模糊查询即模糊检索，是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索，从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。模糊检索也可以说是同义词检索，这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。
上节课给大家介绍了MySQL中常见的基础用法 MySQL常用基础用法集锦，这节课我们准备对上节课的内容做个补充，本期内容我们想跟大家聊聊MySQL模糊匹配关键字LIKE以及CASE WHEN的基本用法。
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这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
我们都知道，在做系统设计时，考虑到系统的安全性，需要对用户的一些个人隐私信息，比如：登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等，做加密处理，防止用户的个人信息被泄露。
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
索引列不独立是指被索引的这列不能是表达式的一部分，不能是函数的参数，比如下面的这种情况 select id,name,age,salary from table_name where salary + 1000 = 6000; salary 列被用户表达式的计算了，这种情况下索引就会失效，解决方式就是提前计算好条件值，不要让索引列参与表达式计算。 索引字段作为函数的参数 select id,name,age,salary from table_name where substring(name,1,3)= 'luc'; 解决方式是什么呢，可以提前计算好条件，不要使用索引，或者可以使用其他的 sql 替换上面的，比如，上面的sql 可以使用 like 来代替 select id,name,age,salary from table_name where name like 'luc%'; 使用了左模糊 select id,name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; 平时尽可能避免用到左模糊，可以这样写 select id,name,age,salary from table_name where name like 'lucs%'; 如果实在避免不了左模糊查询的话，考虑一下搜索引擎 比如 ES or 查询部分字段没有使用索引 select id,name,age,salary from table_name where name ='lucs' and age >25 这种情况，可以为 name 和 age 都建立索引，否则会走全表扫描。 字符串条件没有使用 '' select id,name,age,salary from table_name where phone=13088772233 上面的这条 sql phone 字段类型是 字符串类型的，但是没有使用 '13088772233 ', SQL 就全表扫描了，所以字符串索引要使用 ‘’ select id,name,age,salary from table_name where phone='13088772233 ' 不符合最左前缀原则的查询 例如有这样一个组合索引 index(a,b,c) select * from table_name where b='1'and c='2' select * from table_name where c='2' // 上面这两条 SQL 都是无法走索引执行的 最左原则，就是要最左边的优先存在，我不在的话，你们自己就玩不动了，除非你自己单独创立一个索引，下面这几条 SQL 就可以走索引执行 select * from table_name where a = 'asaa' and b='1'and c='2' select * from table_name where a = 'asda' and b='1231' // 上面这两条是走索引的，但是下面这条你觉得索引应该怎么走，是全部走，还是部分走索引？ select * from table_name where a = 'asda' and c='dsfsdafsfsd' 索引字段没有添加 not null 约束 select * from table_name where a is null; // 这条sql就无法走索引执行了，is null 条件 不能使用索引，只能全表扫描了 // mysql 官方建议是把字段设置为 not null 所以针对这个情况，在mysql 创建表字段的时候，可以将需要索引的字符串设置为 not null default '' 默认空字符串即可 隐式转换 关联表的两个字段类型不一致会发生隐式转换 select * from table_name t1 left join table_name2 t2 on t1.id=t2.tid; // 上面这条语句里，如果 t1 表的id 类型和 t2 表的tid 类型不一致的时候，就无法 // 按索引执行了。 // 解决方式就是统一设置字段类型。 END
稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。
之前我们学习的查询语句都是精准查询，我们都用过搜索引擎，在搜索引擎中我们使用更多的是模糊查 询，SQL语句中的LIKE子句可以达到类似的模糊查询的效果。
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
MySQL索引是提升数据库查询性能的关键因素，但在某些情况下，索引可能会失效，导致查询变慢或无法使用索引。本文将介绍多个常见的MySQL索引失效场景，并提供相应的优化策略，帮助你避免索引失效，提升数据库的查询效率。
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
Mybatis、MongoDB 或者 Solr 引擎在查询数据的时候，如果存在%_等通配符时，这些特殊符号都不会被作为字符串进行搜索，会导致查询不出数据或者查询出来的数据是不准确的，这个时候就需要对特殊字符进行转义。
在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
该清单中包含一些安全从业人员常用的，针对指定数据库进行sql注入漏洞测试的payload，在安全测试的第一个阶段，我们可以借助外部的一些安全工具，比如nmap进行识别服务器端数据库的指纹信息，更有利于后续的模糊测试。
本文实例讲述了PHP模糊查询技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能 根据输入的关键字查找相关用户 PHP用户查询器案例分析 课程目标 掌握PHP模糊技术的应
在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的，比如字符串中有单引号（'）、双引号（"）、反斜杠（\）等等，同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题？
后来发现，原因其实很简单，在MySQL中，反斜杠在字符串中是属于转义字符，经过语法解析器解析时会进行一次转义，所以当我们insert反斜杠（\）字符时，如 insert “\” 在数据库中最终只会存储""，第一个反斜杠（\）被当做转义字符处理。
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没 where 条件就去掉 where，有where条件就加 and。
= 判断等号两边的值，字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0. 需要遵守如下规则： 1.如果等号两边都为字符串，则Mysql会按照字符串进行比较，其比较的是每个字符的ANSI编码是否相等。 2.如果等号两边都是整数。则会按照两个整数的值来比较大小。 3.如果等号两边一个是整数，一个是字符串，则Mysql会将·字符串转换成数字进行比较。 4.如果等号两边有一个为NULL，则比较结果为NULL
来源：https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/117296607
导读：在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的，比如字符串中有单引号（'）、双引号（"）、反斜杠（\）等等，同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题？
【数据库】MySQL进阶六、 模糊查询用法 javahelp mysql中模糊查询的四种用法介绍 这篇文章主要介绍了mysql中模糊查询的四种用法,需要的朋友可以参考下。 下面介绍mysql中模糊查询的四种用法： 1 %： 表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录
下面几种情况下，索引是不会被使用的 （1）组合索引，查询时的条件列不是组合索引中的第一个列 例如 组合索引 (a,b)，查询中使用了b作为查询条件，这时是不会用到索引的，如果用a作为查询条件，则会使用索引 （2）like查询中关键字前面带有‘%’ 例如 a字段为索引，使用like查询，where a like '%xxx'，这时就不会使用索引 where a like 'xxx%'，这时则会使用索引 而在大量模糊查询中经常会用到 '%xxx%' 这个形式，所以建议少使用like，而使用支持中文的全文检索技术
为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。
实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？
在数据库操作中，我们经常会遇到需要处理以逗号分隔的字符串，并且需要根据这些字符串进行查询的情况。MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。本文将深入解析FIND_IN_SET()函数的使用方法，并通过具体的应用场景来展示其强大功能。
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始，长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
select * from emp; 在日常工作中 不建议使用* 因为查询效率较低
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符（=） 等号运算符（=）判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0。 在使用等号运算符时，遵循如下规则： 如果等号两边的值、字符串或表达式都
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
MySQL客户端连接成功后，通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。还可以通过show global status like 'Com_______'命令，查看当前数据库的INSERT \ UPDATE \ DELETE \ SELECT的访问频次。
在现代的Web开发中，处理JSON数据已经变得无处不在，而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot，为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中，我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
对于一些实在复杂的查询，比如find_in_set，也可以直接使用原生SQL语句进行查询，例如：
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
前一阵子，又跑出去搞了一场面试，心态算是崩了，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？
需要注意的是，name字段值分别是：不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu，且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度：
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式，再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下，由于查询语句设计不合理，或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效，变为全表扫描，这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
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