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MySQL CPU性能定位

通过上述介绍,已经了解了cpu的基础,下面看看MySQL方面cpu的表现。...MySQL常见CPU案例 以往的MySQL案例中,因为使用上的一些问题,经常会导致高CPU使用率上升情况:这里包括连接数增加、执行差效率的查询SQL、哈希连接或多表合并连接、写和读IO慢、参数设置不合理等...MySQL事务关联操作方面有redo, undo, binlog日志。...2.独立表空间 (innodb_file_per_table),日志文件伸缩大小,临时表使用, 3.尽量使用IOPS高的硬件设备 SQL语句定位cpu核 通过sys库定位当前执行pid, 先对应3247...MySQL性能测试CPU优化方向: 系统参数:磁盘调度算,SHELL资源限制,numa架构,文件系统ext4,exfs 刷新mysql log相关刷新参数: 临近页(innodb_flush_neighbors

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    Mysql生产死锁问题定位

    # Mysql生产死锁问题定位 生产上一个消费mq消息的服务出现了死锁问题,通过命令获取到的mysql日志如下: ===================================== 2023-06...2023-06-27 21:38:31 0x7f6ca0387700 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 96847162, ACTIVE 0 sec inserting mysql...tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 1 MySQL...tables in use 1, locked 1 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 1 MySQL...原因:org_code这个字段上存在索引,RC事务级别会产生间隙锁把相邻的位置锁住,多条消息过来多线程消费导致锁相互持有最终导致死锁 解决方法: 在业务允许的情况下,减低mysql事务隔离级别到RR

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    ICRA 2021| 聚焦距离的Camera-IMU-UWB融合定位方法

    使用了单目camera、imu、UWB来构建一种紧耦合坐标系,其中UWB是一种用于近距离定位的设备,有发送端、接收端构成,测量结果可以直接得到对应的距离和方位,类似于GPS的作用。...此外,它们需要设置多个已知的 UWB 锚点以进行基于距离定位,这可能成本高昂,并且会限制在许多空间受限的场景(例如室内、隧道、走廊等)中的适用性。...这样的系统具有无漂移距离测量以实现精确定位,以及易于实际应用的优点,因为不需要设置时间来校准锚位置。...第四部分从处理 UWB 测量的所谓“以距离为中心”的观点开始,然后将其用于 UWB 锚定定位和用于里程计的相机-IMU-UWB 传感器的紧耦合融合这两个任务。...虽然大多数方法使用 VIO 进行在线定位,并单独使用 UWB 进行基于距离的相对定位 [26]-[27][28][29],但最近的工作表明,可以同时融合视觉、惯性和 UWB 数据,获得锚位置估计并改进姿势估计

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    如何快速定位MySQL 的错误日志

    二进制日志:-log-bin 这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等。...在实际工作中,我们不仅通过分析MySQL错误日志来确定MySQL中的慢SQL,还可以通过它分析得到导致业务崩溃和其他故障的根本原因。...了解了MySQL错误日志位置以及如何修改其位置,下面简单举例一个实践操作的过程: Linux 系统下打开 MySQL 错误日志 1、进「mysql」安装目录 进入「data」目录(该目录存储的是数据库的数据...2、进入「data」目录后可发现有「mysql」、「test」两个子目录(由此可看出 MySQL 数据存储是按用户定义的不同数据库分开存储的)。 ?...然而,在云计算普遍使用的今天,企业在关注低成本的同时也注重高效率,在云数据库上除了传统的查看方式,是否有更便捷的工具可以帮助我们定位错误日志呢? 答案:必须有!

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    实例解析MySQL性能瓶颈排查定位

    导读 从一个现场说起,全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息,于是登入服务器检查确认。 1....7295 be/4 mysql 10.98 M/s 0.00 B/s 0.00 % 93.59 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock...m~og_3320/mysql.sock --port=3320 14288 be/4 mysql 14.30 M/s 0.00 B/s 0.00 % 91.86 % mysqld -...-basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 14292 be/4 mysql 14.37 M/s 0.00 B/s 0.00...写在最后,小结 在这个例子中,产生瓶颈的原因比较好定位,SQL优化也不难,实际线上环境中,通常有以下几种常见的原因导致负载较高: 一次请求读写的数据量太大,导致磁盘I/O读写值较大,例如一个SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多

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    距离度量 —— 曼哈顿距离(Manhattan Distance)

    想要计算两个建筑之间的距离,我们不能横穿某个建筑,需要拐弯抹角,经过一个个十字路口,才能到达我们想要去的地方。...曼哈顿距离,也正是这个原理,不能像 绿线(/) 一样,横穿建筑,而是需要和其它三条线一样, 穿过大街小巷。...二、计算公式 ① 二维平面上的曼哈顿距离 假设 二维平面 内有两点: a(x_{1},y_{1}) 与 b(x_{2},y_{2}) 则二维平面的曼哈顿距离公式为: d_{12}=|x_{1}-x_...&=4+3\\ &=7 \end{aligned} ② 三维空间上的曼哈顿距离 假设 三维空间 内有两点: a(x_{1},y_{1},z_{1}) 与 b(x_{2},y_{2},z_{2}) 则三维空间的距离公式为...,z_{2n}) 则n维空间的距离公式为: d_{12}=\sum_{k=1}^n|x_{1k}-x_{2k}|

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    距离度量 —— 欧式距离(Euclidean Distance)

    一、概述 欧式距离,也称为 欧几里得距离,是我们从小学、初中、高中等等乃至现在都会用到的距离度量。...“两点之间线段最短” 大家都学过吧,这里只不过给换了一个高大上的英文名字,就是我们在小初高等试卷上计算距离的那个公式 二、计算公式 ① 二维平面上的欧式距离 假设 二维平面 内有两点: a(x_{1},...y_{1}) 与 b(x_{2},y_{2}) 则二维平面的距离公式为: d_{12}=\sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2} 举个例子,就比如上图的 A(...+4+16}\\ &= 2\sqrt{5} \end{aligned} ③ n维空间上的欧式距离 假设 n维空间 内有两点: a(x_{11},x_{12},......,x_{2n}) 则n维空间的距离公式为: d_{12}=\sqrt{\sum_{k=1}^n(x_{1k}-x_{2k})^2} 同理,n 维空间也是,将对应的向量作以上运算即可。

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