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Mysql大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联比如原始的用户表是： ?...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL大表优化方案

1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大；注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...优化 1、字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数类型，而非INT类型，如果非负加上UNSIGNED； VARCHAR的长度只分配真正需要的空间；使用枚举或整型代替字符串类型...；尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；单表不要有太多字段，建议在20以内；避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间；用整型来存IP; 2、索引索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库；不用 SELECT * ； OR 改写成 IN

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MySQL 大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...读写分离也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL 大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联比如原始的用户表是：垂直拆分后是...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL 大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...读写分离也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：　　单表优化　　除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，...　　读写分离　　也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代　　垂直拆分　　垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联　　比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL大表优化方案

背景阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务方案概述...一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率...3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有DDL需求时请联系DBA 最左索引匹配规则顾名思义就是最左优先，在创建组合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。...六、后记千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现

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MySQL 大表优化方案（长文）

|原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上...也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联，比如原始的用户表是：垂直拆分后是...分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL 大表优化方案，收藏了细看！

当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。...而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上...读写分离也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。同时目前很多拆分的解决方案同时也兼顾考虑了读写分离。...另外 MySQL 有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代。...水平拆分概述水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的 MySQL 表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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mysql 大表删除方案

需求有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?...没得明确的定义, 本文的演示环境使用 15000W的数据做演示 (sysbench创建的) 实现和演示主要又两种实现方案: 1....其实也可以算一种, 毕竟都是truncate (os) 本环境两张表, 一样的数据, 都是35GB (15000W行) 方案1: 在 os 层面创建硬链接 ln /data/mysql_3306/mysqldata...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.

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mysql面试题29：大表查询的优化方案

面试官：说一下大表查询的优化方案以下是几种常见的大表优化方案：分区：将大表按照一定的规则分割成多个较小的子表，可以根据日期、地域或其他属性进行分区。...索引优化：通过分析查询频率和查询条件，合理地创建索引以加速查询。对于大表而言，索引的选择和设计尤为重要。需要权衡查询性能和维护成本，避免创建过多的索引导致写操作的性能下降。...垂直切分：将大表根据业务逻辑划分为多个表，每个表只包含特定的字段。这种切分可以提高查询性能，减少冗余，但需要在应用层进行数据关联。水平切分：将大表的行划分成多个分片，每个分片存储一部分数据。...性能监控与调优：对数据库的性能进行定期监控和调优，包括分析慢查询、优化查询语句、调整数据库参数等。通过监控和调优，可以及时发现和解决大表性能问题。...需要根据具体的业务需求和数据库类型选择适合的优化方案，同时也需要考虑数据库的硬件配置和网络环境等因素。大表优化需要综合考虑多个方面，以提高数据库的性能和稳定性。

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MySQL千万大表优化实践

原因是tb_category的表最小，只有300条数据，mysql查询优化器通常情况下都会以小表作为驱动表。...使用了Batched Key Access进行了优化以达到减少索引回表查找的IO次数，随后关联tb_cmt表，这次关联中，mysql使用了tb_cmt的article_id_idx字段。...数据量少，mysql查询优化器会使用tb_category作为驱动表。...`article_id` 优化之后查询耗时18s，性能有了非常大的提升，我们再看一下优化后的explain结果 ?...'1292666' ) GROUP BY tb_article.id 上述查询耗时5.26秒，验证了笔者的上述猜想，但是笔者也没有太好的办法解决这个问题，笔者在尝试group by优化时意外找到了优化方案

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MySQL 大表如何优化查询效率？

MySQL 大表如何优化查询效率？背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...**优化方法也是：**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。测试拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片，和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...delete 大表优化为小批量删除应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）：另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。

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如何优雅地优化MySQL大表

而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...读写分离也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。同时目前很多拆分的解决方案同时也兼顾考虑了读写分离。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联比如原始的用户表是： ?...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...解决方案由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。

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MySQL亿级大表优化实战....

优化方法也是：建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。测试拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...XX 实例 arrival_record 表信息： du -sh /datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record* 12K /datas/mysql...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片，和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...delete 大表优化为小批量删除应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： ?...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。

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线上MySQL千万级大表，如何优化？

不要问我为什么不分表，改动太大，无能为力。...解决方案目前生产库的索引，如下图： ?...member_info 表有 775 条记录。 ④SQL 执行效率优化前，如下图： ? 优化后，如下图： ? type 由 index→ref，ref 由 null→const： ?...调整索引需要执行的 SQL 执行的注意事项：由于表中的数据量太大，请在晚上进行执行，并且需要分开执行。...最终的 SQL 优化思路：先走覆盖索引定位到，需要的数据行的主键值，然后 INNER JOIN 回原表，取到其他数据。

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MySQL-性能优化_大表和大事务的常用处理方案

分离业务网络和服务器网络等等 ---- 大表带来的风险大表的定义啥叫大表？...粗略的定义，可以从两个维度去考虑，仅供参考记录超过1千万表数据文件巨大，超过10G ---- 大表带来的风险对查询的影响举个例子：从超巨数据中，查找区分度不高的数据，将导致大量的磁盘I/...对DDL的影响建立索引耗时特别长，风险： MySQL 5.5 以前的版本，建立索引会锁表。 5.5以后的版本虽然不会引起锁表，但会引起主从延迟。...修改表结构的话，需要长时间锁表，风险：1. 主从延迟 2. 影响正常的数据操作 ---- 如何应对大表？ 1. 分库分表（分表主键如何选择，分表后跨分区的查询和统计如何解决）慎重！！！...幻读是事务非独立执行时发生的一种现象，例如事务T1批量对一个表中某一列列值为1的数据修改为2的变更，但是在这时，事务T2对这张表插入了一条列值为1的数据，并完成提交。

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优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...4、读写分离也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联。...8、水平拆分 8.1 概述水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...10年变迁史》《阿里技术分享：阿里自研金融级数据库OceanBase的艰辛成长之路》《达达O2O后台架构演进实践：从0到4000高并发请求背后的努力》《优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

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MySQL大表优化技术，你都会了吗？

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...同时目前很多拆分的解决方案同时也兼顾考虑了读写分离表分区 MySQL在5.1版引入的分区是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码。...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

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MySQL千万级别大表，你要如何优化？

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...解决方案由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。

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