前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql,我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
select ...from table where exist (子查询);
我们都知道,在日常开发中我们经常遇到在钉钉群或者在业务群中会出现各种各样的慢业务的接口,比如某个接口在钉钉群疯狂出现,然后就有某些领导艾特你来解决这个慢业务问题,今天阿粉就来说说如何通过各种手段来定位慢业务问题,以及如何解决慢业务的问题。
提到复杂查询,MYSQL 头疼的旅程就开始了,当然优化的方法和其他的数据监控也不大同,MYSQL的语句优化属于发散性思维,只要你能用上的方法都可以,可不限制于数据库本身的语句优化。所以MYSQL的优化好像是一个讲不完的故事。
定位慢SQL可以通过慢查询日志来查看慢SQL,默认的情况下,MySQL数据库不开启慢查询日志(slow query log),需要手动把它打开 SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’;
mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
大家好,我是程序员啊粥,这段时间一直在分享 MySQL 索引系列的文章,我们学会了索引模型 MySQL InnoDB 索引模型,以及和具体的索引使用原则等内容,今天开始我们学习 SQL 的优化。
从开篇词我们了解到,本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化,而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析,因此在专栏的开始,会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节,会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
前面文章,我们学习了 MySQL 慢日志相关内容,当我们筛选得到具体的慢 SQL 后,就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章,我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
日复一日年复一年,伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量,当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量,如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化,数据量上去了之后,SQL的查询时间必然会越来越久,久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统,所以既然数据量上去了,我们程序员的本事也要跟着涨一涨了,涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话,xxx模块响应有点慢了,看看咋回事是不是要加个索引?下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段:添加索引。
刚入职的时候,同事就提醒过我,涉及三四张表的时候,数据量大,尽量不用连表查询,用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
这里的索引有auditstatus和productid,可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间过长,从而导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务,然后用户就各种投诉来了。
某一天,楼主打完上班卡,坐在工位逛园子的时候,右下角的 QQ 闪了起来,而且还是个美女头像!我又惊又喜,脑中闪过我所认识的可能联系我的女性,得出个结论:她们这会不可能联系我呀,图像也没映象,到底是谁了?打开聊天窗口聊了起来
SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。
日活百万,注册用户千万,而且若还未分库分表,则该DB里的用户表可能就一张,单表就上千万的用户数据。对该运营系统筛选用户的SQL:
我们对系统性能分析的一部分就是数据库的分析,比如定位到查询速度慢的SQL,我们想对其进行优化,但是从哪些方面进行优化,就需要使用explain来查看select语句的执行计划。explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理SQL语句的,对我们的查询语句进行分析,提升性能。
explain所有人都应该很熟悉,通过它我们可以知道SQL是如何执行的,虽然不是100%管用,但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
作者:程序员追风 链接:https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329
前言:MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考。 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_t
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
日常开发中,我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢?今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因,以及对应的解决方法。
很多时候,我们的慢查询,都是因为没有加索引。如果没有加索引的话,会导致全表扫描的。因此,应考虑在 where 的条件列,建立索引,尽量避免全表扫描。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
文件名称格式:1.1.1.1_slow_2019-06-09_01_06_33.txt
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里,列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
为了能精确定位问题,继续询问开发有没有锁等待超时相关SQL,开发又给了相关报错SQL:
作者:db匠;链接:developer.aliyun.com/article/72501
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效? 通过本篇内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。
我们在设计一个系统的时候,有时候通常为了基础业务,写出的查询sql语句并不高效,从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好,我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能,可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能,并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中,只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中,我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了,从而就可以对这些语句进行调优优化,使用 Explain来分析 SQL 语句的性能。
sync_binlog, binlog的刷新写入方式,这个参数不仅影响到binlog对MySQL所带来的性能损耗,而且还影响到MySQL中数据的完整性。参数设置说明如下:
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