sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性...，考虑减少复合的字段； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
而对于辅助索引，非叶子节点只存储辅助索引对应的索引字段，而叶子节点的data字段存储主键索引的值。...所以当我们需要根据辅助索引查找行记录时，需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...但当我们按照辅助索引查询时，查询的结果是先按按辅助索引从小到大排序，辅助索引值相同时则是按主键索引从小到大排序。那InnoDB是如何做到这一点的呢？这就涉及到本文要讲的辅助索引的索引扩展特性。.../rjzheng/p/9915754.html MySQL InnoDB索引原理 InnoDB索引实现 · MySQL索引背后的数据结构及算法原理 · 看云 InnoDB索引实现 关于MySQL...表的二级索引是否加入主键列 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释-布布扣-bubuko.com MySQL
索引的优点： 最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql建索引的几大原则 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4．限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则 当对多个列同时索引时，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes) 聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。
问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。 这两种效率哪个高呢？...我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。...2、先插数据，再建立两个索引，create table xxx as select * from t where 11;大约13秒，建立两个索引大约26秒和35秒。...总结： 如果先建立索引再插入数据，每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求，有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验，这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理，原则上先插数据后建索引。
MySQL中每个表都有一个聚簇索引( clustered index )，除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引( secondary indexes )。...以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果表上定义有主键，那么该主键索引是聚集索引。...如果表中没有定义主键，那么MySQL取第一个唯一索引( unique )而且只含非空列( NOT NULL )作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。...0x01：聚簇索引，说起索引，不能不说B+树 http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html MySQL官方索引的定义...：索引( Index )是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
那下面这段没定义主键的建表语句是正确的吗？...InnoDB 存储引擎将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键。需要注意的是！主键的选择根据的是非空唯一索引定义的顺序，而不是建表时列的顺序。...也就是说，辅助索引的叶子节点包含的是：每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键。...当通过辅助索引来寻找数据时，InnoDB 存储引擎会先遍历辅助索引并通过叶子节点获得某个辅助索引键对应的聚集索引键，然后再通过聚集索引来找到一个完整的行记录。...另外，很显然的是，辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因此每张表上可以有多个辅助索引。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：mysql，可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为： id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
MySQL之建表语句 mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。 1....建表语句： 首先为该表创建一个数据库：学生-课程数据库，之后的课程表和学生-课程表也可以放入该数据库内。...建表语句，并规定Cpno为外码。...建表语句（注意，Sno(学号)和Cno(课程号)为主码，同时也是外码）。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...），且链表中的关键字恰好是有序的； 不可能在非叶子结点命中； 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 1.
面试官问，MySQL建索引需要遵循哪些原则呢？ 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
谈谈MySQL 索引，B+树原理，以及建索引的几大原则（MySQL面试第六弹） MYSQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是...在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...），且链表中的关键字恰好是有序的； 不可能在非叶子结点命中； 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 最左前缀匹配原则
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引） 2....索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。
8.小表不应建立索引； 包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引 索引的分类 主键索引 主键索引：只能有一个主键。...主键索引的建立，是在规范化创建表的时候就自动添加了 实例（建表时添加） mysql> create table test(id int(4) not null auto_increment,name char...实例2（建表后增加） alter table test change id id int(4) primary key not null auto_increment; 普通索引 加快查询速度，工作中优化数据库的关键...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引， 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引， 若没有使用索引
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