今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。
sqoop导出数据的时候遇到问题，ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
作者：matrix 被围观: 224 次 发布时间：2021-12-28 分类：mysql PHP | 无评论 »
数字类型 最近在看《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，所以本博客是一篇笔记类型博客，分享出来方便自己复习，也可以帮助他人 整型 类型占用空间最小值(SIGNED)最大值(SIGNED)最小值(UNSIGNED)最大值(UNSIGNED)TINYINT1-1281270255SMALLINT2-3276832767065535MEDIUMINT3-83886088388607016777215INT4-2147483648214748364704294967295BIGINT8-922337203
我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数，分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型，网上的答案也层出不穷。但是究竟该选择哪一种类型，好像并没有统一的答案，接下来，将通过一个例子来说明什么情况下选择float，什么情况下选择double，什么情况下选择decimal。相信对这个例子的剖析之后，你就会明白什么时候用什么样的类型
昨天有个群友问: select x from table where varchar = 0; (未加引号)能把所有数据查询出来, 问是否是BUG.
Extra中Using temporary表示使用临时表，Using filesort表示需要执行排序操作。
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第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。 如果数据允许NULL，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计，和值比较都比较复杂。 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，8,16,24,32,64位整数，还有可选的UNSIGNED属性，只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度，但是对大多数应用这是没有意义的，他不会限制值的合法范围
之前遇到主从同步报错 1032. 在测试环境搭建一个库恢复数据到报错时间点, 然后该库回放BINLOG失败.
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类，分别是数值类型、日期和时间类型、字符串（字符)类型。
天气预报是指对未来一段时间内天气情况进行预测和预报。它通常由气象部门或媒体发布，以提醒人们如何安排生活和工作，避免可能的不利天气影响。
APISpace 的 天气预报查询，支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据，同时也支持全球任意经纬度查询，接口会返回该经纬度最近的站点信息；更新频率分钟级别。
什么鬼，明明查的是204027026112927603，为什么204027026112927605也出来了
Java程序中要求参与的计算的数据，必须要保证数据类型的一致性，如果数据类型不一致将发生类型的转换。
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/bjKSM7l8upeFcaxNlYmSyA
当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符类型,对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型 理由: 1)在对数据进行比较时,字符类型处理与当前所使用的排序规则是相关的, 而数字和二进制是按照二进制大小来进行的,同样的数据,字符类型比数字处理慢 2)在数据库中,数据处理 是以页为单位的,每页的大小是恒定的,在innodb中,每页的大小是16k,数据占用空间越小,页中能容纳的数据个数就越多,减少磁盘IO,有利于性能的提升
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
不能展示真实数据，见谅~~ 上面是这张用户表的原始数据，侨总用下面的SQL查询自己这行数据，大家先看看有没有问题？
Apache Hive是一个建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目，用于提供数据查询和分析，现支持引擎有MapReduce、Tez、Spark等等。
如果不需要小数部分，就是用整数来保存数据；如果需要小数部分，就是用浮点数。对于浮点数据列，存入的数值会对该列定义的小数位进行四舍五入。 浮点类型包裹FLOAT和DOUBLE类型，精度要求较高时，使用DOUBLE类型。
MySQL提供了5种数据类型：整数类型、浮点数类型、定点数类型、日期和时间类型、字符串类型和二进制类型。
MySQL中的浮点数类型和定点数类型用于存储小数值。浮点数类型可以用于存储非常大或非常小的小数，而定点数类型可以用于存储较精确的小数。
Java是一种面向对象的编程语言，支持许多基本数据类型。其中之一是double，这是一种表示浮点数的数据类型，通常用于存储需要高精度或小数位数的数值。
MySQL 8.0.19 开始支持对InnoDB引擎表数据进行采样以生成直方图统计信息。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
navicatpremium位配置MySQL学习使用工具包_为什么NavicatOrenium没有mediumblob类型-数据库文档类资源-CSDN下载
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
在数学中， 一般的，在一个变化过程中，假设有两个变量x、y，如果对于任意一个x都有唯一确定的一个y和它对应，那么就称x是自变量，y是x的函数。例如y=x+1，给x赋一个值，你将得到一个y的值，y的值随着x值的改变而改变。
dup_x1 复制栈顶部一个字长的内容，然后将复制内容及原来弹出的两个字长的内容压入栈
原文链接：https://www.cnblogs.com/chenzhuantou/p/11321848.html
1.栈和局部变量操作 ,将常量压入栈的指令 aconst_null 将null对象引用压入栈 iconst_m1 将int类型常量-1压入栈 iconst_0 将int类型常量0压入栈 iconst_1 将int类型常量1压入栈 iconst_2 将int类型常量2压入栈 iconst_3 将int类型常量3压入栈 iconst_4 将int类型常量4压入栈 iconst_5 将int类型常量5压入栈 lconst_0 将long类型常量0压入栈 lconst_1 将long类型常量1压入栈 fconst_0 将float类型常量0压入栈 fconst_1 将float类型常量1压入栈 dconst_0将double类型常量0压入栈 dconst_1 将double类型常量1压入栈 bipush 将一个8位带符号整数压入栈 sipush将16位带符号整数压入栈 ldc把常量池中的项压入栈 ldc_w 把常量池中的项压入栈（使用宽索引） ldc2_w 把常量池中long类型或者double类型的项压入栈（使用宽索引）
其实我们今后只需要会用DriverManager的getConnection()方法即可：
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
启动mongodb：在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo，即可启动mongodb，cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
栈和局部变量操作 将常量压入栈的指令 aconst_null 将null对象引用压入栈 iconst_m1 将int类型常量-1压入栈 iconst_0 将int类型常量0压入栈 iconst_1 将int类型常量1压入栈 iconst_2 将int类型常量2压入栈 iconst_3 将int类型常量3压入栈 iconst_4 将int类型常量4压入栈 iconst_5 将int类
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内；
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