mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...而当主键是由多个列组成的多列索引时，则不能使用这种方法，只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(，…) 子句的方式来实现。...，可以向已有的表添加索引。
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
版本 flowable 6.7.2 mysql 5.7 现象 配置了自动创建或更新表结构 configuration.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE...链接字符串需加上参数 nullCatalogMeansCurrent=true 如 configuration.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/flowable_test
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
mysql索引类型表索引类型 描述 MySQL中的适用性...B树/B+树应用 主键索引 确保列的唯一性，一个表只能有一个主键索引 自动创建，除非指定非聚簇索引...B树/B+树 聚簇索引 数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序相同 MySQL的InnoDB引擎默认的主键索引类型...B树/B+树 覆盖索引 一个索引包含所有查询所需的列，查询不需要访问数据表 减少I/O操作，提高查询效率...B树/B+树 外键索引 用于维护表之间的参照完整性 MySQL自动为外键列创建索引
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...在增加索引的过程中也遇到了一些问题，这边进行相关的记录与分析。 问题描述 表结构 _id,biz_Id,version,name 索引 1....":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大表（该表记录数5亿），建立索引过程涉及到锁表，大量的读写操作、数据同步，肯定会影响线上的操作。...那是不是因为这个索引是后来加的，plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候
本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。...比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。 ...所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id...至于性能，我本地测了下基本上没差异，网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...四、为常用的搜索字段建立索引吧 不解释，但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...谭小谭，公众号：谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引，而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...刚刚有说过，主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值，二级索引叶子节点保存主键的值，所以上面这个表 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...select * from t where k > 3 and k < 6; 这就是为什么加了索引后，mysql 查询会变快的原因了，其实刚提到的这个回表过程还可以再优化的，就是利用覆盖索引，后面的文章我们再详细说
以前项目用惯了hibernate,jpa,它有个自动建表功能，只要在PO里加上配置就可以了，感觉很爽....开源的actable会自动删除表字段，更改表类型，更改表长度，但实际项目中，只允许自动创建表，加表字段即可，改长度，删字段这些都会有风险，不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法，唯有自己拿过来改造...getCommonColumn( String javaType) { return columnMap.get(javaType); } } -生成建表...`${tableName}`; 核心处理类方法如下： 先查出要添加表的记录或加字段的表 /** * 构建出全部表的增删改的map...该代码因为限定了各种字段对应的数据库字段，可以不在PO上加任何信息，自动根据PO生成相关表。 真正使用时，我也自定义了注解类，让特殊情况时，可以自动定义对象的长度及数据为字段类型。
创建RUNOOB数据库，并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据表 创建MySQL数据表需要以下信息： 表名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据表。...AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。 PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。...查看表结构 desc stu; 查看建表语句 show create table stu\G 修改表结构 格式： alter table 表名 action（更改选项）; 添加字段: 添加字段：alter...删除表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...比如一些用户表，登录账户是邮箱 如果要使用的是邮箱登录，所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话...，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...，这次值对了，将这行记录加入结果集； 重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看
6，append减少redo，前提是表在nologging方式下面，注意这里表上面没有索引，append只对表有效，对索引无效。...下面是详细的测试步骤 1. ctas方式生成的undo与redo 2，ctas nologging方式生成的undo与redo 这种方式生成的UNDO,REDO的大小都是最好的 3，普通表与insert...普通create表与insert append方式生成的redo与undo 5. nologging方式的create表与insert append方式生成的undo与redo -----the end
在 MySQL 5.6 之前，InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定，这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据，从而导致长时间阻塞和性能问题。...以索引创建为例： image.png 从上文可见，当我们创建、删除或重命名索引时，会采用“in place”的模式。...例如，在添加索引时，如果表中存在大量未提交的事务，则需要等待这些事务提交后才能开始索引构建。因此，建议在非高峰时段进行此类操作，以避免影响用户的正常使用。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中，且无需进行排序。 数据拷贝完成后，将原表锁升级为排他 MDL 锁，阻止对原表的读写操作。...创建索引数据字典。 对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序，查询表中的数据，并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序，并插入到新的索引页中。
ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql，除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外，而其他的clickhouse的优化空间还是很大的，对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点，今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点 建表优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型 时间戳类型。...2.2 索引优化 我们先搞清楚，clickhouse的索引是如何存储的，当数据被插入到表中时，会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。...Compact 格式可以提高插入量少插入频率频繁时的性能。 数据存储格式由 min_bytes_for_wide_part 和 min_rows_for_wide_part 表引擎参数控制。...总结 建表优化，创建字段的时候尽量不要使用nullable 日期尽量都使用date类型 索引存储的规则 创建索引尽量选择基数大的，也就是重复相对较多的（因为是稀疏索引）在mysql中正好是相反的他需要创建索引的时候基数相对较大的
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...date: yyyy/MM/dd time: HH/mm/ss datetime: yyyy/MM/dd/HH/mm/ss timestamp: 1970-01-01 二、建表... 外键约束：外键创建在从表（副表）中，从表中的FOREIGN KEY指向主表中的PRIMARY KEY。 ...例如： 1) 性别：sex char(1) default '男' 2) 日期：createdate timestamp default current_timestamp 2.建表...DROP PRIMARY KEY; 5）新增唯一约束： ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE(列名称1[,列名称2,..]); 6）删除唯一约束：其实就是删除指定的唯一约束的索引名称
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