首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql 如何选择驱动表

基础概念

MySQL中的驱动表(Driving Table)是指在执行连接查询时,首先被遍历的表。选择合适的驱动表可以显著提高查询性能。

选择驱动表的原则

  1. 小表驱动大表:如果两个表进行连接,通常选择数据量较小的表作为驱动表,这样可以减少遍历的数据量。
  2. 索引优化:选择有合适索引的表作为驱动表,可以加快查询速度。
  3. 查询条件:根据查询条件选择合适的驱动表,通常选择在查询条件中过滤掉更多数据的表作为驱动表。

类型

  1. 基于规则的优化:MySQL会根据一些预定义的规则来选择驱动表,例如STRAIGHT_JOIN提示可以强制指定驱动表。
  2. 基于代价的优化:MySQL的查询优化器会根据统计信息和代价估算来选择最优的驱动表。

应用场景

假设我们有两个表orderscustomers,我们需要查询某个客户的订单信息:

代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE customers.name = 'John Doe';

在这个查询中,customers表通常会被选择为驱动表,因为它的过滤条件(customers.name = 'John Doe')可以快速减少数据量。

遇到的问题及解决方法

问题:查询性能低下

原因:可能是由于选择了不合适的驱动表,导致遍历的数据量过大。

解决方法

  1. 强制指定驱动表
  2. 强制指定驱动表
  3. 使用STRAIGHT_JOIN提示:
  4. 使用STRAIGHT_JOIN提示:
  5. 优化索引:确保连接字段上有合适的索引。
  6. 优化索引:确保连接字段上有合适的索引。
  7. 分析查询计划:使用EXPLAIN命令查看查询计划,找出性能瓶颈。
  8. 分析查询计划:使用EXPLAIN命令查看查询计划,找出性能瓶颈。

参考链接

通过以上方法,你可以更好地选择驱动表,优化MySQL查询性能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

-- 建如何选择Doris模型

Doris的模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择模型....一旦创建, 模型不能更改. 1. Doris中字段分类 在Doris中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.

4.4K30

和连如何选择

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用单查询...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比连确实快不少 但连只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

86620
  • 数据量影响MySQL索引选择

    现象 新建了一张员工,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...{                   "considered_access_paths": [                     {                     //可以看到这边MySQL...false                     }                   ]                 },                 //使用索引查询的成本更低,因此选择了走索引...      "join_execution": {         "select#": 1,         "steps": [         ]       }     }   ] } 结论 MySQL...数据量的大小,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

    1.5K20

    MySQL数据类型的选择

    首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好。一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好。...MySQL 可以为整数类型指定宽度,例如 int(11),对大多数应用这是没有意义的:它不会限制值的合法范围,只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL 命令行客户端)用来显示字符的个数。...MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加(M,D)来表示,M 表示该值的总共长度,D 表示小数点后面的长度。...与其它类型不同,MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举(enum)类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数,并且在的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找”。

    5.2K10

    掌握MySQL连接查询到底什么是驱动

    当连接查询没有where条件时,左连接查询时,前面的驱动,后面的是被驱动,右连接查询时相反,内连接查询时,哪张的数据较少,哪张就是驱动 当连接查询有where条件时,带where条件的驱动...,我们看下面三种图中,是不是全部符合情况一,第一张图中s1是驱动,第二张图中s2是驱动,第三种图中s2是驱动 ?...,而且在大上创建索引(也就是被动创建索引),如果驱动创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动) { 索引在被驱动中命中,不用再遍历被驱动了 } Block Nested-Loop...从上面的执行计划中其实我们已经看到了 useing join buffer了,是的,那是因为我们对两张都有创建索引 三种算法优先级 第一种算法忽略,MySQL不会采用这种的,当我们对被驱动创建了索引...,那么MySQL一定使用的第二种算法,当我们没有创建索引或者对驱动创建了索引,那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman

    2K40

    MySQL分区的选择与实践小结

    在一些系统中有时某张会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库,分,分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....分区这里是指分区,mysql数据库管理系统提供的表功能,分区后逻辑上是同一张,物理上数据存储是分开的。...LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql分区的分区类型"。三.

    11410

    如何MySQL 选择 CPU?

    因此,需要小心地选择硬件,并对硬件和操作系统进行合适的配置。 本文选自MySQL圣经级著作《高性能MySQL(第3版)》一书。...如何MySQL 选择 CPU 在升级当前硬件或购买新的硬件时,应该考虑下工作负载是不是 CPU 密集型。...这些改进对于存储设备尤其有效,例如 Fusion-io 和 Virident 的 PCIe 闪存 驱动器。 超线程的效果相比以前也要好得多,现在操作系统也更了解如何更好地使用超线程。...例如,假设有很 多连接查询的是不同(假设这些查询不会造成锁的竞争,实际上对 MyISAM 和 MEMORY 可能会有问题),并且服务器的总吞吐量比任何单个查询的响应时间都更重要。...MySQL 的“扩展模式”是指它可以有效利用的 CPU 数量,以及在压力不断增长的情 况下如何扩展,这同时取决于工作负载和系统架构。

    1.2K11

    PostgreSQL 与 MySQL如何选择以及何时选择

    每张都是一个数据收集,组织成行和列,很像电子表格。 关系型数据库的真正威力在于它们建立之间关系的能力。这是通过键实现的——主键唯一标识中的一行,外键将一个表链接到另一个。...在评估 PostgreSQL 和 MySQL 时,我们不仅在比较两个数据库系统,而是在探讨每个数据库如何与您的具体项目需求、规模以及所涉及的数据操作特性相匹配。...选择 MySQL 以满足您的使用案例 MySQL 更直接的设计意味着更少的复杂性,使其成为完全在内部开发的系统的理想选择。...以下是一些深入的示例,说明 PostgreSQL 和 MySQL 如何适应不同的场景,帮助您决定哪个数据库适合您的特定项目或应用需求。...这对于内容驱动的网站特别有益,速度和正常运行时间对维持用户参与度和搜索引擎优化排名至关重要。 小规模的 CRM 系统: MySQL 为小规模的客户关系管理(CRM)系统提供了直接而高效的解决方案。

    60110

    驱动开发:如何枚举所有SSDT地址

    在前面的博文《驱动开发:Win10内核枚举SSDT基址》中已经教大家如何寻找SSDT基地址了,找到后我们可根据序号获取到指定SSDT函数的原始地址,而如果需要输出所有SSDT信息,则可以定义字符串列表...LyShark // Email: me@lyshark.com #include VOID UnDriver(PDRIVER_OBJECT driver) { DbgPrint(("驱动程序卸载成功...DriverUnload = UnDriver; return STATUS_SUCCESS; } 代码获得NtOpenFile这个函数的内存地址,输出效果如下所示: 根据上一章节的内容扩展,枚举完整SSDT我们可以这样来实现...MmGetSystemRoutineAddress(&na); return address; } VOID UnDriver(PDRIVER_OBJECT driver) { DbgPrint(("驱动程序卸载成功...lyshark]); } DriverObject->DriverUnload = UnDriver; return STATUS_SUCCESS; } 我们运行这段程序,即可得到整个系统中所有的SSDT地址信息

    31940

    驱动

    什么是驱动法? 是一种编程模式,从表里查找信息而不使用逻辑语句(if 和case)。事实上,凡是能通过逻辑语句来选择的事物,都可以通过查表来选择。...使用总则 适当的情况下,采用驱动法,所生成的代码会比复杂的逻辑代码更简单,更容易修改,而且效率更高。 用一个例子来说明下: 假设你需要把字符划分为字母、标点符号和数字三类。...]; 使用驱动法的两个问题 1)如何中查数据?...总结 驱动法提供了一种复杂的逻辑和继承结构的替换方案。如果你发现自己对某个应用程序的逻辑或者继承关系感到困惑,那是否可以通过一个查询来加以简化。...使用的关键决策是决定如何去访问,可以采取直接访问、索引访问或阶梯访问 使用的另一项关键决策是决定如何去把什么内容放入中 需要保存浮点数和范围数时,使用阶梯访问的形式。

    55951

    MySQL数据索引选择与优化方法

    本文将详细介绍MySQL数据索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...将深入探讨不同索引类型的特点和适用场景,以及如何根据实际需求和数据特点选择最合适的索引策略,从而提高数据库的整体性能和响应速度。...数据量:在大数据量的中,索引能显著提高查询效率。然而,对于数据量较小的,索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型:根据不同的查询需求,应选择合适的索引类型。...是如何处理查询的,尤其是索引的运用情况。...通过理解索引类型、选择合适的列进行索引、避免过多索引、使用前缀索引、分析和优化索引、使用索引提示、定期维护索引以及监控索引使用情况,可以有效地提升MySQL数据库的查询效率和整体性能。

    18221

    MySQL关联查询时,我们为什么建议小驱动

    一、优化原则 小驱动,即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小驱动达大之前,我们先来了解两个查询关键字,IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...EXISTS 子查询其实在执行时,MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即:小驱动,在我们使用IN 进行关联查询时,通过上面IN 操作的执行顺序,我们是先查询部门再根据部门查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工肯定会有很多的员工信息,但是部门一般只会有很少的数据信息,我们事先通过查询部门信息查询员工信息,以小(t_dept)的查询结果,去驱动(t_emp),这种查询方式是效率很高的,...这不就是用大的数据(t_emp) 去驱动小的数据小的数据(t_dept)了吗?虽然这种方式也可以查出我们想要的数据,但是这种查询方式是不值得提倡的。

    5.3K22

    mysql解锁_mysql如何解锁

    什么是MySQL? 为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁机制。 MySQL有三种锁的级别:页级、级、行级。...MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁...MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...页面锁:开销和加锁时间界于锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于锁和行锁之间,并发度一般。 锁怎么解决?MySQL怎么解锁?...1、查进程,主要是查找被锁的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2、kill掉锁的进程ID KILL 10866;//后面的数字即时进程的ID 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

    3K40

    亿级大如何修改结构【MySQL

    二、深入讨论 那我们大如何修改结构呢?网络搜索了一圈,基本都围绕了两种方法进行:第一种是在用户访问量少的时间段,进行结构修改。第二种是采用copy替换原的方法。...4.3 切换数据丢失问题 切换名这一步,数据库层面做不了限制,首先MYSQL不支持在锁住的情况下,再去修改名。...五、总结 直接修改结构既然有这么多问题,那为什么大多数企业都选择直接修改结构呢,而不是copy替换原的形式呢。...其实很简单,一方面大部分公司的数据量达不到亿级,另一方面也没办法保证copy替换原数据的完整性,所以宁愿选择用户访问量少的,也不愿意用其它的方式。...数据同步工具的选择、数据同步时间的保障、名切换的数据完整性保证等。

    4.8K10
    领券