部门号=30，显示的工资为1.1倍 部门号=40，显示的工资为1.2倍 部门号=50，显示的工资为1.3倍 其他部门，显示的工资为原工资
对于经常使用mysql的兄弟们，对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL解释它将如何处理SELECT，提供有关表如何联合和以什么次序的信息。 借助于EXPLAIN，你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序，增加一个STRAIGHT_JOIN子句。 官方的关于explain的文档在http://dev.m
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表 my_numbers 的 num 字段包含很多数字，其中包括很多重复的数字。 你能写一个 SQL 查询语句，找到只出现过一次的数字中，最大的一个数字吗？ +---+ |num| +---+ | 8 | | 8 | | 3 | | 3 | | 1 | | 4 | | 5 | | 6 | 对于上面给出的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果： +---+ |num| +---+ | 6 | 注意： 如果没有只出现一次的数字，输出 null 。 来源：力
了解JSON JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描述性，更易理解 JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 格式转化 学习了php的基本语法的你们肯定知道数组Array这个基本数据啦，因为我们前端显示出的数据库数据一般由数组表示的，那么基本数据数组和JSON之间要怎么转换呢？ jsonencode(
Zabbix 7.0 版本支持企业级 MFA多因素身份验证（MFA）认证，登录Zabbix 除了用户名和密码之外，还需提供了额外的安全层，增强Zabbix 前端的安全性。使用MFA，用户必须存在于Zabbix中，登录时提供Zabbix凭据同时还必须通过多因素身份验证证明自己的身份。
MySQL 8.0.27 增加了多因素身份认证(MFA)功能，可以为一个用户指定多重的身份校验。为此还引入了新的系统变量 authentication_policy ，用于管理多因素身份认证功能。
CREATE PROCEDURE proc1(id int,sex_str varchar(8),name varchar(16))
最近，发现业务线程卡死在读取数据库（MySQL 5.7），数据库CPU飙升到了100%，经过定位发现是下面这样一个SQL（由用户触发的查询，可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品）导致的：
Explain查看查询计划主要包含如下信息列：查询id、查询类型、查询表、扫描访问类型、查询可能选用的索引、查询实际使用索引、mysql决定使用索引长度、ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用、估算扫描行数、额外重要信息。--重点关注加粗部分。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
返回X 反余弦, 即, 余弦是X的值。若X 不在-1到 1的范围之内，则返回 NULL 。
①普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞；于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
EXPLAIN SELECT * from user_info WHEREid = 1;
作者： 蔡不菜丶 juejin.im/post/5ed3b3fb6fb9a047ed240575 概念： 相当于java中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名 隐藏了实现细节 提高代码的可重用性 使用： select 函数名(实参列表)【from 表】 【】中内容可省略 正文： 字符函数： length：获取字节个数（utf-8 一个汉字为3个字节，gbk为2个字节） SELECT LENGTH('cbuc') # 输出 4 SELECT LENGTH('蔡不菜cbuc'
作者： 蔡不菜丶 juejin.im/post/5ed3b3fb6fb9a047ed240575 概念： 相当于java中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名 隐藏了实现细节 提高代码的可重用性 使用： select 函数名(实参列表)【from 表】 【】中内容可省略 正文： 字符函数： length：获取字节个数（utf-8 一个汉字为3个字节，gbk为2个字节） SELECT LENGTH('cbuc') # 输出 4 SELECT LENGTH('蔡不菜cbuc
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注：索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
问题大概是, 我有两个表 TableA, TableB, 其中 TableA 表大概百万行级别(存量业务数据), TableB 表几行(新业务场景, 数据还未膨胀起来), 语义上 TableA.columnA = TableB.columnA, 其中 columnA 上建立了索引, 但查询的时候确巨慢无比, 基本上到 5-6 秒, 明显跟预期不符合.
但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是：
嘿嘿哈希，小编的Linux命令实战手册.pdf的更新了，之前就有小伙伴问，为什么没有awk，那我只能安排。如果之前没下载过的可以体验一波，这波都安排上了
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈，使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式，以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次，讲解了 explain 命令的使用方式，包括查看索引情况、查看查询计划等。最后，介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志，并给出了一些优化建议。
SQL 注入，或者 SQLi 允许黑客将 SQL 语句注入到目标中并访问它们的数据库。它的潜力是无穷的，通常使其成为高回报的漏洞，例如，攻击者能够执行所有或一些 CURD 操作（创建、读取、更新、删除）来获取数据库信息。攻击者甚至能够完成远程命令执行。
我们可以在存储过程和函数中实现比较复杂的业务逻辑，但是需要对应的流程控制语句来控制，就像Java中分支和循环语句一样，在MySQL中也提供了对应的语句，接下来就详细的介绍下。
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。2. 支持C 、C 、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。3. 可运行在不同操作系统平台上。4. 支持多种列类型：1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、SET和ENUM类型。5. 利用一个优化的一遍扫描多
策略模式是对算法的包装，是把使用算法的责任和算法本身分割开来，委派给不同的对象管理，最终可以实现解决多重if判断问题。
SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
这里主要介绍 MySQL 的前缀索引。从名字上来看，前缀索引就是指索引的前缀，当然这个索引的存储结构不能是 HASH，HASH 不支持前缀索引。
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null，解决方案 count(ifnull(字段，0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
CRUD:增查改删，即，create/read/update/delate 主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能
服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容，但是，实际使用中select 还有很多其他的用法，本文会再介绍部分select的其他用法。
前言 性能测试过程中，数据库相关指标的监控是不可忽视的，在这里我们就MySQL的监控配置及重点涉及性能的一些参数进行说明。 在笔者的日常性能测试过程中，重点关注了这些参数，但不代表仅仅只有这些参数对性能有影响。 还需要大家在实践过程中，结合实际情况来调整相关参数，分析相关指标。达成深入优化的效果。 配置 配置以下配置选项开启记录慢查询和没有使用索引的查询功能 编辑 my.cnf或者my.ini文件。 注： 只对linux下进行说明。windows请自行去搜索。 将下述几行前的注释符号去掉，以开启相关功能 l
在MySQL数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据
CASE 具有两种格式：简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。 CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。 两种格式都支持可选的 ELSE 参数。
MySQL5.7.38主从架构，主节点唯一索引上（唯一索引不是主键）有重复值，全部从节点报1062，SQL线程状态异常，根据SQL线程报的binlog位置点，insert 数据时有重复值，插入失败
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
http://7392072.blog.51cto.com/7382072/1325176
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
(1) 了解HTML/CSS/JS、、网页根本元素，完毕阶段可自行制造简略的网页，对元素特点相对了解
函数：类似于java中的”方法“，将完成某个功能的一系列步骤封装起来，对外暴露一个名字，供外界调用 当我们学习别人定义好的方法（函数），只需要关心两件事： ①叫什么（函数名） ②干什么（函数功能） sql中的函数：肯定有，并且仅有一个返回值 调用语法： select 函数名(实参列表); 一、数学函数： abs绝对值 mod取余 floor向下取整 truncate 截断 ceil向上取整 round四舍五入 注意： sql中的round支持两个重载，规则：先按绝对值四舍五入，然后再添加正负 round(x):只保留整数部位 round(x,d):保留小数点后一位 java中Math.round只支持一个参数，规则：Math.round(x)等价于Math.floor(x+0.5) Math.round(x) rand随机数 二、字符函数 upper转换成大写 lower转换成小写 length获取字节长度 char_length获取字符长度 substr截取子串 trim去掉前后空格或字符 concat拼接 strcmp比较两个字符串 instr获取子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0 注意：sql中起始索引，一般从1开始！ 三、日期函数 now当前日期+时间 curdate当前日期 curtime当前时间 datediff两个日期天数差 date_format日期——>字符 str_to_date字符——>日期 四、流程控制函数 1、if函数 2、case结构 形式1：类似于switch 形式2：类似于多重if
今天发现consul上的A服务处于failed状态，幸运的是服务部署了两份，以预防单点故障，做负载均衡，连忙查看http://ip:port/health输出，内容如下： { "status": "DOWN", "diskSpace": { "status": "UP", "total":888888, "free":666666, "threshold":123456 }, "redis": {
NULLIF函数是MySQL中的一个条件函数，用来返回两个表达式的比较结果。具体来说，如果两个表达式相等，NULLIF函数返回NULL；如果不相等，它就返回第一个表达式的值。其基本语法如下：
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格，将其用其他内容替换。
一、基本语句优化原则 (1).尽量避免在索引列上进行运算或函数操作，这样会导致索引失效 如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时，应用小结果集驱动大结果集。因为在join多表时，可能会导致更多的锁定和拥塞 (3).注意模糊查询时避免%%，%开头的查询条件会使索引失效 (4).仅列出需要查询的字段，这对效率没有影响，但会影响内存 如: select *
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