正常。 把数据库的版本回退到5.6.21版本，保留分区表，性能也是正常 通过上述测试，我们大致判定，这个性能下降和MySQL5.7版本升级有关。...为了进一步分析并定位问题，我们抽丝剥茧，构建了如下一个简单的重现过程 // 创建一个测试分区表t2: CREATE TABLE `t2`( `id` INT(11) NOT NULL, `dt...结论 通过上述分析，我们非常确认，这个应该是MySQL 5.7版本的一个regression。我们提交了一个Bug到开源社区。Oracle确认是一个问题，需进一步分析调查这个Bug。
创建表 格式要跟Excel一样 create table class ( id varchar(20), name varchar(20), chinese varchar(20), math...本地导入 ps: 注意路径跟表名 load data local infile '/root/class6.txt' into table class character set utf8...fields terminated by ',' ignore 1 lines; 7.查看 二，Windows 版本 转为CSV格式，uft8 编码 .创建相应表，执行后刷新...找到相应的表，右键选择 Table Data Import Wizard 导入 验证： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前情回顾 上一篇文章已经编写了mysql查询以及生成请求api的body数据，那么本章节我们来继续编写解决body序列化json过程中的datetime转化问题。...实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：解决datetime序列化json问题 问题现象 TypeError...H:%M:%S") else: new_body[value] = body[key] return new_body 调用执行一个...下一个篇章，来看看循环执行以及如何并发处理请求。
首先安装sysbench 并通过下面的命令来对mysql test 数据库产生 10000万张表。...=admin --mysql-password=Huayang3 --mysql-db=test --tables=10000--table_size=1 prepare 在产生这些表后，就需要通过...到这里暂时先总结一下，一个INSTANCE 可以打开表的数量与什么有关 1 与应用程序的并发度有关，与并发度有关的有 1 table_open_cache 这里table_open_cache...与并发当中打开多少表的数量有关，实际上每个表在访问中，不会频繁的被打开，句柄是放到table_open_cache 当中....需要注意的是，如果一个语句中包含多个表的访问，则一个语句就需要更多的tbale_open_cache. 2 系统的内存，在mysql中打开每个连接都是需要内存的支持的，在刨除 innodb_buffer_pool
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。 问题描述 我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？...所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？ 问题分析 全表扫描对MySQL服务的影响 假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。...因此，对于正常的线上业务来说，若一个查询的返回结果不多，推荐使用mysql_store_result接口，直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...如果太多，因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G，这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...若此时要做一个全表扫描，会咋样？若要扫描一个200G的表，而这个表是一个历史数据表，平时没有业务访问它。 那么，按此算法扫描，就会把当前BP里的数据全部淘汰，存入扫描过程中访问到的数据页的内容。
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