由于数据库的读量大于写量,所以当读锁源源不断时,写锁就不能施加。所以可能采用读5个,写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案,在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步,其实是 MySQL XA 规范的一个应用,那么 XA 规范是如何定义的,具体又是如何应用的呢?
MySQL经过多年的改进和完善之后,已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
类型:ext2 3 4 ,xfs 数据。 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化,不同的是,存储空间、大小、速度。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是 MySQL 数据库的重要组成部分。MySQL 有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述错误日志文件。
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公司原有的架构:一个展示型的网站,LAMT,MySQL5.1.77版本(MYISAM),50M数据量。
「mysql数据库中日志是重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息」。主要有6类:
binlog可以说是MySQL中比较重要的日志了,在日常开发及运维过程中,经常会遇到。
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库,正因如此,MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库,尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
(1) 错误日志log_error:记录MySQL服务的启动、运行或停止MySQL服务时出现的问题
2020已经悄然来到身边,感觉时间过的很快,学习的过程也是,一阵热乎的很简单,难再坚持两个字好写,做起来确实是难事。本系列后续还会有,会因为监控这个事情本身就没有完,只有更加的尽善尽美。所以监控系列还会有更多的内容,但会比较分散。
记住! 记住! 记住! 上边这张图,她是MySQL更新数据的基础流程,其中包括redo log、bin log、undo log三种日志间的大致关系,好了闲话少说直奔主题。
开始使用: 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后,再次启动时,MySQL会扫描日志文件,看哪些记录不在表空间中,对其进行 redo 操作,从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小,会增加checkpoint,导致刷新磁盘的次数增加,影响数据库性能 如果太大,会让数据恢复过程变慢,便增加了数据库不可用的时间 所以,设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适,没有明确的定义,但有一
日志的存在,为数据库的很多功能提供了保障。像用于回滚数据的 undo log,用于恢复数据的 redo log, 以及用于主从备份的 binlog。本文将会大致介绍下数据库里的日志类别,以及重点分析下事务日志的相关知识点。
在 MySQL 运维过程中,难免会遇到 MySQL 死锁的情况,一旦线上业务日渐复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,有时候处理起来毫无头绪,一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
首先主从复制是什么?简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据,使两个服务器的数据保持一致。
隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制、锁等。事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离。
与InnoDb存储引擎密切相关的文件包括重做日志文件和表空间文件,首先来说说我对表空间文件的理解。表空间文件是用来存储表信息和表数据的,它默认的大小是10MB,名称为ibdata1,如下面代码的第10行所示(代码可以左滑):
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大家当年在学MySQL的时候,为了能够迅速就业,一般是学习一下MySQL的基本语法,差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写,又或者是懂一点索引的创建和使用。但是呢,基本上大家都忽略了对底层知识的学习。为什么呢?因为工作中很少用到嘛。然后呢,市面上流传的大部分这种底层的知识,又比较偏运维,研发懂这么多意义也不是太大,很多知识可能这辈子都不会用到。 因此,我整理了一部分相关的知识,希望大家有所收获。
Mysql复制(replication)是一个异步的复制,从一个Mysql 实例(Master)复制到另一个Mysql 实例(Slave)。实现整个主从复制,需要由Master服务器上的IO进程,和Slave服务器上的Sql进程和IO进程共从完成。要实现主从复制,首先必须打开Master端的binary log(bin-log)功能,因为整个 MySQL 复制过程实际上就是Slave从Master端获取相应的二进制日志,然后再在自己slave端完全顺序的执行日志中所记录的各种操作。(二进制日志几乎记录了除select以外的所有针对数据库的sql操作语句)
一、日志类型: MySQL有几个不同的日志文件,可以帮助你找出mysqld内部发生的事情: 日志文件记入文件中的信息类型错误日志记录启动、运行或停止时出现的问题。查询日志记录建立的客户端连接和执行的语句。二进制日志记录所有更改数据的语句。主要用于复制和即时点恢复。慢日志记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。事务日志记录InnoDB等支持事务的存储引擎执行事务时产生的日志。 默认情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。通过刷新日志,你可以强制 mysqld来
事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。
事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念,然后介绍事务的ACID特性,并分析其实现原理。
来源:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
在做最后一个MySQL NBU备份的时候,发现从库有问题,好奇的是怎么主从状态异常没有告警呢?先不管这么多了,处理了这个问题再完善告警内容。
修改Mysql配置 Mysql配置地址为: C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5 如果无法修改可以把my.ini拷贝出来,修改完后,再拷贝回去! 如果配置了Mysql的日志生成路径,但是该目录尚未创建,那么启动会报错! 关于Mysql日志 splunk内置了两种mysql的日志,分别是mysqld以及mysql_error mysqld_error Standard mysql error log标准的mysql错误日志 050818 16:19:29
innodb 为了提高磁盘I/O读写性能,存在一个 buffer pool 的内存空间,数据页读入会缓存到 buffer pool,事务的提交则实时更新到 buffer pool,而不实时同步到磁盘(innodb 是按 16KB 一页同步的,一事务可涉及多个数据页,实时同步会造成浪费,随机I/O)。事务暂存在内存,则存在一致性问题,为了解决系统崩溃,保证事务的持久性,我们只需把事务对应的 redo 日志持久化到磁盘即可(redo 日志占用空间小,顺序写入磁盘,顺序I/O)
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
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🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了许多强大的功能,如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是,MySQL也有一些不足之处,比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏,如何恢复数据?如果数据库需要进行主从复制或读写分离,如何保证数据的一致性?这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决,那就是binlog。
简单说,复制就是将来自一个MySQL数据库服务器(主库)的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器(从库)。传统的MySQL复制提供了一种简单的Primary-Secondary复制方法,默认情况下,复制是单向异步的。MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志(binlog)、在从库重放中继日志(relylog)的方式来实现异步的数据复制。二进制日志或中继日志中的记录被称为事件。所谓异步包含两层含义,一是主库的二进制日志写入与将其发送到从库是异步进行的,二是从库获取与重放日志事件是异步进行的。这意味着,在同一时间点从库上的数据更新可能落后于主库,并且无法保证主从之间的延迟间隔。
二进制日志(binlog)是 MySQL 日志结构中重要的部分;记录了数据的更改操作,用于数据恢复、数据复制以及审计。然而在众多实际场景中经常发生高并发引起 binlog 暴涨的问题将挂载点空间占满以及主从网络带宽成为瓶颈时主从延时过大。8.0.20 版本推出 binlog 压缩功能,有效缓解甚至解决此类问题。
引言:每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
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