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在早期的MySQL版本中,开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列,并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行,但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
在MySQL 8.0.16以前, CREATE TABLE允许从语法层面输入下列CHECK约束,但实际没有效果:
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
继我的上篇博客:Oracle索引知识学习笔记,再记录一篇MySQL的索引知识学习笔记,本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后,做的笔记,当然我不是为了所谓宣传,仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来,不过,分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习,同时写在csdn比较方便,可以支持图片上传,也方便自己以后查找复习
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
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前面文章,我们学习了 MySQL 慢日志相关内容,当我们筛选得到具体的慢 SQL 后,就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章,我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
参考文章: Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 (讲的很合理) Mysql中的Cascade,NO ACTION,Restrict,SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
mysql中的NUll是什么 ? 维基百科是这样说的:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用的特殊标记,是中对数属性未知或缺失的一种标识,用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统(RDBMS)中,支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母(ω)符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态,而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
使用GROUP BY 语句违背了sql_mode=only_full_group_by。因为mysql版本5.7之后默认的模式是ONLY_FULL_GROUP_BY。官网文档的原话:
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/key-column-usage-table.html
查询目前哪些表有主键,可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束,这个表中包含如下列,每个列的含义如下: CONSTRAINT_CATALOG :约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA :约束所属schema(database)名称 CONSTRAINT_NAME :约束名称 TABLE_CATALOG :表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA :表所属schema(database)名称 TABLE_NAME :具有约束的表的名称 COLUMN_NAME :具有约束的列的名称。 如果约束是外键,则这是外键的列,而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION :列在约束内的位置,而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT:NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束,此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA :约束引用的schema(数据库)的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME :约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME :约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧:
DDL( Data Definition Language,数据定义语言)用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。 示例数据库
原文: https://www.cnblogs.com/xpp142857/p/7373005.html http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-m
在我们日常开发过程中,有时候因为对索引列进行函数调用,导致索引失效。举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引列
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作;或者按索引顺序扫描;如果explain出来的type列的值为index,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。
触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
本文最后更新于 2022年12月14日,已超过 47 天没有更新。若文章内的图片失效(无法正常加载),请留言反馈或直接联系我。
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件,避免乱码:
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
3、设置值的唯一性(不允许重复数据,可以为空,但只能有一个空,否则就会被视为重复)
EXPLAIN 模拟优化器执行SQL语句,查看一个SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
我们在数据库库设计的时候,可能会使用到外键约束这个属性,它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束,但是如果使用不正确,就可能带来一些隐患,例如Oracle中,我们熟知的某些场景下,如果外键无索引,就可能导致锁表,进而影响性能,任何一个特性,都需要了解它相关的知识,不能以一概全,才可以充分发挥特性的作用。
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
从 MySQL 8.0.17 开始,InnoDB 支持多值索引。多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录(1:1)。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录(N:1)。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。
错误原因: MySQL 5.7.5及以上版本实现了对功能依赖的检测。如果启用了only_full_group_by SQL模式(在默认情况下是这样),那么MySQL就会拒绝选择列表、条件或顺序列表引用的查询,这些查询将引用组中未命名的非聚合列,而不是在功能上依赖于它们。(在5.7.5之前,MySQL没有检测到功能依赖项,only_full_group_by在默认情况下是不启用的。关于前5.7.5行为的描述,请参阅MySQL 5.6参考手册。)
我们先了解一下explain语法和相关理论知识。 语法: EXPLAIN SELECT select_options;
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求:按条件分组后,取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题,我的做法是:子查询先进行倒序排序,外层查询分组。
在Java中,内存泄露通常指的是当对象不再被使用时,仍然被其他对象引用,因此无法被垃圾回收器(Garbage Collector, GC)回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法:
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API,用于创建,访问,管理,检索和复制所保存数据。
MySQL允许使用由单个识别符或多个识别符组成的名字。多部分名各组件之间应以句点(‘.’)间隔开。多部分名的开头部分作为限定词,后面的识别符被解释。
标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM 、AVG 等)、常量。我们来看个例子
学习mysql必备工具即安装mysql客户端;mysql安装教程在网上有很多,在此处就不在仔细说明;
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的,这是一个基于MySQL的数据库,本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中,我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍,包括其发展决策过程、整体数据模型,并介绍了Schemaless的trigger与索引等
在表结构设计时我们经常会面对是否要加空值约束、默认值处理等问题,当向前人经验中检索时,经常会看到不建议为null,强刷面经时not null也经常被归结到优化建议当中去,今天就来看一下为何? 通常来说,null表示虚无&不确定,在不同的实现中对null的定义相似。最早在Codd提出关系模型的最早的paper里,就引入了NULL。 先看不同语言对于null的处理:
我们都知道mysql的索引使用B树来实现的,那么为什么会考虑B树,不考虑其他数据结构呢?
然后觉得有点奇怪,数据库里面都没有创建这个dual表,这个表是从何而来呢?然后Google了一波,理解了一下。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库,喜爱运动、读书、电影,花草树木。
SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段(或字段集合),它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表,具有主键的表称为被引用表或父表。
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