总结一下oracle和mysql的存储过程的几种区别： 1.创建存储过程语句不同 2.创建函数语句不同 3.传入参数写法不同 4.包的声明方式 5.存储过程返回语句不同 6.存储过程异常处理不同 7.过程和函数声明变量位置不同 8.NO_DATA_FOUND异常处理 9.在存储过程中调用存储过程方式的不同 10.抛异常的方式不同
该文摘要总结：通过分析Flume的日志，发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务，导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志，发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互，且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时，修改下sink的状态为BACK.OFF，防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
如题，今天介绍 SpringBoot 是如何统一处理全局异常的。SpringBoot 中的全局异常处理主要起作用的两个注解是 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler ，其中 @ControllerAdvice 是组件注解，添加了这个注解的类能够拦截 Controller 的请求，而 ExceptionHandler 注解可以设置全局处理控制里的异常类型来拦截要处理的异常。 比如：@ExceptionHandler(value = NullPointException.class) 。
JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。
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我们都知道，MySQL 中的错误日志，慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候，日志记录的信息过少，或者是你感兴趣信息被没有被记下来，有时候又记录了过多问题，大量无效信息干扰你排查问题。 因此，这篇文章介绍一种新的思路——探针技术，这种技术可以在不影响 MySQL 运行，不破现场环境的前提下，在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上，探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口，轻松访问参数等其他详细信息，资源损失很少，一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样，在
在网络上看了几篇关于幻读的文章，总有些不对劲的地方，要么是解释过于官方看不懂，要么压根儿就是错的，于是我找到了著名论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels ，对幻读问题做了归纳和总结，希望能帮助大家真正理解幻读，大纲如下：
执行一条插入语句，因为id是主键，没有设置自增，所以在插入的时候我们必须要添加该字段的值，但是上面没有添加就出现了1364的错误提示信息，针对这种情况我们应该怎么处理呢？或者看下面这个存储过程。
其中，case_expression是要测试的表达式，when_expression是每个测试的条件，statement是要执行的语句。
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
Spring对多个持久化技术提供了集成支持，包括Hibernate、MyBatis、JPA、JDO。 此外Spring还提供了一个简化JDBC API操作的Spring JDBC框架。
我们学习分布式系统，就一定听说过CAP定理，尤其在学习分布式事务时，都是以这个定理作为开场。这个定理起源于柏克莱加州大学的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会上提出的一个猜想。 在2002年，麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明，使之成为一个定理。
数据库相对于其它存储软件一个核心的特征是它支持事务，所谓事务的ACID就是原子性，一致性，隔离性和持久性。其中原子性，一致性，持久性更多是关注单个事务本身，比如，原子性要求事务中的操作要么都提交，要么都不提交；一致性要求事务的操作必须满足定义的约束，包括触发器，外键约束等；持久性则要求如果事务成功提交了，无论发生什么异常，包括进程crash，主机掉电等，都应该确保事务不会丢失。而隔离性，则关注的是多个事务之间的并发。
首先要吐槽一下，wamp在初学者领域的的知名度不如phpstudy，害得我先下的小皮面板后又重新安装wamp。
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
最近在监控线上日志时发现，时长会抛出如：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息，通常见到如上异常，是因为应用使用了连接池管理连接，有些连接已经失效了，拿失效的连接去请求mysql导致的，这个就是经典的mysql八小时的问题
第一篇介绍原子性的文章里，我们还没有涉及太多事务，讲到隔离性，不妨先简单介绍下什么是事务。
Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。
图１ 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago)，是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了，断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题，就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台，运行:show variables like ‘%timeout%’，查看和连接时间有关的MySQL系统变量，得到如下结果：
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
初次接触 TiDB，是通过同程网首席架构师王晓波先生的分享，当时同程网正在使开发和数据库全面往开源方向转型，由于业务需要，很多在线业务数据量和访问量都非常的大，而 MySQL 无法满足大数据量下的复杂查询需求，为了使数据库分片对开发透明，同程自研了 DBrouter 。但分片后的合并、实时汇总统计及全量数据的监控仍然是困扰我们的一个难点。一直没有特别好的办法解决。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合，可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句，也可以定义一个接收不同条件的SQL。
小明是一家大型公司的运维支持经理，凌晨三点他收到了批量中断的报警信息，他不得不拖着疲惫的身体来到电脑前，点开报警信息，又是熟悉的数据库异常，他点了点鼠标，重新启动批量作业处理。经常需要半夜处理的批量中断使他感到非常沮丧，他想这种情况能否有所改变？
MySQL函数是一些具有特定功能的方法，在编写sql时，可以进行使用，从而完成对数据的处理。
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施，我们需要直接或者间接地依赖Spring
项目war文件 及 mysql备份文件下载地址：http://dl.vmall.com/c0ejjni0ai
PHP异常的概念 PHP中的异常与错误是两个不同的概念，异常是指程序运行与预期不一致，需要由开发人员手动抛出。 error_reporting(-1); $num = NULL; try { $num = 3/0; } catch (Exception $e) { echo $e->getMessage(); } 程序报Warning: Division by zero错误，而不是异常 要想程序抛出异常，需要由开发人员手动抛出： error_reporting(-1); $num = NUL
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046（3D000）：未选择数据库”更新查询
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云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
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DM（TiDB Data Migration）是由 PingCAP 开发的一体化数据同步平台，支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步。无论是从 MySQL 向 TiDB 进行平滑数据迁移还是用 TiDB 作为多个 MySQL 实例的数据汇总库，都可以通过 DM 来实现。DM 在 TiDB DevCon 2019 上正式开源，经过半年多时间在大量用户、开发者的支持和反馈下，其功能和稳定性越来越完善。在今天，我们宣布 DM 1.0 GA 正式发布。
安装 yum install docker 或者 apt-get install docker.io
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
最近有一个数据统计服务需要升级SpringBoot的版本，由1.5.x.RELEASE直接升级到2.3.0.RELEASE，考虑到没有用到SpringBoot的内建SPI，升级过程算是顺利。但是出于代码洁癖和版本洁癖，看到项目中依赖的MyBatis的版本是3.4.5，相比当时的最新版本3.5.5大有落后，于是顺便把它升级到3.5.5。升级完毕之后，执行所有现存的集成测试，发现有部分OffsetDateTime类型入参的查询方法出现异常，于是进行源码层面的DEBUG找到最终的问题并且解决。
今天在做固资系统时遇到一个问题，就是无论如何事务提交都不生效，于是决定实施实验，探究下背后的原理。本文主要分为三部分，第一部分讲解事务机制生效的原理。第二部分讲为了使事务生效，我都尝试了哪些方法，并解释每种尝试有效或无效的原因。第三部分讲解一下为什么我们需要事务机制。
数据资产治理（详情见：数据资产，赞之治理）的前提要有数据。它要求数据类型全、量大，并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要，它是数据资产治理的核心底座。
本文作为 Laravel ORM 系统的研究开篇，主要对 Laravel ORM 系统的主要功能、依赖的第三方类库、系统的目录结构及对应目录所实现的功能，进行解释说明。 学习完本篇教程，你将会对 Laravel ORM 的结构有个全局观念，并且为后续研究打好基础。
Java 平台自出现到目前为止，已经 20 多个年头了，这 20 多年间 Java 也一直作为最流行的程序设计语言之一，不断面临着其他新兴编程语言的挑战与冲击。Java 语言是一种静态强类型语言，这样的语言特性可以让 Java 编译器在编译阶段发现错误，这对于构建出一个稳定安全且健壮的应用来说，尤为重要。但是也因为这种特性，让 Java 开发似乎变得缺少灵活性，开发某些功能的应用时，代码量可能是其他语言的几倍。Java 开发的不足之处也体现越来越复杂的 JDK 上，越来越复杂的 JDK 让开发者完全理解的难度变的非常大。以至于开发者有时会重复实现一个 JDK 中已经提供了的功能。
凡是在类内部定义，以“__开头__结尾”的方法都称之为魔法方法，又称“类的内置方法”， 这些方法会在某些条件成立时触发。
该文介绍了如何通过Java连接MySQL数据库，并使用PHP对数据库进行查询、修改、删除等操作。内容包括了连接数据库、查询数据、修改数据、删除数据、获取列名和数据行数等操作。
数据库的事务包含原子性、一致性、隔离性、持久性四个特性。隔离性与一致性紧密相连，它们也容易让人迷惑。SQL标准定义了4个隔离级别，但由于定义使用的是自然语言，而非形式化语言，导致人们对隔离级别的理解有所差异，各个数据库系统的实现方式也有所不同。然而在分布式的场景下，又面临新的问题。 探索前沿研究，聚焦技术创新。本期由腾讯云数据库高级工程师孟庆钟为大家介绍数据库事务一致性的实现，内容包括事务的基本概念以及特性、主要的隔离级别及实现、TDSQL事务一致性的实现。 事务的基本概念及特性 1.1 事务的基本
文章目录 1. MySQL触发器 1.1. 定义 1.2. 创建触发器 1.2.1. 创建一行执行语句的触发器 1.2.2. 创建多行执行语句的触发器 1.3. 查看触发器 1.3.1. 查看所有触发器 1.3.2. 查看指定的触发器 1.4. 删除触发器 1.5. 触发器执行的顺序 1.6. NEW 和 OLD 1.6.1. 使用方式 1.6.2. 注意 MySQL触发器 定义 MySQL的触发器和存储过程一样，都是嵌入到MysQL中的一段程序，不过触发器不要调用，而是由事件触发的，这些事件包括ins
深度技术文章，第一时间送达！ 作者介绍： bluesea，腾讯金融云专家工程师，从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作：《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，广受好评。同时，bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 本文为SDCC系列数据库技术实战线上峰会议题内容整理分享。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库，不仅支撑了腾讯公司的计费业务，而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几
Exception和Error都是继承了Throwable类，在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出（throw）或者捕获（catch），它是异常处理机制的基本组成类型。
作者介绍：bluesea，腾讯金融云专家工程师，从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作：《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，广受好评。同时，bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库，不仅支撑了腾讯公司的计费业务，而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几年，TDSQL在技术层面不断进步，研发了很多新特性，诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布
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