根据以往经验应该是字段长度不够,才会触发这样的报错,于是排查了数据库中表的字段长度
在国产数据库兼容适配过程中,经常遇到因源数据库是MySQL,迁移至其他国产数据库后,因MySQL端兼容模式有非严格模式,导致适配过程过程中需要做调整。那么,MySQL主要的非严格模式小结如下:
最好的资料是 官方文档 !!! Data Type Storage Requirements Numeric Types | 数值型 官方说明文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/integer-types.html TINYINT, 1Bytes SMALLINT, 2Bytes MEDIUMINT, 3Bytes INT, 4Bytes BIGINT, 8Bytes FLOAT | DOUBLE | DECIMAL ,指定精度 FLOAT(5,3)可以显
1、问题:mysql 遇到某些中文插入异常 最近有同学反馈了这样一个问题: 上述语句在脚本中 load 入库的时候会 hang 住,web 前端、命令行操作则要么抛出 Incorrect strin
根据 MySQL 的官方文档 The CHAR and VARCHAR Types 中的描述, varchar和char的区别主要有:
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
虽然,两种方式的页面显示结果一致,均为3 < 2,但是后者超出了模板作者的控制范围。
MySQL中可能都用过date_format()函数,用来做日期时间类型的格式转换,
大家好,我是麦洛,前几天项目中用到了姓名脱敏,要保留头和尾,中间填充不定数量的'*'。因为不熟悉相关函数,破费周折,今天总结一下,感觉有用的可以收藏一下就好
http://blog.evalbug.com/2015/11/10/different_arrays_compare_indentical_due_to_integer_key_truncation/
本来村民也是打算写一写基础教程的,但是 B 站 UP 主高新强的系列视频 —— MySQL8零基础入门视频教程 十分照顾初学者,正适合新手村。村民看下来之后觉得很不错,视频内容比较全面,分 P 目录详细,示范操作讲解细致,因此就推荐给大家,但村民也会根据自己的实际需求按照视频的分P标题写一点分享,大家在观看视频的时候可以把村民的教程放在一边进行对照。
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select date_add(now(),interval 31 day); 返回'2014-10-13 11:10:17' ,这是31天后的日期。
0x00 简介 ---- 之前看了seay写的PHP代码审计的书,全部浏览了一遍,作为一个代码审计小白,希望向一些和我一样的小白的人提供一下我的收获,以及一个整体的框架和常见漏洞函数。这也算是这本书的一个学习笔记吧,可以结合我捋顺的思路来看这本书。: ) 0x01 整体 ---- 学习代码审计的目标是能够独立完成对一个CMS的代码安全监测。其通用的思路有: 通读全文代码,从功能函数代码开始阅读,例如include文件夹下的common_fun.php,或者有类似关键字的文件。 看配置文件,带有config关
本系列在之前的文章中我们为大家介绍了sys 系统库的快捷视图、函数,本期开始我们将为大家介绍 sys 系统库的函数。
首先弄清楚两个概念,字符串字符数和字符串长度,字符数是指字符串所包含的的字符个数,字符串长度指的是包含的字节个数。char_length是统计字符数的函数,而length是统计字符串长度的函数,下面来看实例:
CHAR 和 VARCHAR 类型相似,但在存储的检索时有区别,同时在最大长度定义与尾部空格上是否保留也有区别。
询问了一个朋友,他给了一个方向,mysql会自动转换类型,当你select语句的条件和数据中的type不一致的时候; 一拍大腿,是呀,之前有碰到过类似问题,如下:
以下主要是近期对php一些常见漏洞的梳理,包含php文件包含、php反序列化漏洞以及php伪协议。其中 :
我整理的另一篇文章 MySQL常用系统表汇总 : https://blog.fastrun.cn/2016/07/10/1-27/
问题:mysql数据库使用group_concat将多个id组成字符串数组,一共200个,到160个被截断;
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
同事问了个 MySQL 的问题,现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据,WHERE 条件是 "a=0",其中 a 字段是 VARCHAR 类型,该字段存在 NULL 以及包含字符的记录,但是并无 "0" 的记录,然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
如上有个user_info表,我们分别插入'lingyejun'、'lingyejun '、'lingyejun '三个用户。
%SQLSTRING 将表达式转换为按(区分大小写)字符串排序的格式。 %SQLSTRING 从字符串中去除尾随空格(空格、制表符等),然后在字符串的开头添加一个前导空格。这个附加的空格强制将 NULL 和数值作为字符串进行整理。从数字中删除前导零和尾随零。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型:数字类型(numeric types)、日期和时间类型(date and time types)、字符串类型(字符和字节)、特殊类型和JSON数据类型。
整型类型中,按照取值范围和存储方式不同,分为tinyint,smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作,会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度,如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用,顾名思义,zerofill就是用”0”填充的意思,也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
1、字符串函数 ascii(str) 返回字符串str的第一个字符的ascii值(str是空串时返回0) mysql> select ascii('2'); -> 50 mysql> select ascii(2); -> 50 mysql> select ascii('dete'); -> 100
sql 是程序开发员绕不开的一项技能,而mysql是当前最流行的数据库,熟知其内置的一些函数,可以使我们平时的开发工作更加顺畅和方便
python2.5之前,我们使用的是老式格式化输出:%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布),同时支持两个版本的格式化,多出来的一个新版本就是利用format()函数,进行格式化输出。
查看表的详细信息如下(在创建表的时候没有指定其长度,但是每一列都有自己默认的长度):
%SQLUPPER 将表达式转换为排序为(不区分大小写)大写字符串的格式。 %SQLUPPER 将所有字母字符转换为大写,从字符串中去除尾随空格(空格、制表符等),然后在字符串开头添加一个前导空格。这个附加的空格会导致 NULL 和数值被整理为字符串。
在 MySQL 中,IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说,在 INSERT | UPDATE 语句中,IGNORE 的作用是在插入或更新数据时忽略特定的错误,而不导致整个操作失败。另外,IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等,下面是几个具体的例子。
古语有云,牙疼不是病,疼起来真要命.平时可能看起来不是很重要的内容,等到真正用到时候才是心急如焚. 本期讲解你可能不知道但是很实用的数据库技巧第二期.
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
需要将商品表中的sku按照spu_id分组后,并且得到每个spu下的sku_id,需要使用到group_concat函数
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
作者 | 不剪发的Tony老师 责编 | 欧阳姝黎 出品 | CSDN博客 数据库函数是一种具有某种功能的模块,可以接收零个或多个输入值,并且返回一个输出值。MySQL 为我们提供了许多用于处理和分析数据的系统函数,本文给大家介绍 10 个常用的字符串函数,以及相关的其他函数。 CONCAT() CONCAT(str1,str2,…))函数用于返回多个字符串连接之后的字符串,例如: SELECT CONCAT('MySQL', '字符串', '函数') AS str;str
今天我要跟大家分享的是js截取字符串。遇到这样的问题,大家可能选择直接百度,但是百度到的方法,有些却不尽你意,小编也是遇坑之后,想想还是自力更生吧,现在整理出来分享给大家。
在 Python 开发中,我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误:decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。
日期时间单位:year、month、week、day、hour、quarter、minute、second、microsecond 增加函数:date_add() 减少函数:date_sub()
通过上述的测试结果可以发现,针对数据类型字段,即使类型不一致,并不影响是否使用索引,执行计划是一样的,不会产生隐式转换。但仍然建议在开发程序和生产库中尽量避免出现这样的SQL。
QNKCDZO的md5(32)加密后:0e830400451993494058024219903391
前面文章我们介绍过一些常用数据类型的用法,比如 int、char、varchar 等。一直没详细介绍过 blob 及 text 类型,虽然这两类数据类型不太常用,但在某些场景下还是会用到的。本篇文章将主要介绍 blob 及 text 数据类型的相关知识。
如果 email 不建索引,那么就只能全表扫描,如果 email 这个字段是哪个没有索引,那么这个语句只能做全表扫描。
32 位系统最大带符号的 integer 范围是 -2147483648 到 2147483647。举例,在这样的系统上, intval(‘1000000000000’) 会返回 2147483647。64 位系统上,最大带符号的 integer 值是 9223372036854775807。
需要注意的是,name字段值分别是:不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu,且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度:
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