这是学习笔记的第 2416篇文章 说实话，数学不是我的强项，因为对我来说，数学是那种少有灵感的学科，我在这方面的学习只能靠最朴素的练习。孩子是一面明镜，在教孩子的过程中我时常能够发现自己曾经的影子，我发现孩子在学习上难以保持专注，同时不会刻意去抓重点，我有一个能够审视自我的习惯，我经常会反思自己哪里做得不够好，所以两者结合起来，我发现教孩子学数学这件事情好像可以再努力一下。 我观察到孩子学习的一些现象，有时候感觉挺无奈，其中的一个重要原因是如果学习效率不高其实会浪费很多时间，这些时间用来玩就好了，
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
将图片看成类型为uint8的像素矩阵，因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算，这也被称为像素运算，像素运算包括两种：
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
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最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种：
下面以如图数据库为例编写查询案例 📷 DQL语言的学习 进阶1：基础查询 语法： select 查询列表 from 表名; 类似于：System.out.println(打印东西); 特点： 1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数 2、查询的结果是一个虚拟的表格 USE myemployees; 1.查询表中的单个字段 select last_name from employees; 📷 2.查询表中的多个字段 select last_name,salary,email from emp
前一节说了返回值的内容，那么这一节就说一下参数的内容 手打码了几章内容了=。=。。。困。＾(￣）￣)《(￣）￣)＾困.困.困.
这里PI为圆周率,而最后一顼为雅格布·伯努力数是无穷的级数，这里我们取前5项即可得到接近16位有效数字的近似值，而精度的提高可由雅格布·伯努力数取的项数增加而得到。
文章目录 DQL语言的学习 进阶1：基础查询 1.查询表中的单个字段 2.查询表中的多个字段 3.查询表中的所有字段 4.查询常量值 5.查询表达式 6.查询函数 7.起别名 方式一：使用as 方
回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶一：基础查询 语法： select 查询列表 from 表名; 特点： 1、查询的结果集是一个虚拟表，并没有真实存在 2、查询列表支持常量、字段（列）、表达式、方法（函数）等 类似于 System.out.println(一个值); 补充： 1、去重 2、起别名 3、常见的函数 database() version() user() ifnull() concat()
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
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在写代码的时候，我们直接在没有编译报错的时候，直接点击运行后，ide会直接把程序的结果输出到控制台上，代码如下：
一、增 insert:增加(条件一条新纪录，默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式： 1.1添加新纪录时，只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时，给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
我们除去右下角看其他部分，和或运算结果是完全一致的。再单独看一下右下角，输入都为1时输出为0这不就是与非的操作结果吗。那我们将输入同时给到或门和与非门看下他们的输出：
算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
在项目开发中，一些业务表字段经常使用日期和时间类型，而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多，本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。
最近在做一次MySQL数据迁移的时候，突然发现自己遗漏了一个地方，那就是权限信息没有导出，如果我们使用mysqldump --all-databases的时候没有添加--flush-privileges的时候，导出的数据中是不会包含mysql数据库的。 而我其实是比较懒的，不想因为这个重新导出一次，那么我就有几种方式选择。 如果在MySQL 5.5，5.6的版本中，我可以直接导出mysql.user的数据即可。 如果使用脚本化完成，基本是这样的形式即可，本意其实就是show gr
NFU的整体结构如上所示，该部分分为三个部分，分别是NFU-1、NFU-2和NFU-3三个部分，分别是乘法器阵列，加法或最大值树和非线性函数部分。NFU-1由一些乘法器阵列构成，如下图所示。一个单元具有一个输入数据
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
今天我们一起学习的是OpenCV中的图像的计算，在图像计算中，分为像素级运算和代数运算这两大类，今天我们借助OpenCV中的函数一起来看看这些运算。
简单来说，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
这个值后面对应的utf8_unicode_ci是什么意思呢？面试的时候用这个题目考一考DBA，应该可以难倒一大部分人。
前几天，线上发生了一次数据库死锁问题，这一问题前前后后排查了比较久的时间，这个过程中自己也对数据库的锁机制有了更深的理解。本文总结了这次死锁排查的全过程，并分析了导致死锁的原因及解决方案。希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。
本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在在Multi-field Categorical（多字段分类）数据集上的应用，涉及FM和FNN等
在MySQL中，表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
(2) 熟悉 Logisim 平台基本功能，能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。
这道题实际上是一道面试题的拓展，原题是要求打印1到最大的n位数。原题是这样描述的：输入数字n，按顺序打印出1到最大的n位十进制数。比如输入3，则打印出1,2,3,4,5一直到最大的三位数999。拿到这道题之后,对于没有大数经验的面试者估计立马就想到了一种简单的解法。首先求出这个最大的n位数，然后来一个for循环从1开始逐个打印。假如这么想那就掉入面试官的陷阱中去了。实际上这道题远没有这么简单，必须从大数的角度来解答。对于计算机而言，它的任意一个数据类型都是有范围的。如果我们输入的数据大于计算机所能表示的范围，那么计算机必然会报错。所以这个时候需要使用另外一种方法来表示这些大数。至于这道题是怎么解决的，自行百度，网上有很多资源。
数据库Mysql在后端开发工作中，必不可少，关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
不管用什么语言编写的Web应用，它们都用一个共同点，具有交互性并且多数是数据库驱动。在网络中，数据库驱动的Web应用随处可见，由此而存在的SQL注入是影响企业运营且最具破坏性的漏洞之一，这里我想问，我们真的了解SQL注入吗？看完本篇文章希望能让你更加深刻的认识SQL注入。
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制，并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。这是一件令人兴奋的事情：我们构建、部署，而且直到今天仍然在运行的分布式图形数据库、分布式搜索后端、Hadoop安装以及第一代和第二代键值数据存储。 从这一切里我们体会到的最有益的事情是我们构建的许多东西的核心里都包含一个简单的理念：日志。有时候也称作预先写入日志或者提交日志或者事务日志，日志几乎在计算机产生的时候就存在，同时它还是许多分布式数据系统和实时应用结
大家好,这一篇文章是我在看完了网上的一个关于级数的证明之后,发现级数是如此神奇,在朋友圈分享了之后,引起了很多人的讨论,于是我想来探索下这个级数的定义,准备好,开动了: 说起级数,大家都并不陌生,在庄子里边就有一句话,叫做:一尺之锤,日取其半,万世不竭.说的就是有一根棍子,我们每一次都取一半,取一半的话,这个棍子永远都不会完结.其实这句话的结论就是1/2+1/4+1/8+......=1,这个结论我们在高中的时候就已经学过,但是如果我现在说: 1-1+1-1+1-1+…….. 这样的一个级数能不能求和,这
SQL注入的攻击方式根据应用程序处理数据库返回内容的不同，可以分为可显注入、报错注入和盲注。
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),’_’,LOWER(SUBSTR(last_name,2)));
字符集问题比较枯燥，知数堂MySQL DBA实战班中，经常遇到一些很利害的同学也对字符集一知半解，想着应该有很多同学也存在这个问题。 那么我们把课程中的内部证明方法整理出来，也让大家感受一下:知数堂MySQL DBA的实战班的风格： 就是干。
Java 8 - Stream流骚操作解读见到过的终端操作都是返回一个 boolean （ allMatch 之类的）、 void（ forEach ）或 Optional 对象（ findAny 等）。也见过了使用 collect 来将流中的所有元素组合成一个 List 。
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