在前面我们了解了server层调用存储引擎层接口来完成sql的执行，使用存储引擎的好处是：每个存储引擎都有各自的特点，能够根据具体的应用建立不同存储引擎表。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
本篇是村民新坑的开始，村民最近在看《 高性能 MySQL 》这本书，村民在看的是第三版，仅涵盖 MySQL 5.5，虽然最新的 MySQL 已经是 8.0 版本，但后者肯定是在前者的基础上，因此学习价值还是很大的。这系列村民会基本以一章节一篇的形式记录村民对书中内容的摘抄整理及笔记，没什么新意，仅仅算是一种自娱自乐的分享，对这本书感兴趣的同学当然也可以买来看看。
MySQ会解析查询，并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化，包括重写查询，决定表读取顺序，选择合适的索引等。
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
🐬 在一个遥远的数字王国里，MySQL是一位勤劳的数据库管家，负责管理和守护着庞大的数据宝库。每当有人向王国发出查询请求，就是麦斯蔻（MySQL）大显身手的时刻。
存储引擎的实质就是如何实现存储数据，为存储数据建立索引以及查询、更改、删除数据等技术实现的方法。
使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得MEMORY存储引擎非常快。
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其特点和适用场景。了解MySQL的存储引擎对于选择合适的存储引擎和优化数据库性能至关重要。本文将详细介绍MySQL中的常见存储引擎，这也是面试中常见的一种基础我问题。
MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇，第 1 ~ 4 篇请看这里： 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,可以通过下面的查看: 1）查看mysql是否安装了innodb插件。 通过下面的命令结果可知，已经安装了innodb插件。 mysql> show plugins; +------------+--------+----------------+---------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +------------+--------+-----
一阵熟悉的起床闹钟响起，小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因：性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引...
MySQL 存储引擎是用插件方式实现的，所以在源码里分为两层：server 层、存储引擎层。
在国产数据库兼容适配过程中，经常遇到因源数据库是MySQL，迁移至其他国产数据库后，因MySQL端兼容模式有非严格模式，导致适配过程过程中需要做调整。那么，MySQL主要的非严格模式小结如下：
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？
稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
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作为程序员的你，数据库作为一门必修课，而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标，很大程度上取决于数据库性能是否够优，可见性能优化的重要性，这也就不难理解各位在任何一场面试中都会被问及到数据库调优相关的问题。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。
1).最上层： 最上层是一些客户端和连接服务，包含本地的sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信，主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关的安全方案，在该层上引用了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于ssl的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
存储引擎是Mysql中特有的术语，是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎： ①MyISAM存储引擎管理表的特征：使用三个文件来表示每个表：格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据)，索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点：可以被转换为压缩，只读表来节省空间，缺点：不支持事务，安全性低。 ②InnoDB存储引擎：mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全)，支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式，InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点：非常安全，缺点：效率低，不能压缩不能转换为只读，不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎：内存存储引擎，每个表的格式文件存储在.frm文件中，表数据和索引存储在内存中(查询速度快)，支持表级锁机制。优点：查询效率高。缺点：不安全，服务器关闭后，保存在内存中的数据和索引消失。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。MySQL架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的MySQL AB公司，最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎，同时，Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin，这后来发展成为著名的InnoDB引擎。2010年Oracle收购Sun公司，这也使得MySQL归入Oracle门下，之后Oracle发布了收购以后的首个版本5.5，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对windows的支持。目前版本已发展到5.7。
《高性能MySQL》读书笔记（二）——MySQL存储引擎概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录，创建表时，会在此目录下，创
0x00 前言 数据仓库体系里面的主要内容也写的差不多了，现在补一点之前遗漏的点。这一篇就来聊一下 ETL。 文章结构 先聊一下什么是 ETL。 聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上，因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建，查询，更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能，现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
摘自https://www.rathishkumar.in/2016/04/understanding-mysql-architecture.html
Mysql是现在最流行的数据库之一，下面我们来了解下Mysql的逻辑架构是怎么样的。
MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时，直接百度搜索。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ，而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找，今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上，它到底是如何进行存储的？长什么样？
1，插拔式的插件方式 ，插拔式的插件方式 2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可 ，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。 3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应 ，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个 的一个frm文件（表结构定义描述文件）
首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。
上集我们说了视图和存储程序，它们都可以方便我们复用某些语句。其中，视图是一种虚拟表，本质上是另一个查询语句的别名；存储程序是许多语句的一个封装，根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格）ps：在取数据的时候，默认会把字段后面的空格去掉，如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。
整个MySQL Server由以下组成 ： Connection Pool ：连接池组件 Management Services & Utilities ：管理服务和工具组件 SQL Interface ：SQL接口组件 Parser ：查询分析器组件 Optimizer ：优化器组件 Caches & Buffers ：缓冲池组件 Pluggable Storage Engines ：存储引擎 File System ：文件系统 1）连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2）服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。 3）引擎层 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。 4）存储层 数据存储层，主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
执行如下SQL,我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇，第 1 ~ 3 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（二）查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析（三）从 InnoDB 读数据
数据库优化是一个老生常谈的问题，刚入门的小白或者工作N年的光头对这个问题应该都不陌生，你要面试一个中高级工程师那么他就想”哥俩好”一样那么粘，面试官肯定会问这个问题，这篇文章我们就和它哥俩好！而且这个问题就是一个送分题，数据库的优化方案基本就是那些，答案也都是固定的，大家只要好好准备这个问题就不会住你，可以在面试中安排面试官，不然就被面试官安排！话不多说下边就针对数据库优化展开讲！
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。
在日常开发中，mysql存储引擎默认是用innoDB，存储引擎分为innoDB，myISAM,memory，innoDB支持事务，myISAM不支持事务，memory是在内存中，不存储在磁盘，所以memory适用于临时表，特性是mysql服务器重启之后，内存里的数据就会消失。
CSV存储引擎可以将CSV文件作为mysql表来处理，存储格式就是普通的CSV文件。如果把数据存储在myisam和Innodb中，存储数据的文件是不能直接查看的，因为这两种存储引擎都是以二进制文件存储的。而CSV是以文本方式存储的，CSV是不支持索引的，查找的时候要进行全表扫描。
MySQL 是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司，最早是在 2001 年 MySQL3.23 进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008 年 MySQL 公司被 Sun 公司收购并发布了首个收购之后的版本 MySQL5.1 ，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API 。移除了原有的 BerkeyDB 引擎，同时， Oracle 收购 InnoDB Oy 发布了 InnoDB plugin，这后来发展成为著名的 InnoDB 引擎。 2010 年 Oracle 收购 Sun 公司，这也使得 MySQL 归入 Oracle 门下，之后 Oracle 发布了收购以后的首个版本 5.5 ，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。目前版本已发展到 5.7。
CynosDB产品简介。CynosDB，又称NewCDB，是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。在兼容开源数据库MySQL的生态体系下，它重新定义了MySQL分布式架构，从而在单实例极致性能、事务响应延时、存储扩展性以及可用性等关键技术指标上，达到商用级数据库级别；与此同时，它是面向通用硬件进行的软件极致优化，相比商用级数据库，它的性价比非常高，能把云计算共享经济普惠给万千腾讯云用户。
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