左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
前面说了mysql优化器访问数据库的方法有const，ref，ref_or_null，range，index，all。然后又分为条件全部是索引回表查询，和条件有非索引查询，则需要回表之后，在过滤。又有intersection合并索引和union并集索引，当两个单独二级索引查询，不是联合索引查询，可能会触发这两个索引查询，用and是intersection，用or是union查询，触发有两个注重点：
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。
假如说要批量插入大量数据，如果还用for循环的办法插入是没有问题的，只是时间会比较长。
刚开始多数项目用单机数据库就够了，随着服务器流量越来越大，面对的请求也越来越多，我们做了数据库读写分离， 使用多个从库副本（Slave）负责读，使用主库（Master）负责写，master和slave通过主从复制实现数据同步更新，保持数据一致。slave 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件（其他数据库也有对应版本的支持）
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
本文以视频+文字放送，为你带来腾讯云企业级MySQL-Returning语法使用 【需求背景】 在一些数据库场景中，用户会在使用insert语句之后希望返回刚才所插入的数据行。一种实现方式是，将insert语句和select放到一个事务中执行。 腾讯云企业级MySQL（CDB）支持一种更简单的实现方式，就是使用returning语法，在insert语句后面，增加returning关键字，从而直接返回刚才所插入的数据行。 【操作演示】 可在哔哩哔哩【腾讯架构师】频道观看视频演示。下面以图文形式给大家简单展
本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
1、为什么要分表？ 数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。
前面的几篇文章中，我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句，甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询，这些基本功相信你也一定掌握的不错，那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字，能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
SQL-1：select a.name from tabler a Left Join gtable1 b on a.name = b.name and a.id = 2; （tabler、gtable1分别为分片表、全局表，其中tabler.id 为分片列；两个表配置的节点均为dn1～4）
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据，生成的id分别是1和2，这个时候我把id为2的删除掉，这个时候我再插入一条数据，生成的id为3
LSM Tree（Log-structured merge-tree）广泛应用在HBase，TiDB等诸多数据库和存储引擎上，我们先来看一下它的一些应用：
CynosDB 是腾讯数据库研发团队推出的自研数据库，有PostgreSQL和MySQL两个版本。本文以兼容PostgreSQL版CynosDB为例，介绍我们的架构设计和优化思路。
在了解完事务可能出现的问题之后，我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略，那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来，这个功能的主要作用就是隔离不同的事务，从而达到最终的事务一致性。
1、单条数据删除 思路：首先，需要也只能允许用户勾选一条数据，然后弹出一个确认框，问用户是否真的要删除？如果是，就把ID传递到PHP，然后写一个delete语句，通过ID去删除即可。 画好了按钮之后，
今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是：
这个其实用脚趾头想想也知道它的重要性，举个简单的例子： 一个用户提交了一个订单，那么这条数据包含了两个信息，用户信息 和购买的 商品信息，我需要把他们分别存到 用户表 和 商品表，如果不采用事务，可能会出现，商品信息插入成功，而用户信息没有，这时候就会出现无主商品了，用户付了钱，却得不到商品，这就尴尬了，而如果采用事务，就可以保证，用户信息 和 商品信息 都必须插入成功，该次事务才算成功，那就不会出现这种问题了
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key： 典型的插入语句： 多条：INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条：INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制：INSERT [options1] [INT
然后开始提问题了，Rxjava涉及的内容很多，我还是会以三个问题为单位，从易到难，一篇篇的说下去，今天的三问是：
现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显，所以要重视数据库的性能优化。
本次用 MyBatis 实现多对多关联映射：一个学生可以选多门课，一个课也可以由多个学生选。 一、 数据库准备 为了测试方便，我们在这里新建一个数据库并取名mybatis用作测试。 创建学生表 tb_student 并插入两条数据： 创建课程表 tb_course 并插入两条数据： 由于学生和课程是多对多的关联关系，因此创建中间表：选课表 tb_select_course 并插入数据 二、新建项目 2.1 导入所需 jar 包 所需 jar 包： MyBatis jar 包： mybatis-3.3
前面说了semi-join，这个是在where或者on语句后面，in里面，并且外层的条件必须用and与子查询连接，semi-join的作用就是，不管子查询有多少条数据返回，都不管，外层都只查询出来外层表数据，如果不符合条件，可以用物化表或者in变exists方法优化。还有派生表查询，可以内外合并，不行的话就物化查询。
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。
MySQL一对多的数据分页是非常常见的需求，比如我们要查询商品和商品的图片信息。但是很多人会在这里遇到分页的误区，得到不正确的结果。今天就来分析并解决这个问题。
之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时，都使用了单数据源。在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。
2、不指定字段值插入数据，必须按照创建表时的顺序增加数据，同样可以一次插入多条数据。
0x00 前言 数据仓库体系里面的主要内容也写的差不多了，现在补一点之前遗漏的点。这一篇就来聊一下 ETL。 文章结构 先聊一下什么是 ETL。 聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上，因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
熊聘，携程国际事业部公共研发团队Leader，目前主要负责国际化相关的基础组件和市场相关项目的研发。开源社区爱好者，喜欢阅读优秀的开源项目源码，对新技术有着深厚的兴趣。
之前一直有过疑惑为什么MySQL数据库存timestamp可以无视时区问题. 在业务中也是一直使用Laravel框架,内置的Migration也是使用的timestamp类型字段, 也没太关心.
在mysql里支持很多的函数，函数就如java的方法一般，都会有一个返回值，函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情，而且数据库是可以进行数据库编程的，所以也会有流程控制语句，不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情，程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
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