最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
MySQL中的事务处理是确保数据完整性和一致性的重要手段。事务是一组数据库操作的逻辑单元,要么全部成功执行,要么全部回滚到初始状态。在并发环境下,多个用户可能同时访问和修改数据库,通过使用事务可以保证数据操作的正确性和可靠性。下面我将详细介绍MySQL中事务的概念、特性、隔离级别以及如何使用事务来维护数据的完整性。
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时,由于需要给多个用户发送消息,于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法,在测试环境测试通过上预发布后,测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒,于是我就登录预发布环境查看执行日志,发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致,于是也就有了本篇文章。
实习的时候被问过一个问题,为什么 redis 会有 pipline,mysql 会有 batch,这些东西都具有批量操作的共性,是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作?
缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。
之前,开发项目使用的是tk-mapper,当使用批量操作时,通常使用insertList就可以了。但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,在使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让我以为我的数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定( 广泛应用于苹果的各类系统软件 )、成熟( Core Data 发布于 2009 年,其历史可以追溯到上世纪 90 年代 )、开箱即用( 内置于整个苹果生态系统 )等特点。
# Jdbc Template Jdbc Template(概念和准备) Jdbc Template操作数据库(添加) Jdbc Template数据库操作数据库(修改和删除) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个值) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个对象) Jdbc Template数据库操作数据库(批量操作) # Jdbc Template(概念和准备) 什么是JdbcTemplate Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便
今天我们来学习真正的,最核心的索引管理相关的操作。但其实今天的内容还更简单一些,为啥呢?因为索引管理中,最核心的就是对于数据的增、删、改呀。其实要往大了说,查询也是针对索引的操作,只不过相对来说,搜索引擎引用往往是读多写少,而且相比数据库来说,它的写还要少一些。
我们在项目中会有一些批量操作的场景,比如导入文件批量处理数据的情况(批量新增商户、批量修改商户信息),当数据量非常大,比如超过几万条的时候,在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的,因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中,也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
MP提供了两种方式,用于输出每条SQL语句及其执行时间,针对执行较长时间的SQL可以停止运行,有助于发现问题。
前面的章节介绍了redis的安装、还有命令配置等内容,我们在实际使用时大部分情况都是利用现成的Java客户端对redis进行操作。当然命令并不是没用,它极有可能在你排查问题时排上用场,因为你有可能会直接连入redis服务端通过命令行来排查是否是redis缓存的问题。
Redis高可用高性能缓存的应用系列的第二篇,主要介绍Redis事务机制和IO多路复用、和持久化的知识点。
针对于工作组,你可以开启/关闭工时登记。关闭工作组的工时登记后,整个工作组将取消工时登记,重新开启后恢复。
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
1. 疑问 问题一:Statement的executeBatch方法是否会执行commit操作,是否还需要再执行一次commit()? 问题二:执行批量操作的过程中,如果其中有部分命令执行失败,其他执行成功的命令是否会提交到数据库? 2. 环境 测试采用MySQL数据库,创建如下表; CREATE TABLE `batch_test` ( `id` int(11) NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) 3. 测试 3.1. 问题一测试 测试代码: Connecti
Go是一门简单、快速、安全、可靠的编程语言,它提供了强大的标准库和第三方库,可以满足各种应用的开发需求。在Go语言中,使用database/sql标准库可以方便地访问各种关系型数据库。
Statement不能操作Blob数据类型,以为Blob数据类型是无法使用字符串拼接的,PreparedStatement可以操作Blob数据类型 插入Blob
预编译语句可以重复使用这些计划,减少 SQL 编译所需要的时间,还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题;只传参数,比传递 SQL 语句更高效;相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。
文章目录 1. JDBC干货三 1.1. 生成get,set方法的快捷键 1.2. eclipse中生成toString方法的快捷键 1.3. 数据库操作和对象的关系 1.4. JavaBean 1.5. Statement和PreparedStatement应用场景 1.6. 实例 1.6.1. JavaBean对象 1.6.2. crud操作 1.7. 批量操作 1.7.1. Statement执行批量操作 1.7.2. PreparedStatement 1.7.2.1. 批量插入数据 1.7.2
Dapr 作为新兴的云原生项目,以"应用运行时"之名围绕云原生应用的各种分布式需求,致力于打造一个通用而可移植的抽象能力层。这个愿景有着令人兴奋而向往的美好前景,然而事情往往没这么简单,API 的标准化之路异常的艰辛而痛苦,Dapr 的分布式能力抽象在实践中会遇到各种挑战和困扰。
ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持分表,该项目的理念是让你可以已最少的代码量来实现自动分表的实现,经过多个开源项目的摸索参考目前正式开源本项目 项目地址 github 喜欢的朋友可以点下star Thanks♪(・ω・)ノ
相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候,都会有不少的烦恼,尤其是针对数据量极大的情况下,效率问题就直接提上了菜板。
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,以高效并且对业务0 侵入的方式,解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
数据库连接池 jdbc.properties db.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/newdb3?
在日常开发中,批量操作数据库数据是常见场景,比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
来自社区,回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师,你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐?】( https://asktug.com/t/topic/1005563 )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法,欢迎各位 TiDBer 持续补充更新~
前言 众所周知,golang操作数据库,是通过database/sql包,以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。 其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt,官方交给第三方实现驱动,并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的,因为内部实现是连接池。 如何使用 刚开始接触database/sql包,并且网上的很多使用例子,都类似下面这种方式: db,err := sql.Open("mysq
DCache是基于TARS框架的分布式NoSQL存储系统,数据基于内存存储,同时提供持久化功能,主要应用于分布式缓存。继2019年4月发布体验版后,今天v1.0正式版在github发布,项目地址https://github.com/Tencent/DCache
建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机 IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。
EFCore.BulkExtensions 支持 SQLServer, PostgreSQL, MySQL, SQLite.
延迟加载:延迟加载(lazy load)是(也称为懒加载)Hibernate3关联关系对象默认的加载方式,所谓延迟加载就是当调用load方法加载对象时,返回代理对象,等到真正用到对象的内容时才发出sql语句,这个对象上的所有属性都是默认值。 有如下程序代码:
上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来?怎么来?
(4)创建 service 类,创建 dao 类,在 dao 注入 jdbcTemplate 对象
修改Apache的配置文件(如httpd.conf),打开 LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so选项。然后在<Directory />模块中修改 AllowOverride属性为 ALL。如下所示
转载:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
(1)Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
为了避免用户机械重复的对作业进行某一类操作,前端支持了五种快捷高效的批量操作。分别是批量启动、停止、删除、创建副本、移动。操作入口如下图。
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的,但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以 Redis 事务的执行并不是原
记得有一次我们小组code review,组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的,于是二话不说,拍桌子,说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus,可是为啥呢?怎么用,需要注意哪些地方,也没给我们说个明白。好吧,我们对这一块也没具体调研过,就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢,其实也没实践过,反正review过了。直到有一天。。。
EntityFramework Core有许多新的特性,其中一个重要特性便是批量操作。批量操作意味着不需要为每次Insert/Update/Delete操作发送单独的命令,而是在一次SQL请求中发送批量组合指令。
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