MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
昨天花了点时间整理了下并行复制在5.6,5.7中的一些差别和测试，MySQL 5.6, 5.7并行复制测试(r12笔记第9天),当然只是一个开始，因为里面还有不少需要完善的部分，总体的感觉来看MySQL 5.7里的并行复制改进很大，能够极大提高效率，充分利用资源。 那我们来简单回顾一下MySQL的复制里的一些事情，然后继续展开测试。 首先借丁奇大师总结的一个经典的主从复制的流程图来展开。 整个复制的流程中，看似存在多个节点会存在延迟的可能，而如果把这些工作都细化，那么就会有一个很本质的原因，那
缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
当连接数据库失败次数过多时，MySQL 是否会限制登录呢？数据库服务端应该怎么应对暴力破解呢？本篇文章介绍下 MySQL 中的连接控制插件，一起来学习下此插件的作用。
到这里本系列已经接近尾声了，是时候对常见引起主从延迟的情形进行一个总结了。我想如果我一开始就把这些情形拿出来也许大家对具体的原因不是那么清楚，但是经过本系列的学习，我相信当我说起这些情形的时候大家都很清楚它的原因了。当然如果还有其他造成延迟的情形也欢迎大家一起讨论。
ProxySQL 是 MySQL 的高性能、高可用性、协议感知代理。支持包括读写分离、故障转换、query 的过滤和路由等功能。本文将从 Proxysql 的基本功能测试、异常情况测试来聊聊 ProxySQL 功能。
MySQL 的主从复制( Replication )关系，不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期，MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync )，而是 “异步” 的( Async )。
IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》：在金融整体市场和银行细分市场，腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一！
数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上。
对于主从延迟，其实一直以来就是一个颇有争议的话题，在MySQL阵营中，如果容忍一定的延迟的场景，通过主从来达到读写分离是个很不错的方案，但是延迟率到底有多高可以接受，新版本中的并行复制效果怎么样，在不同的版本中是否有改变，我们能否找到一些参考的数据来佐证，这一点上我们可以通过一些小测试来说明。 首先来为了基本按照同一个参考标准，我们就在同一台服务器上安装了5.6，5.7的MySQL服务，另外一台服务器上搭建了从库。 数据库版本为5.6.23 Percona分支， 5.7.17 MySQL官
前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
作者简介： 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历，对MySQL、NoSQL，PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎，负责开发管理过数千实例规模数据库项目，并带
我的本意是先抛出一个系统层的解决思路，然后引出更有张力的解决方案，但是当时方案还没有验证完，不足为凭，最近的对比测试结果出来了，我就把一些结果附上。
最近在改进一套环境的延迟问题，做了业务层的优化之后，问题得到了基本的解决，但是离我预想中的结果还是有距离，毕竟高峰期的延迟还是有20多秒，有些尴尬。
昨天聊了一篇关于高可用方案中Oracle的RAC和MySQL的MHA的对比。 今天来说下Oracle的DG和MySQL的方案对比，相比来说，可能这方面MySQL会单薄一些，所以文末会说下InnoDB Cluster。 在灾备的概念中，Oracle DBA喜欢叫做主备，即为Primary,Standby,而MySQL喜欢叫做主从，即为Master,Slave 首先在Oracle中，数据是基于物理复制（此处说的都是physical standby），所以对于数据库的状态和角色就很好定位，从库正常状况下是
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域，数据库运维其实也是同样的，AI可以成为DBA的得力助手，有问题第一时间告警，甚至给出成熟的解决方案，DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
线上有个MySQL 5.7版本的实例，从服务器延迟了3万多秒，而且延迟看起来好像还在加剧。
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
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一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
同时处于执行状态的所有事务，是否可以并行？ 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的，锁冲突之后会产生锁等待问题。
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master 为 0 ， 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 ， MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预，直到一个小时以后， MySQL 才会自动重连主库，继续复制主库的变更。 影响范围： MySQL ， Percona ， MariaD
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
杨奇龙，网名“北在南方”，7年DBA老兵，目前任职于杭州有赞科技DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
通常我们说的 MySQL 读写分离是指：对于修改操作在主库上执行，而对于查询操作，在从库上执行。主要目的是分担主库的压力。
oracle: 使用UTL_HTTP向一个不存在的ip发起链接请求，若返回页面大幅度延迟则可判定为oracle
TA想问：在这样的场景下，还有办法让B库尽快跑完这7200秒延迟数据吗，或者正确的办法是什么呢？
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
工作11年，从事数据库工作7年，主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时，服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而，这个过程有时可能会因为各种原因导致超时，从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因，并提供相应的解决思路。
在MGR架构中，可能存在众多可能会影响整体性能，包括本地节点中常见的一些性能瓶颈点，也可能包括MGR层产生的。
检查延迟的方法：在从库上通过SHOW SLAVE STATUS检查Seconds_Behind_Master值即可获取主从复制延迟的秒数。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用，同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。
将块设备 /dev/loop3 映射成带延迟的设备（对于读操作和写操作都延迟 100ms）
在使用 show engine innodb status检查引擎状态时，发现了死锁问题 在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（MEMORY引擎）
本文介绍了MySQL数据库在国产化ARM环境中出现的第一个大坑——从库复制延迟。作者首先分析了导致这一现象的原因，包括主库的binlog dump线程、从库的IO线程、从库的SQL线程及协调线程等各个方面的因素。然后，作者进行了详细的调试和分析，发现了社区版MySQL在ARM架构下存在的获取CPU缓存行大小函数兼容性BUG。最后，作者提出了解决方案并在国产ARM架构中使用TXSQL避免了这个问题。
MySQL提供了一个连接控制插件，可以在用户连续尝试失败后增加服务器响应延迟，该功能提供了一种威慑，可以减缓针对MySQL用户帐户的暴力攻击。
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
2、主从延迟常见的原因有哪些？ 1、大事务，从库回放时间较长，导致主从延迟 2、主库写入过于频繁，从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构，从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务，拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制，参数有哪些？ 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务，没有锁冲突)
官方地址： https://github.com/Shopify/toxiproxy
原文链接：https://juejin.im/post/5d5c99b66fb9a06ae072060d
磁盘IO问题可能是运维过程中比较常见的一个场景，技术社群的这篇文章《第02问：怎么模仿磁盘 IO 慢的情况？》给我们讲解了通过一些技术手段模拟磁盘IO慢的操作，借鉴学习一下。
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
在MySql的生产环境中，由于单台MySql不能满足高可用性需求，一般通过主从复制（Master-Slave）方式同步数据，再通过读写分离（MySql-Proxy）来提升数据库并发负载能力。
所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
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