MySQL中的字符串处理函数非常多,以至于我在整理的这部分内容的时候也眼前一亮,有一种进了大观园的感觉,哦,原来有这个函数,哦,竟然可以这样实现,以前怎么没想到,等等。 比如字符串查找函数,instr,locate,position三个函数的功能都是很相似的。如果要实现一个功能,从字符串foobarbar里面找到bar这个字符串的起始位置,使用Instr,locate,position都可以实现。 SELECT INSTR('foobarbar', 'bar'); SELECT LOCATE('ba
当索引是很长的字符序列时,这个索引将会很占内存,而且会很慢,这时候就会用到前缀索引了。所谓的前缀索引就是去索引的前面几个字母作为索引,但是要降低索引的重复率,索引我们还必须要判断前缀索引的重复率。先看这样一张表:
当在很长的字符串的字段上创建索引时,索引会变得很大而且低效,一个解决办法是 crc32 或 md5 函数对长字符串进行哈希计算,然后在计算的结果上创建索引。在 MySQL 5.7 以后的版本,可以创建一个自动生成的字段,例如可以创建下面一个表:
一个5年工作经验的小伙伴,在面试的时候被这样一个问题。说”存储MD5值应该用VARCHAR还是用CHAR“,他一时间不只如何选择,感觉用VARCHAR也可以,用CHAR也行。希望我来帮忙分析一下。
要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法,但一直没有全面讲过字段类型,本篇文章我们将把字段类型一网打尽,讲一讲常用字段类型的用法。
看一个案例,下面是两张字段相同,字段类型相同,只是id字段emp1是smallint类型,emp2的id是bigint类型,分别向两个表插入5000条记录,观察一下表容量大小。
最近公司配置了mbp,平时的ssh用的多了,实在是懒得写那些复杂的命令,网上搜到了一个命令,觉得比较适合自己。
1、char是固定长度的字符类型,分配多少空间,就占用多长空间。Varchar是可变长度的字符类型,内容有多大就占用多大的空间,能有效节省空间。
前面写过一篇介绍int类型的文章,一直想写一篇介绍字符串字段类型的文章,一直拖着也没思路要怎么下手。最近多关注了下这方面的文章,决定还是把拖了好久的文章了结了吧。本篇文章主要会介绍字符串类型char及varchar的用法及区别。
在MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表:
所谓前缀索引,说白了就是对文本的前几个字符建立索引(具体是几个字符在建立索引时去指定),比如以产品名称的前 10 位来建索引,这样建立起来的索引更小,查询效率更快!
例如,select actor_id from actor where actor_id+1=5;
当字段类型为字符串(varchar,text,longtext等)时,有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘IO, 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀,建立索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。
总的来说,提高正则表达式效率的关键在于彻底理解回溯背后的过程,掌握技巧来避免可能的回溯。
一些面试的问题 面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官:同学你好,我们开始今天的面试,请先做个自我介绍吧。 我:我叫。。。来自。。。 面试官:好,那..(开始下面的拷打) 阿里实习一面(挂) 构造函数和析构函数可以被声明为private吗?什么时候会这样做。 构造函数和析构函数可以被声明为虚函数吗?为什么?什么时候会把析构函数声明为虚函数。 Mysql查询是怎么实现的,底层是什么? 说一下阻塞IO模式和非阻塞IO模式 说说红黑树的插入和删除有哪些情况,他们的
一、字符串对象概述 字符串类型是Redis最基础的数据结构。首先键都是字符串类型,而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习奠定基础 字符串就是一个由
这里首先解释下:json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
1.查询app表中状态大于0,未删除,且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id,并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ;
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
很久之前,小编在linux(centos7)服务器上安装了mysql5.7的数据库,但是很长时间没有使用过,也不知道里面是否有有用的数据库,密码也忘记了。
在逛 programcreek 的时候,我发现了一些小而精悍的主题。比如说:Java 的 substring() 方法是如何工作的?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下。
当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
那么就带来一个问题,怎么用二进制来表示我们程序中需要使用的信息呢,比如 数字、字符、表情等等。
我们都知道,在分布式系统中,分布式 ID 有很多特殊的要求,其中之二就是要求各个 ID 必须全局唯一,且 ID 能够趋势递增。那么 MongoDB 作为一个分布式 NoSQL 数据库,它的 ObjectID 是一段字符串,是 UUID 吗?不同机器生产的 ID 会相同吗?这段字符串排序没有纯数字主键好排吧?等等,带着这样的疑问,我们一起来看看 Mongo 的 ObjectID 到底有何神秘之处!
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问,有关MySQL服务器信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。
最常见的B-Tree索引,按照顺序存储数据,所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。最后,因为索引中存储了实际的列值,所以某些查询只使用索引就能够完成全部查询。 总结下来索引有如下三个优点:
很多人都在使用mysql数据库,但是很少有人能够说出来整个sql语句的执行过程是怎样的,如果不了解执行过程的话,就很难进行sql语句的优化处理,也很难设计出来优良的数据库表结构。这篇文章主要是讲解一下sql语句的执行过程。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
原文标题: 8 Reasons Why MySQL's ENUM Data Type Is Evil 原文链接:http://komlenic.com/244/8-reasons-why-mysqls-enum-data-type-is-evil/ MySQL的枚举(ENUM)类型是程序员群体中的一个讨论热点。乍一看,我们可以通过枚举类型,很好地将记录值限制在允许范围内。一个典型的例子是,一个具有字段名称为“大陆板块”的数据表:每一个国家位于一个大陆板块,而这些大陆板块不太可能经常变化。当然,或许一天北
短网址在目前来说是一个非常流行的东西,提供短网址服务的网站也是相当多的,短网址在微博上应用的比较广泛 ,因为微博对于url的长度有一个限制,所以将一个很长的网址转换成一个很短的网址,是一个非常棒的想法,其好处有很多,比如字符少,美观,便于发布和传播等。
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UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ,约等于[1565060554.png],也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性。
这里面学科包含了三个学科,所以学科拆分为:语文学科、数学学科、英语学科,同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式,各列可以设计为:
本文虽然是作者几年前的文章,但并不过时!文中介绍了如何设计短网址服务,简洁地指出了该服务要注意的问题和解决方案。下面是正文:
在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。
今天给大家带来的文章是:《短链接系统如何设计》。在开始之前,先让我们熟悉一下什么是长链接:
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
在使用Python的内建函数print作英文输出时,应用格式化输出可以对齐得很好:
曾经,ZYJ同学非常喜欢密码学。有一天,他发现了一个很长很长的字符串S1。他很好奇那代表着什么,于是神奇的WL给了他另一个字符串S2。但是很不幸的是,WL忘记跟他说是什么意思了。这个时候,ZYJ不得不求助与伟大的ZP。ZP笑了笑说,这个很神奇的,WL的意思是只要你找到她给你的字符串在那个神奇的字符串的位置,你就会有神奇的发现。ZYJ恍然大悟,原来如此,但是悲剧来了,他竟然不知道怎么找。。。。是的,很囧是不是。所以这时候就需要化身为超级玛丽亚的你现身了,告诉他吧。。。。。。
基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
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