一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，支持导入各种类型的数据文件。然而，在导入文件时，可能会遇到文件大小的限制问题。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
mysql在导入数据的时候, 想看下进度, 但是mysql命令行是没得相关进度的, 只能去数据库看下insert到哪张表了, 即使看了 也不知道还要多久....
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端，让其加载数据文件 (CSV) 变得更快！
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据。
by 光城
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程，云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程，降低编写自定义数据加载脚本的需求。
https://www.cnblogs.com/xiaoliu66007/p/9633505.html
我是上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货，欢迎关注。 Sqoop: Hadoop数据传输的利器, 在大数据领域，数据的传输和集成是至关重要的任务之一。Sqoop（SQL to Hadoop）作为Apache软件基金会下的一个开源项目，旨在提供高效、可靠的工具，用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输。本文将深入探讨Sqoop的技术细节，包括其工作原理、常用功能和示例代码。
最近在使用Sqoop的时候，发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多，并且没有任何规律可循。最后观察发现是由于MySql中存储的一个大字段中含有若干干扰字符导致而成：
Greenplum（以下简称GP）支持多种数据导入方法，比如GP自带的gpfdist，通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中，再比如GP自带的COPY命令，能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外，还有一些比较优秀的第三方导入工具，本文主要介绍DataX。
去年的投资统计月报数据量庞大，原始表格是xls格式(还是EXECL2003的)，单个sheet最大只能放几万行，但数据总量有10万行以上，于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下，可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法，于是开始尝试。
**TiDB-Lightning Toolset 是一套快速全量导入 SQL dump 文件到 TiDB 集群的工具集**，自 2.1.0 版本起随 TiDB 发布，最新的测试结果显示，速度可达到传统执行 SQL 导入方式的至少 5 倍，导入 1T 数据需要 5 ～ 6 个小时，适合在上线前用作迁移现有的大型数据库到全新的 TiDB 集群。
大家好，我是一哥，昨天看到了过往记忆大佬发了一篇文章，才发现Sqoop这个项目最近不咋好，心里很不是滋味，这个帮助过很多开发者的项目，竟然从Apache顶级项目中“下架”了，今天还是想给大家分享介绍一些这个很棒的项目，致敬！
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
上一篇已经讲解了如何下载、安装和配置，这一篇着重讲解下在配置完成后，如何启动、连接到web图形话洁面和停止。想要更好的实践来操作图数据库Neo4j，我们需要了解下图数据库neo4j的社区版本和企业版本呢的区别，避免踩坑太久。
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
数据无价，谨慎操作, 防止误删，学习备份... 一、mysqldump 备份工具 MySQL自带的逻辑备份工具 它支持数据库全备或指定库备份 它备份的输出以文件形式保存 并且文件内容都是SQL语句 选项 含义 -A --all-databases导出MySQL中所有数据库 -B --databases导出一个或多个数据库 -d 只导出表结构 -t 只导出表内容 --tables 指定需要导出的表名 --single-transaction innodb热备启用一个大的事务完成的备份保证数据完整性 --flu
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
TiDB-DM（Data Migration）是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB，也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地，对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景，DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB，或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库，DM 将是一个非常好的选择。
国庆节过了5分之四了，想想好像和没过也没有什么两样，平时没有时间做饭倒是在这个节假日弥补了，犹豫到底要不要出去，最后在犹豫中在家呆着，看着别人朋友圈散发着各种，美图秀秀和Vicotory的手势。偶尔反思一下人生的意义，好像也没有什么意义。还是伴随着不写点什么就难受的生理现象，继续写着这一篇。
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
本文章主要对Access数据库及mysql数据库的数据获取方法，其他数据库的数据获取方法均与此类似，根据实际情况按提示选择或填写相关信息即可。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key： 典型的插入语句： 多条：INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条：INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制：INSERT [options1] [INT
数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到StarRocks中，方便查询使用。
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
由于是打算作为个人博客,所以对于install这个步骤,我从一开始就打算删掉的,前面一个多星期一直在修bug,到前天才开始做这个事情. 过程中也是碰到了各种问题,花了整整三天时间才完整的解决并实现了这个过程. 1.首先是思路的整理,如何去实现install过程的docker化. 由于原来是直接用的mysql5.7官方镜像,所以mysql数据的导入就不好实现,因此需要在原官方镜像的基础上重新创建镜像 实现方法及所需文件都在在mysql文件夹下. 2.数据导入与mysql权限问题. 设想是通过shell脚本来
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
做过2B类系统的同学都知道，2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量，这不，我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据，每个单据七八十个字段，请给我优化。
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
之前写到我们只是同步了一个db库，如果说我们打算同步两个、多个甚至全库需要如何操作呢，这里自己也在此研究了下，大佬们可以借鉴下
做个类比理解下包是啥？当电脑上文件变多时，就会通过目录区分，将不同的文件有组织的归类在不同的目录下。Go 源文件也是一样，可以把不同的文件放置在不同的目录中，给目录取一个别名，就是所说的包名。
导读：对于很多大型网站来说，一些不起眼的小功能反而是实现的难点。对于知乎来说，已读服务会随着用户量和内容数量的增长而平方级增长，而且响应时间要求很短，因此是一个有实现难度的系统。本文作者介绍了知乎已读服务的架构设计和演进过程，并对很多技术取舍做了深入剖析，十分值得阅读。
create user ben identified by ‘P@$$w0rd’;
从DW那边拿到一个9kw行记录的数据库primary_key的csv文件，需要导入到mysql中，然后由业务上通过程序去进行消费及一系列的下游业务逻辑的处理。
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
日常的数据备份及恢复测试，是DBA工作重中之重的事情，所以要做好备份及测试，日常的备份常见有mysqldump+binlog备份、xtrabackup+binlog备份，无论那一种，几乎都少不了对binlog的备份，说明了binlog在数据恢复中的重要性，下面做个小测试，是工作中不少运维或者新人DBA容易犯的错。
上次 写了阿里巴巴高效的离线数据同步工具DataX： https://mp.weixin.qq.com/s/_ZXqA3H__Kwk-9O-9dKyOQ 安装DataX这个开源工具，并且同步备份了几张数据表。但是发现一个问题，就是每张表都需要单独写一个 job。如果数据表有几百张是不是要写几百个，这个不太现实了。
因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键，那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这点，来提高导入数据的效率。
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数，依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数，对于批量插入的insert操作，只累加依次 Com_update:执行update操作
这本是In Action系列的书籍，这个系列做研发的都知道，在研发届评价很多，很多新的技术、语言等都会有一本实战的书籍。既然是实战，那么这本书假设了他的读者有了一定的基础，比如这本书的读者要有一定的Go语言基础，比如Go开发环境搭建，Go的内置类型、Go的常用关键字等等。
生产环境MySQL数据库，架构是一主一从，可以双机切换，MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后，MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误，错误日志显示:
mysqlimport 程序是一个将以特定格式存放的文本数据（如通过“select * into OUTFILE from …”所生成的数据文件）导入到指定的MySQL Server 中的工具程序，比如将一个标准的csv 文件导入到某指定数据库的指定表中。mysqlimport 工具实际上也只是“load data infile”命令的一个包装实现。
MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器，是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外，MySQL Shell 还提供 JavaScript 和 Python 脚本功能，并包括与 MySQL 一起使用的 API 。MySQL Shell 除了可以对数据库里的数据进行操作，还可以对数据库进行管理，特别是对MGR的支持，使用MySQL Shell 可以非常方便的对MGR进行搭建、管理、配置等
通过上述参数可以了解当前DB应用是插入更新为主还是查询为主，以及各类的SQL执行比例。
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