预编译语句可以重复使用这些计划，减少 SQL 编译所需要的时间，还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题；只传参数，比传递 SQL 语句更高效；相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
如本文标题，MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据，会怎样？
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
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· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）•数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的运行线程数，这个指标反应当前正在数据库中执行的查询数。如果运行线程数大量超过实例 CPU 核心数，代表当前配置的数据库负载偏高。容易出现请求阻塞，同步延迟增加的风险。
这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识，通过大量实验，文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
在项目过程中因需要大批量数据的insert or update操作，为了减少应用程序的校验逻辑，所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update。用于解决出现相同的主键执行update ，不同主键执行新增。
本文从芋道源码转载，在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍，加上自己的理解和说明，整理而成。涉及的内容较多，建议收藏后仔细阅读！
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。最近温习了一遍SSH框架，发了动弹，和广大猿友进行了深刻的探讨，被喷的五体投地，感慨万千，于是就有了今天这篇文章。
在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表的设计的好坏，将直接影像这整个数据库。而在设计表的时候，我们都关注一个问题，使用什么存储引擎。接下来小编将重点为大家介绍对比两种常见的innodb和MyISAM搜索引擎~
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
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2020 年 2 月 23 日，微盟一员工在家通过 VPN 登录将公司数据库删除，平台用户造成了巨大的经济损失。导致微盟支付恢复数据服务费、商户赔付费及员工加班报酬等经济损失共计人民币 2260 余万元。
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警，磁盘空间不足。登陆数据库查看，MySQL slave 大量延迟，有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
前段时间，博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上，查看接口代码，发现 sql 语句执行过慢，于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~
统一使用UTF8MB4 for by 可能还有人不知道，MySQL 数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
在使用DBeaver update或者delete记录之后，DBeaver默认是自动提交。
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
kudu 2015年9月28号出现第一个测试版本0.5.0，2016年2月26第一个正式版0.7.发布。clickhouse 2018年3月开源正式版出现。两者都是列式存储，都可以针对数据进行实时OLAP分析，两者的区别如下：
pg数据库的回滚是瞬间完成的。看到这句话是不是觉得pg很先进，确实是这样，但是也是有代价的，下面聊一聊这个问题。
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