在MySQL中，数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录（或子目录）下的文件，因此，这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的，因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的，而在大多数类Unix系统中是敏感的（Mac OS X除外），当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL，敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
（1）主从服务器操作系统版本和位数必须一致； （2）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库版本必须一致； （3）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库中的数据必须一致； （4）主节点（Master）需要开启二进制日志； （5）主节点（Master）和从节点（Slave）的 server-id 在局域网内必须唯一。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
（1） 错误日志log_error：记录MySQL服务的启动、运行或停止MySQL服务时出现的问题
把这个总结完，对于学习的基础也算完事了，剩下的我就要将实战中遇到的多多分享了，也希望多结识一些志同道合，聊得来的朋友。
1、复制概述 1.1、复制解决的问题 数据复制技术有以下一些特点： (1) 数据分布 (2) 负载平衡(load balancing) (3) 备份 (4) 高可用性(high availability)和容错 1.2、复制如何工作 从高层来看，复制分成三步： (1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）； (2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)； (3) slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
转载自：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/12/19/1627525.html，版权归原作者所有，侵删！
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，主库发送更新事件到从库，从库读取更新记录，并执行更新记录，使得从库的内容与主库保持一致。
实现Python连接Mysqln以及应用
在上一篇文章中，我们从一个查询语句的执行流程知道了 MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层，以及各个层级的具体部件。
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的？以及是如何一步步封装的？其中JDBC一共有6步：
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。
之前你可能经常听DBA同事说，MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？
MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态. mysql> create table T(ID int primary key, c int);
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器， 一台用于做Mysql从服务器， 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
(注意区分大小写) 就可以看到 phpmyadmin 的相关版本信息了，这个方法也是通杀的，只要管理员不把他们删掉。
ProxySQL需要从2台扩展到N台，但是当前ProxySQL没有使用cluster模式部署，而是使用SLB+多个独立的ProxySQL节点的方式承载流量。
这里： 此次项目主要是想选择一个不需要使用网络连接的，小巧的，高效的，数据存储的一个东西，叮咚，sqlite,正合适！！！ 并且 sqlite3 还提供了一些操作接口 ，这就更加方便了！
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习，在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X，它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+)，对大小写不敏感。然而，Mac OS X也支持UFS卷，该卷对大小写敏感，就像Unix一样。
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制，参考我上一篇的文章，已经做了比较详细地讲解了。
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板，每次记账都翻账本，效率是不是低死啦？ MySQL也有这个问题，若每次更新操作都写进磁盘，然后磁盘也要找到对应记录，然后再更新，整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解？采用类似酒掌柜粉板的思路。
MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用，即使用也不是在主要的项目和关键的地方。所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧，最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。
我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c： mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将 ID=2 这一行的值加 1，SQL 语句就会这么写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
前面我们分析过一个查询语句的执行流程，并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
前段时间遇到一个线上问题，后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的，所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用。如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 这次探索的问题： 什么是 Mysql主从同步？ Mysql主从同步为什么会有主从延迟？ 主从同步延迟解决方案？ 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢？ 主从同步虽然满足了性能上要求，但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是？ 因为数据访问量的大量增长，单体数据库主键有
（1）要求目标表Table2必须存在，并且字段field,field2…也必须存在
概念：重做日志用来实现事务持久性，主要有两部分文件组成，重做日志缓冲（redo log buffer）以及重做日志文件（redo log），前者是在内存中，后者是在磁盘中。
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
redo是引擎层的日志，而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的，比如可以配置为 一组4个文件（logfile-1，logfile-2，logfile-3，logfile-4），每个文件的大小是1GB，那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构，从头开始写，写到末尾又回到开始循环写。
业务运行中，高可用管理平台报错MySQL数据库的从库GTID与主库不一致了，从库踢出高可用集群，开启了read_only与super_read_only的从库怎么会GTID不一致呢？
亲爱的订阅用户，这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器： - B
数据库Mysql在后端开发工作中，必不可少，关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
2018年6月29日，wordpress爆出最新漏洞，该网站漏洞通杀所有wordpress版本，包括目
(4)通用查询日志:记录用户的所有操作，包括启动和关闭MySQL服务、更新语句、查询语句等
MySQL中有两个重要的日志模块，分别是redo log（重做日志）和binlog（归档日志）。当我们学习MySQL的时候，这两部分内容是绕不开的，本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块，它们在设计上有很多好玩的地方，一些思想也可以在我们工作中使用。
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
1.从库的IO线程向主库的主进程发送请求，主库验证从库，交给主库IO线程负责数据传输; 2.主库IO线程对比从库发送过来的master.info里的信息，将binlog文件信息，偏移量和binlog文件名等发送给从库 3.从库接收到信息后，将binlog信息保存到relay-bin中，同时更新master.info的偏移量和binlog文件名 4.从库的SQL线程不断的读取relay-bin的信息，同时将读到的偏移量和文件名写道relay-log.info文件，binlog信息写进自己的数据库，一次同步操作完成。 5.完成上次同步后，从库IO线程不断的向主库IO线程要binlog信息 6.从库如果也要做主库，也要打开log_bin 和log-slave-update参数
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
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