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MySQL语法中位字段知识学习--MySql语法

本文学习的是MySQL语法中位字段知识,可以使用b'value'符号写位字段。value是个用0和1写成的二进制。...位字段符号可以方便指定分配给BIT列的mysql> CREATE TABLE t (b BIT(8)); mysql> INSERT INTO t SET b = b'11111111'; mysql...FF | | 10 | 1010 | 12 | A | +------+----------+----------+----------+ 位域表示法是种可以借助它来写入位域的表示法...位字段表示法的语法如下- 语法 b’value’ OR 0bvalue 在此,该是使用零和写入的二进制。 主要使用位字段表示法可以方便地指定要分配给MySQL表的BIT列的。...= b'10101010'; mysql> INSERT INTO bit_testing SET bittest = b'0101'; mysql> INSERT INTO bit_testing

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MySQL8.0大表秒字段,是真的吗?

前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速列,可以实现大表秒级字段。笔者自己本地也有8.0环境,但直未进行测试。本篇文章我们就起来看下 MySQL8.0 快速列到底要如何操作。...查阅官方文档得知,快速列即 Instant Add Column ,该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入,是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意下,此功能只适用于 InnoDB 表。...*) from sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000 | +----------+ # 增加无默认的列 mysql>...总结: 虽然快速列存在些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表字段的大难题。...推荐阅读 (点击标题可跳转阅读) MySQL参数是啥,你知道吗? MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志,你定要知道

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MySQL8.0大表秒字段,是真的吗?

很早就听说 MySQL8.0 支持快速列,可以实现大表秒级字段。笔者自己本地也有8.0环境,但直未进行测试。本篇文章我们就起来看下 MySQL8.0 快速列到底要如何操作。...了解背景信息 表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之,在 MySQL 的环境中,可以使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。...所以大表 DDL 仍是件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事,那让我们来详细了解下吧。想了解新功能,最简单的方法就是查阅官方文档。...查阅官方文档得知,快速列即 Instant Add Column ,该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入,是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意下,此功能只适用于 InnoDB 表。...总结 虽然快速列存在些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表字段的大难题。

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Mysql8之获取JSON字段

问题是这样的,接到个需求:         要从其它系统数据库中导出些数据,发现其中有个字段是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。...select column1,column2,json_extract(,'$[0].key.innerKey') as column3 from table Reference https://dev.mysql.com

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MySQL允许在唯索引字段中添加多个NULL

今天正在吃饭,个朋友提出了个他面试中遇到的问题,MySQL允许在唯索引字段中添加多个NULL。...这个问题对于我个非专业DBA来说,也没特地去验证过,所以正好借此机会验证下,做个记录: 测试环境: 数据库:MySQL5.7.25 数据库引擎:InnoDB 连接工具:Navicat Premium...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯索引字段中添加多个NULL。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空。对于其他引擎,唯索引允许包含空的列有多个空。...网友给出的解释为: 在sql server中,唯索引字段不能出现多个nullmysql 的innodb引擎中,是允许在唯索引的字段中出现多个null的。

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MySQL Longtext字段优化记录()

工作中遇到个查询很慢的情况,环境如下: 开发语言:JAVA 数据库:MySQL 数据量:1600~1800 问题:查询200条时就很慢,是慢在IO上: 如果是查全部(一千六百多条),就更慢了,几乎四十秒还没有返回...: 原因:数据表中有个longtext字段: 优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。...注:不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String,因为BASE64是种编码方式。...,然后把原表拷贝到两张表,张表保留longtext字段张表保留blob字段,查询比对如下: 说明blob字段IO速度比long text字段IO速度快很多。...注:这种方式就是不存原文本内容,弊端就是无法做对文本的搜索功能,如果要求要对文本做搜索,或者保留为文档到ES中,建议把content字段拆出来张表和主表关联,也是保存和查询需要处理下。

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MySQL实战第十一讲-怎么给字符串字段索引?

同时,MySQL 是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...而如果使用 index2(即 email(6) 索引结构)的话,就不得不回到 ID 索引再去判断 email 字段。...第二种方式是使用 hash 字段。你可以在表上再创建个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上创建索引。...从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定些。因为 crc32 算出来的虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。...因为维护的只是个学校的,因此前面 6 位(其中,前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号)其实是固定的,邮箱后缀都是 @gamil.com,因此可以只存入学年份顺序编号,它们的长度是 9 位。

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MySQL|update字段为相同的是否会记录binlog

前言 前几天个开发同事咨询我,update 更新字段为相同的是否会记录binlog,我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的,说要区分场景。...当 row_format 为mixed或者statement格式是,binlog 的大小发生改变,不管是否真的更新数据,MySQL都记录执行的sql 到binlog。...三 小结 基于row模式时,server层匹配到要更新的记录,发现新和旧致,不做更新,就直接返回,也不记录binlog。...基于 statement 或者 mixed格式,MySQL执行 update 语句,并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢?...且听下回分解吧,因为我要解析源码,使用Clion 编译MySQL 调试环境还没成功。

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mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

许多不同的子类型对这些类别中的每个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...例如,指定字段的类型为 INT(6),就可以保证所包含数字少于 6 个的从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的的范围。...万一我们需要对字段存储个超出许可范围的数字,MySQL 会根据允许范围最接近它的端截短后再进行存储。还有个比较特别的地方是,MySQL 会在不合规定的插入表前自动修改为 0。...ENUM 类型字段可以从集合中取得或使用 null ,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入个空字符串。...SET 类型可以从预定义的集合中取得任意数量的。并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的都会使 MySQL 插入个空字符串。

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order by 字段到底要不要索引?

10:08的索引,10.20报的错,生产服务卡死图片运维定位SQL,就妥妥定位在我周申请的sql优化部分,明明就加了个索引,为何导致生产服务直接挂掉?...by 索引,索引命中,物理扫描行数急剧减少图片https://blog.csdn.net/asdasdasd123123123/article/details/106783196/order by 字段到底要不要索引...从这个实验看,在order by字段建索引是非常划算的,而且order by字段并不定非要加入到where条件中也可以生效。...如果这列存在NULL,NULL是没有大小这说法的,而且不会被保存在索引中。...by字段加入索引本身这个问题,如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的,将order by字段加入索引,并放在索引中正确的位置,会有明显的性能提升。

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关于mysql给列索引这个列中有null的情况

所以是可以的 这个作引应该怎么 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...有时看了下规律,是这样的他有字段区分度还是很低的 所以说吧区分度低的放在后面区分度高的放在前面。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了句我,你这边的话这个数据字段 默认为...我说是的默认为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...所以说这个null定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key为null在B+树是怎么存储着呢 ???

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为什么最大等于最小

在程序中有时候不小心将最大数值1,我们会得到个负数,这个负数就是这种数据类型的最小。...System.out.println(); long num1 = Integer.MAX_VALUE + 1; System.out.println("最大的数" + Integer.MAX_VALUE + "等于...2147483647L + 1; System.out.println("在运算过程中强制类型转换"); System.out.println("最大的数" + Integer.MAX_VALUE + "等于...1111111111111111111111111111111 最小的整数:-2147483648 最小的整数(二进制):10000000000000000000000000000000 最大的数2147483647等于...-2147483648 在运算过程中强制类型转换 最大的数2147483647等于2147483648 从结果可以看出:最大的整数确实变成了最小的整数,从它们的二进制形式更可以明显的看出。

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