1、多线程插入(单表) 2、多线程插入(多表) 3、预处理SQL 4、多值插入SQL 5、事务(N条提交一次)
多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作（反正我是没找到），但是我们可以变通一下，找到最新插入的数据
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
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链接 | juejin.im/post/5d255ab9e51d454f73356dcd
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100339.html原文链接：
在多年的摸鱼工作中，从前台导出大文件的需求遇到过不少，但是将大文件从前台导入后台数据库的需求还真没遇到过，毕竟MySQL服务器权限在手，source执行导入所有，区区十万行、几秒斩于马下。也不用考虑网络延迟、程序效率的问题。
多线程大家肯定都不陌生，理论滚瓜烂熟，八股天花乱坠，但是大家有多少在代码中实践过呢？很多人在实际开发中可能就用用@Async，new Thread()。线程池也很少有人会自己去建，默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发，大多是用在异步，比如发消息，但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景，让你的代码快如闪电。
mysql：关系型数据库，数据存放在硬盘中，检索的话，会有一定的I/O操作，速度较慢；
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来，使用为了方便起见，我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表，具体字段如下：
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢? mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:m
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得冠军，并以 45.55% 的使用率，超过 MySQL（41.09%)，成为最受欢迎的数据库。那么，PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗？我的结论是否定的。
技术文章第一时间送达！ 本文作者是CyanQueen，欢迎点击阅读原文 一.基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5）String,StringBuffer和
1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化
很多同学在面互联网厂的时候，有被打击到，感觉面的问题很深，准备不够充分的情况下，很难过面，于是就会去投国企和银行类公司，结果发现异常的简单，自信心就马上找回来了。
消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例：比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺序变成了 删除->插入->更新，那么原本应该被删除的数据，就没有被删除，造成数据的不一致问题。
多线程事务你也别想的多深奥，你就想，两个不同的用户各自发起了一个下单请求，这个请求对应的后台实现逻辑中是有事务存在的。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺序变成了 删除->插入->更新，那么原本应该被删除的数据，就没有被删除，造成数据的不一致问题。
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43064185/article/details/90634981
问题1：您有一个大型数据库，需要3个小时的备份时间。备份期间将运行插入/更新/删除。如何运行备份，以使备份开始后不会有任何插入/更新/删除操作在备份文件中得到反映？
在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中，保证数据库在发生异常的情况下，Innodb能够恢复到正常的运行状态。上一节中我们讲到了redo log的刷盘操作，其实就是后台线程帮忙完成的。
dump log的操作是并发的多线程操作,但是从库的I/O和SQL线程是单线程的操作,(5.6.x后I/O可以多线程操作),但是SQL线程的执行一定是串行的执行,这也就导致了主从复制的延时问题的原因.
在 Java 中，Map 是属于 java.util 包下的一个接口（interface），所以说“为什么 Map 不能插入 null？”这个问题本身问的不严谨。Map 部分类关系图如下：
在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中，保证在发生异常的情况下，Innodb能够恢复到正常的运行状态。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
最近，互联网的早期网红周鸿祎又重新回到了大众的视野中心，600 元起拍的迈巴赫最终卖到了 990 万，这 10000 倍的溢价背后，是附送周老板的一次饭局，嘿嘿，有点当年巴菲特老爷子的味道（嗯，这饭这车都挺贵）。
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等，整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种，Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程，同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
在开发NestJS的时候，就很好奇，当某个接口有并发请求的时候，表现是怎样的，接下来做下验证
在 JDK 7 和 JDK 8 中，HashMap 在处理哈希冲突和内部结构上有一些区别：
cursor.lastrowid跟conn.insert_id()的结果一般情况下是一样的，最后一条记录肯定就是刚刚插入的记录。但如果是并发插入就不一样了，多线程的时候
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
事情是这样的，公司里面有一个买来的软件，（软件公司名，功能就不提了，以免让人家不快，虽然能把软件写成这样，也值得曝光）。
用户分析系统以用户的心跳数据为依据，统计查询用户的各种情况。心跳数据很多，经过去重，去无效，数据量还是在2亿/月的水平。普通的查询在这个量级的数据库上根本查不出来，为此，分表分库、优化查询、多线程查询就很有必要了。
华为面试流程总共是 3 轮技术面+1 轮 hr 面，在约面之前，还得先进行机试，基本都是算法题，达到150分就算机试通过，然后就进行后面的技术面试。
多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
我经常使用的数据库是 MySQL，它是一个开源的关系型数据库管理系统，现在隶属于 Oracle 旗下。
本文实例讲述了php使用pthreads v3多线程实现抓取新浪新闻信息。分享给大家供大家参考，具体如下：
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构，如普通的一主一（多）从、双（多）主复制、级联复制，MySQL 5.7.2后新增的多源复制，特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则：
hello,大家好，很抱歉昨天没有发推文，因为昨天在学习自媒体运营的知识，耽搁了，不过今天给大家补上了
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