本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
| 作者 梁东阳,数据库研发中心数据库内核工程师,负责腾讯云MySQL的内核开发。 ---- 在日常运维中,相信不少人都收藏了很多关于查询优化的方法论和小技巧,但是仔细想想,你真的了解这些优化背后的原理吗? 查询优化器是专门负责优化查询语句的优化器模块,通过计算分析收集的各种系统统计信息,为查询给出最优的执行计划——最优的数据检索方式。 MySQL的优化器主要是将SQL经过语法解析/词法解析后得到的语法树,通过MySQL的数据字典和统计信息的内容,经过一系列运算,从而得出一个执行计划树的构成。之后MySQ
如果MySQL WHERE条件类型和要查询的字段数据类型一致,会对查询结果有什么影响呢?
hibernate查询方式之:HQL查询方式: HQL语句正对的是实体类的名称和实体类的属性进行操作 1.查询所有 格式:from 实体类名称 Query query = session.createQuery(“from User”); List<User> list = query.list(); for(User u :list){ System.out.println(u); } 2.条件查询 (1)from 实体类名称 where 实体类的属性名称=
Adaptive Hash Index(以下简称 AHI)估计是 MySQL 的各大特性中,大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。
在gorm中,要想从数据库中查找数据有多种方法,可以通过Find、Take和First来查找。但它们之间又有一些不同。本文就详细介绍下他们之间的不同。
在数据库处理中,Join操作是最基本且最重要的操作之一,它能将不同的表连接起来,实现对数据集的更深层次分析。
生产上为了高效地查询数据库中的数据,我们常常会给表中的字段添加索引,大家是否有考虑过如何添加索引才能使索引更高效,考虑如下问题
转自 MySql中文网 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=200910426&idx=1&sn=dd14fc0df2cc5296
从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型,具体的包含四种基本类型(strings, numbers, booleans, null)和两种结构化类型(objects and arrays)。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度,其实除了字符串类型,数字类型也是可指定该参数的,比如 INT(10),BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示,即上面提到的。该参数被用在不同类型上时,其表示的意思不一样。
本文为 TiDB 源码阅读系列文章的第四篇。上一篇文章简单介绍了整体流程,无论什么语句,大体上是在这个框架下运行,DDL 语句也不例外。
在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件,SQL作为一种结构化查询语言,用户不需要关注怎么做,只需要描述做什么,然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性,同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢,这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。 一般的查询优化器基于代价计算模型,包含SQL形态的变换,确定访问路径和多表连接顺序等几个重要的步骤。这些步骤被统一在一个优化器框架之内,相互
刚才讲了使用QueryRunner插入、修改、更新数据,现在来学习一下使用QueryRunner进行数据库表查询。 通过QueryRunner类的query()方法即可完成数据库表的查询操作,但是在查询的时候需要实现ResultSetHandler接口来将结果集封装成对象。可以通过自己实现接口,但很显然,我们应该使用DBUtils工具包提供的实现类来实现封装。 在DBUtils框架中,共提供了九个ResultSetHandler的实现类。
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
//获取Driver实现类对象 Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver(); String url = "jdbcmysql://localhost:3306/jdbc_db"; Properties info = new Properties(); info.setProperty("user", "root"); info.setProperty("password", "hsp"); Connection conn = driver.connect(url, info); System.out.println(conn);
hive函数 lateral view 主要功能是将原本汇总在一条(行)的数据拆分成多条(行)成虚拟表,再与原表进行笛卡尔积,从而得到明细表。配合UDTF函数使用,一般情况下经常与explode函数搭配,explode的操作对象(列值)是 ARRAY 或者 MAP ,可以通过 split 函数将 String 类型的列值转成 ARRAY 来处理。
连接数据库的方式: 第一种方式:ODBC:开放数据库连接是微软公司开放服务结构中有关数据库的一个组成部分,是数据库访问接口标准。ODBC是基于C语言实现的。提供了语言和数据库进行交互的一致性的接口,便于语言和数据库通信以及语言对数据库的各种操作。 第二种方式:JDBC(本章重点)
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符,用于执行操作,例如:比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件,并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种:
sort buffer、内存临时表和 join buffer。这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助 SQL 语句的执行的。其中,我们在排序的时候用到了 sort buffer,在使用 join 语句的时候用到了 join buffer。
最近公司要把Excel导入到mysql数据库,查了几篇博文,这几项是非常有用的,记录下来。 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table =
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
1、隔离级别有四种: READ UNCOMMITTED(未提交读),同事务中某个语句的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED(提交读),另一个事务只能读到该事务已经提交的修改,是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题,一个事务中两次读取同一个数据,由于这个数据可能被另一个事务提交了两次,所以会出现两次不同的结果,所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读(两次结果不同)和幻读(出现新的或者缺少了某数据)。 REPEATABLE READ(可重复读),这个级别不允许脏读和不可重复读,比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE(可串行化),这儿实现了读锁,级别最高。
优点:数据之间有关系、进行数据的增删改查时非常方便、关系型数据库有事务操作,保证数据的完整性。
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。我要告诉你一些技巧,可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。
Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
不能展示真实数据,见谅~~ 上面是这张用户表的原始数据,侨总用下面的SQL查询自己这行数据,大家先看看有没有问题?
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。她提供了原始数据demo,部分数据如下所示:
一般情况下,查询可以看成按如下顺序执行任务:由客户端向服务端发起查询请求,然后在服务器端进行解析,生成执行计划,执行,最后将结果返回给客户端。
在数据分析、数据可视化领域,Pandas的应用极其广泛;在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
然后加入定时任务中执行即可 */3 * * * * /bin/bash /server/scripts/t3.sh
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长,由于只要给id定义了这个数的字节长度,那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节,因此他的上限是2^32-1,
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
团队纳新了,为了让小鲜肉们有素材,我写了一些基础的东西。大神勿喷..... mysql> select database(); +--------------------+ | database() | +--------------------+ | information_schema | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 我当前选中的是information_schema mysql> show tables; +------
InnoDB支持的哈希索引是自适应的,InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预在表中生产哈希索引
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。
mysql官网下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
最近看到一个群友提的一个问题:将上图中的名为HAVE的数据集转置成名为WANT的数据集。实现的方法有多种,最易懂的方法应该是TRANSPOSE,下面介绍其他几种方法:
公司项目的广告展示率太低,需要查找原因,之前做了统计埋点,运维给出过滤后的数据,一个 txt 文件 500M 以上,文件打开非常乱。
一个数据页满了,按照B+Tree算法,新增加一个数据页,叫做页分裂,会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并,合并的过程是分裂过程的逆过程。
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说:数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池,当然用集合保存、、LinkedList底层是链表,对增删性能较好】 实现getConnetion(),让getConnection()每次调用,都是在LinkedList中取一个
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