一、基本概念 mysql5.1版本开始引进event概念。event既“时间触发器”，与triggers的事件触发不同，event类似与linux crontab计划任务，用于时间触发。通过单独或调用存储过程使用，在某一特定的时间点，触发相关的SQL语句或存储过程。 二、适用范围 对于每隔一段时间就有固定需求的操作，如创建表，删除数据等操作，可以使用event来处理。 例如：使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表。 三、使用权限 单独使用event调用SQL语句时，查看和创建需要
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能，但是做数据分析或者数据处理，我们也需要掌握这些技能，来解决特定的业务问题。比如：做自动化报表，如果数据需要每天实时更新（增量爬虫）、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
sql语法很多，是一门完整语言。这里仅仅实现一个功能，不做深入研究。 目标：定时更新表或者清空表。 案例：曾经做过定时清空位置信息表的任务。（然而，当时并未考虑服务器挂掉后的情况） 本次测试：每5s更新表字段+1 1.prepare 创建一个表： DROP TABLE IF EXISTS `test_sche`; CREATE TABLE `test_sche` ( `id` int(11) NOT NULL, `counts` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY
最近在做OGG结构化数据采集工作，在数据采集过程中，数据库总是出现连接错误，导致阻塞。并提示以下错误：
查看event是否开启: show variables like ‘%sche%’;
事件调度器（Event Schedule）类似于Linux中的crontab（也就是定时任务），下面介绍事件调度器的基本使用方法
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件，是新一代的高级客户端，在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少，一直没有详细使用过这个工具，近期在捣鼓 MySQL 8.0，趁此机会，一起来学习下吧。
核酸采样登记数据分布在多个数据库中（减轻单数据库并发写入压力，按用户区域、终端等进行了划分），需要将分散的数据汇总起来后续做统一业务处理。
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器，您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务，例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发，可以使用SQL语句定义和管理任务，并且具有高度灵活性和可配置性。
上周五组长对我说了一句要杀死数据库的死锁进程，有时候同一时刻不停写入数据库会造成这种情况的发生，因为自己对数据库不是很熟悉，突然组长说了我也就决定一定要倒腾一下，不然自己怎么提高呢？现在不研究，说不定下次还是要研究呢，倒腾出来了就可以在下次用到了，后来组长又补了一句：”还有定时备份数据库的问题要解决”，说干就干
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能集。然而，在日常使用中，有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲，探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
在产品中，控制信息主要通过具有一定规则的文本实现，且该文本信息直接面向用户设计开发。因此，掌握该文本信息的组织规则是设计 TASKCTL控制器的根本前提。
oracle job 是应用在数据库层面，用来定时执行存储过程或者 SQL 语句的定时器。
系列目录 前言 我从Quartz2.0开始使用，并对其进行了封装了界面,可以参考 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5065154.html 最近拿出来进行了优化，并升级到最新版，温故而知新嘛 当初教程较少，并且是英文，现在很多地方都有中文的教程也是学习起来事半功倍 Quartz能实现什么？ 他类似于SQL Server的代理与Timer定时器： 1.指定时间执行一条SQL语句或存储过程 2.指定时间发送邮件（执行一个C#方法） 3.有规律的定时执行想要做的事情（通过
一、背景 由于项目的业务是不断往前跑的，所以难免数据库的表的量会越来越庞大，不断的挤占硬盘空间。即使再大的空间也支撑不起业务的增长，所以定期删除不必要的数据是很有必要的。在我们项目中由于不清理数据，一个表占的空间竟然达到了4G之多。想想有多可怕... 这里介绍的是用MySQL 建立一个定时器Event，定期清除掉之前的不必要事件。 二、内容 #1、建立存储过程供事件调用 delimiter// drop procedure if exists middle_proce// create proced
SQL 层面：SQL 的生命周期、权限管理、count(*) 的底层原理、底层的排序原理、连表原理。存储引擎层面：InnoDB 存储引擎的底层架构、索引的算法、事务的原理、锁机制、隔离机制、幻读
同事提了个统计需求，MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1))，值是0或1，现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数，举个例子，执行如下的count操作，
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
我们在mysql创建view、trigger、function、procedure、event时都会定义一个Definer=‘xxx’,类似如下：
身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
内核的几个组件被设计成Service,也就是说这几个模块都要实现如下接口: 图1 IService接口 Start方法用来启动服务。 Stop 方法用来关闭服务。
今天遇到一个问题，早上对MySQL进行限制IP访问的操作，限制其只能通过 192.168.137.% 这个网段进行访问。没想到马上就出问题了，加拿大网站购卡提交不了订单了。后来查证下来发现日志里，有数据库的报错。
在认识binlog日志三种模式前，先了解一下解析binlog日志的命令工MySQLbinlog。mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容，把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句。binlog日志原始数据是以二进制形式存在的，需要使用mysqlbinlog工具转换成SQL语句形式。
分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的区域，这样的话就有很多好处。
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
2 事件的优缺点 2.1 优点 一些对数据定时性操作不再依赖外部程序，而直接使用数据库本身提供的功能。 可以实现每秒钟执行一个任务，这在一些对实时性要求较高的环境下就非常实用了。
关系型数据库：MySQL，Oracle，SQLServer，SQLite，DB2 非关系型数据库：MongoDB，Redis，HBase，Neo4j
首先要说明的是, 这个棋牌游戏的服务器架构参考了网狐棋牌的架构。网狐棋牌最令人印象深刻的是其稳定性和高网络负载。它的一份压力测试报告上指出：一台双核r的INTEL Xeon 2.8CPU加上2G内存和使用共享100M光纤的机子能够支持5000人同时在线游戏。 在研究其服务器框架后发现，它的网络部分确实是比较优化的。它主要采用了Windows提供的IO完成端口来实现其网络组件。本服务器虽然参考了其设计，但是还是有很大的不同，因为这个服务器框架主要是用在linux系统之上，而网狐棋牌是基于Windo
数据库中除了需要定时完成一些任务外，有时我们也想在某些表数据变化时自动执行些操作，这就要用到触发器了
最近工作临时接到需求要存储每一天某个特定时点的用户数据，但是代码里面没有这个功能，要得急而且又没有现成的代码。 要解决这个问题，当时想了两个方案
储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：
我们在工作中很容易陷入一个漩涡，那就是因为并发事务选择了关系型数据库，因为关系型选择了MySQL,因为MySQL的业务特点而选择了对事务降维。
作者：龚唐杰，爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 技术支持，擅长 MySQL、PG、国产数据库。
存储过程是存储在数据库服务器中的一组sql语句，通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令。
存储过程（Stored Procedure）是一种存储在数据库中的程序，可供外部程序调用的一种数据库对象。
存储例程是存储在数据库服务器中的一组sql语句，通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令. 简介 SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。 存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程
如下是一条SELECT语句从student表（该表测试数据在实际应用模块）中返回的所有行：
数据库语言，我们经常使用的操作SQL语句必须首先编译在运行时。然后运行，存储过程（Stored Procedure）它被设置为完成一个特定的功能SQL报表设置。编译存储在数据库中的后。通过用户名和给定参数指定的存储过程（假设与参数的存储过程）调用运行它。 一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它能够有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上运行同样的函数，或者封装特定功能时，存储过程是很实用的。数据库中的存储过程能够看做是对编程中面向对象方法的模拟。它同意控制数据的訪问方式。
1.创建存储过程 2.调用存储过程 3.存储过程体 4.语句块标签
今天为大家带来flink时间系统系列最后一篇实战篇，同样也是查漏补缺篇：如何做定时输出，首先说一下定时输出的需求背景，在flink流处理中需要将任务处理的结果数据定时输出到外部存储中例如mysql/hbase等，如果我们单条输出就可能会造成对外部存储造成较大的压力，首先我们想到的批量输出，就是当需要输出的数据累计到一定大小然后批量写入外部存储，这种方式在flink 官方文档的operator state篇其实给了很好的实践例子，实现了批量输出并且对内存中缓存的数据做了state容错机制，保证数据不会丢失，但是同样存在这样的场景：某些业务可能有高低峰期，在高峰的时候，批量输出在外部存储中可以查到结果数据，但是在业务低峰期可能很长时间都满足输出条件，导致的结果是很长时间都看不到结果数据，这个时候就需要做定时输出。
由于各个操作系统（Windows，Linux等）支持的指令集不是完全一致的。就会让我们程序在不同的操作系统上要执行不同的程序代码。Java 开发了适用于不同操作系统及位数的 Java 虚拟机来屏蔽系统之间的差异，提供统一的接口（Java API）。对于 Java 开发者而言，只需要在不同的操作系统上安装对应的 Java 虚拟机即可。这时我们的程序只需要遵循 Java 规范，就可以在所有的操作系统上运行 Java 代码。如果我们需要将系统部署到不同的环境时，只需要在系统上安装对应版本的 Java 虚拟机（JVM）即可。
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数，使得sql语句具有面向过程开发的特点
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