本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...然后在这个循环下面会调用 row_sel_store_mysql_field_func 然后调用 row_sel_field_store_in_mysql_format_func 将字段一个一个转换为...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...查询关键字： SELECT DQL-语法 ※数据准备工作（必看） 如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据...语句总览＆可cv例题语句＆注意事项 如下所示： -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名； SELECT...* from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]…FROM 表名； 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！ 赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。
和 mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...查询： MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须： ALTER...db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find
mysql float字段类型数据查询为空问题 作者：matrix 被围观: 224 次 发布时间：2021-12-28 分类：mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储，手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据，比如51.6这种。...普通的查询没问题，个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据，排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2)，但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考： https://www.cnblogs.com
HashMap的实现中，通过threshold字段来判断HashMap的最大容量： threshold = (int)(capacity * loadFactor); 结合负载因子的定义公式可知...当容量超出此最大容量时， resize后的HashMap容量是容量的两倍： if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); Fail-Fast
需求：最近由于操作设置本机电脑组策略禁用可移动存储设备后，恢复不了 USB大容量存储设备禁用后恢复不了问题解决方案： 1：网上一大群所谓的知识分支提供了几乎拷贝的一致的答案：注册策略恢复设置
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...select filed1,filed2,… from user 删除旧表，重命名新表的名字为旧表的名字 建议是在脱机的情况下执行，避免在执行迁移数据过程中有新数据进来，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL...最后删除原表，将新表重命名为原表表名，实现字段添加 先在从库添加 再进行主从切换 如果一张表数据量大且是热表（读写特别频繁），则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有...MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。 InnoDB的行和索引数据都保存在磁盘页中，页的默认大小为16KB。InnoDB表和索引由包含数据的叶页和包含页指针的非叶页组成。...可以通过查询INFORMATION_SCHEMA.FILES视图获得InnoDB的表空间文件信息。...表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值。
unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...比指定长度大的值将被截短，而比指定长度小的值将会用空格作填补。 CHAR 类型可以使用 BINARY 修饰符。...比指定类型支持的最大范围大的值将被自动截短。 时间类型 在处理日期和时间类型的值时，MySQL 带有 5 个不同的数据类型可供选择。...ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...复合类型我们一般用tinyint,更快的时间更省的空间以及更容易扩展 关于手机号，推荐用char(11),char(11)在查询上更有效率，因为手机号是一个活跃字段参与逻辑会很多。
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...select xxx_record 语句 select arrival_record 慢查询语句都类似于如下所示，where 语句中的参数字段是一样的，传入的参数值不一样： select count(*...③根据最左前缀原则，select arrival_record 只用到了复合索引 IXFK_arrival_record 的第一个字段 product_id，而该字段选择性很差，导致扫描的行数很多，执行时间长...④receive_time 字段的基数大，选择性好，可对该字段单独建立索引，select arrival_record sql 就会使用到该索引。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了
容量管理： 1、数据库大小估计 一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件（必须是Xtrabackup的物理备份）来估算当前数据库的体积。...3、其它文件大小估计 3.1 MySQL在大的查询过程中，可能会产生巨量临时表。...【size of largest table * 2 (for tmp/sort files)】 3.2 在做表DDL的时候，操作过程中，需要产生的一个大的临时表，需要占据较大的体积。...容量预测 根据数据库的历史监控数据（zabbix 或 prometheus） ，我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
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