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Timestamp 类型在MySQL中通常用于存储日期和时间。然而，Timestamp类型的一个限制是其存储范围，它使用4字节（32位）整数来表示秒数，从而导致在2038年01月19日03:14:07之后无法正确存储时间戳。这是因为32位整数最大可表示的秒数是2^31 - 1，即2147483647秒，相当于约68年。因此，如果使用了timestamp类型则需要考虑在达到时间范围前进行相应处理。
我发现数据库有些日期居然用字符串保存？于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题，其实我一直都建议直接用数值保存时间戳，为什么我要这么建议呢？
# 背景 mysql版本5.7.8，需要创建新表，研发提供的sql文件，执行后报错如下： ERROR 1067 (42000): Invalid default value for 'deleted_at' 就猜测到时因为5.7版本的mysql默认的时间戳不允许输入0000-00-00 00:00:00这种格式，之前碰到过类似问题，需要修改配置 查看了研发提供的sql文件，果真如此： ‘create_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' C
来源：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2010/announcing-snowflake[2]
爱可生 dble 项目团队成员，主要负责 dble 相关的日常测试工作，擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作，余生欲将测试工作进行到底。
我们平时在开发中不可避免的要存储时间，比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间，那不同数据类型我们要怎么选择？
在php中我们要把时间戳转换日期可以直接使用date函数来实现，如果要把日期转换成时间戳可以使用strtotime()函数实现，下面我来给大家举例说明。
互联网系统，经常会有数据迁移的需求。系统从机房迁移到云平台，从一个云平台迁移到另一个云平台，系统重构后表结构发生了变化，分库分表，更换数据库选型等等，很多场景都需要迁移数据。
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时间戳是自 1970 年 1 月 1 日（00:00:00 GMT）以来的秒数。它也被称为 Unix 时间戳（Unix Timestamp）。
客观地说，如果一定要用uuid生成订单号这类东西也能凑合用，但是它有着罄竹难书的“罪行”：肉眼可见，它是无序的；长度是64位数字字母随机组合的字符串，占用空间巨大；完全不具备业务属性，也就是说使用uuid你完全无法推算出它到底是干嘛的；因为无序，所以趋势递增就更不用指望了；所以用uuid生成订单号就是自杀行为，适合它的是类似生成token令牌的场景。
数据库的事务包含原子性、一致性、隔离性、持久性四个特性。隔离性与一致性紧密相连，它们也容易让人迷惑。SQL标准定义了4个隔离级别，但由于定义使用的是自然语言，而非形式化语言，导致人们对隔离级别的理解有所差异，各个数据库系统的实现方式也有所不同。然而在分布式的场景下，又面临新的问题。 探索前沿研究，聚焦技术创新。本期由腾讯云数据库高级工程师孟庆钟为大家介绍数据库事务一致性的实现，内容包括事务的基本概念以及特性、主要的隔离级别及实现、TDSQL事务一致性的实现。 事务的基本概念及特性 1.1 事务的基本
一直以来只知道var now = new Date()取到的是时间格式的当前时间，但是却不知道怎么取时间戳。 直到我在别人的一份代码中看到了以下代码，才知道还有这种操作，可以很方便的得到时间戳。
在日常的项目开发中经常会遇到时间戳的 Flutter Dart中日期转化成时间戳 var now = new DateTime.now(); print(now.millisecondsSinceEpoch);//单位毫秒，13位时间戳 Flutter Dart中时间戳转化成日期 var now = new DateTime.now(); var a=now.millisecondsSinceEpoch; //时间戳 print(DateTime.fromMil
在PHP的开发工作中，对API接口开发不会陌生，后端人员写好接口后，前台就可以通过链接获取接口提供的数据，而返回的数据一般分为两种情况，xml和json, 在这个过程中，服务器并不知道，请求的来源是什么，有可能是别人非法调用我们的接口，获取数据，因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
当我们第一次使用 Flink 时，可能会对 Watermark 感到困惑，其实 Watermark 并不复杂。让我们通过一个简单的例子来说明为什么我们需要 Watermark，以及它是如何工作的。
事情是这样的，在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后，我们遇到一个问题，就是强一致读的问题，在一个特殊的应用中，在大批量写后，需要立即进行数据的读，之前在MySQL都是打到主库，但基于想利用PolarDB的double 节点，总不能还强制将读都指定到写节点，所以我们采用了原有的方案，但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms，也就是在大量UPDATE 几百万的数据后，从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题，但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到，POLARDB-SCC 。
背景 由于团队业务做的是国际项目，就无法避免一个问题--时区问题，很多业务都是跟时间有关。一些时间的对比，时间的展示，都会涉及到时区和时间戳，所以花点时间来简单总结一下 概念 时间戳 时间戳是一个自增的整数，它表示从1970年1月1日零时整的GMT时区开始的那一刻，到现在的毫秒数。假设浏览器所在电脑的时间是准确的，那么世界上无论哪个时区的电脑，它们此刻产生的时间戳数字都是一样的，所以，时间戳可以精确地表示一个时刻，并且与时区无关。 时区 时区（Time Zone)是地球上的区域使用同一个时间定义。188
一般某张表里面的数据，需要对外/对下游提供接口进行获取的时候，基本上会设计一系列的接口，其中可能就包括按主键分页查询、按更新时间查增量数据等。如果表里面涉及到时间字段，比如updateTime，并且业务涉及到多个国家的时候，可能会将时间转为0时区进行存储入库。这样的话，也是为了后续在其他地方展示时间的时候，能根据当地的时区做对应的处理。
用线上升级平台代码练手，学习JAVA。飞哥建议我们自己从头再搭建一套，提高会大。我自己作为一个JAVA出身的人，用了几天时间学会PHP的经验来看。最好，先在原来代码基础上改些东西。熟悉了基本语法之后再来重新搭建一套。如果本来就是一头雾水，再加上全身心投入的时间不够充裕的话，可能会欲速而不达。 第一步，让原代码跑起来。这一步宗鉴已经运行成功了。其实JAVA就学会了五分之四了。因为不管PHP还是JAVA就是一个工具。我一个做JAVA的，做PHP的项目也不比JAVA慢。因为一个小型WEB项目架构就是：WE
在实际开发中经常遇到时间格式的转换，例如： 前端传递的时间格式是字符串格式，我们需要将其转换为时间戳，或者前台传递的时间格式和我们数据库中的格式不对应，我们需要对其进行转换才能与数据库的时间进行匹配等。
时间戳（timestamp），一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据， 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
这种方式获取到的时间格式明显观赏性可用性都不强，还好linux提供了查看文件最后修改时间的指令
作者：matrix 被围观: 8,903 次 发布时间：2019-06-21 分类：Python 兼容并蓄 | 无评论 »
Hive中使用TimeStamp时，时间戳默认是精确到秒的，那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢？本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
最近项目上需要用到时间戳，查找了资源终于找到了实现方式，最后时间戳还需要转换成具体的日期格式，查阅了一些资料，还是没有找到具体的实现方式，所以这里总结一些，防止其他小伙伴就掉坑，实现是在freeRTOS系统上的，当前我在linux下尝试实现以下。
我们的服务器时间校准一般是通过ntp进程去校准的。但由于校准这个动作，会导致时钟跳跃变化的现象。 而这种情况里面，往往回拨最能引起我们的困扰,回拨如下所示:
在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题，首先就是最近用到的时间戳（timestamp）和时间字符串之间的转换。所谓时间戳，就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写过关于python3里面如何进行时间转换。 在Python里，时间戳可以通过 time 模块里的 time() 方法获得，比如: import time timestamp = time.time() print(timestamp) 输出结果： 1551077515.952753 这个数可以这么理解， 小数点前面的是从1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数， 小数点后面是微秒的计数。 这个时间戳不容易记忆和理解， 所以我们希望把它转换成人容易理解的时间格式，时间戳转换为指定格式的日期，常用到的模块是time和datetime。 方法1：使用time模块 import time timeStamp = 1551077515 timeArray = time.localtime(timeStamp) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print (formatTime) 结果： 2019-02-25 14:51:55
看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
time.Time类型表示时间。我们可以通过time.Now()函数获取当前的时间对象，然后获取时间对象的年、月、日、时、分、秒等信息。
开发过程中总会涉及到时间转换问题，下面描述了几种时间的获取方式以及转换： 1.Date日期格式化 2.LocalDate获取年月日 3.时间戳的获取 4.Date转换时间戳 5.时间戳转Date
某条数据投递到某个流处理系统后，该系统对这条数据只处理一次，提供Exactly-Once的保障是一种理想的情况。如果系统不出任何故障，那简直堪称完美。然而现实世界中，系统经常受到各类意外因素的影响而发生故障，比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题等。如果发生了故障，Flink重启作业，读取Checkpoint中的数据，恢复状态，重新执行计算。
起因是在排错的时候，同事说log的时间不对，通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的，理论上应该是设备所在的当地时间。
Unix时间戳(Unix timestamp)，或称Unix时间(Unix time)、POSIX时间(POSIX time)，是一种时间表示方式，定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。
我自学 python 编程并付诸实战，迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库，基于它的易学、实用，我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员，但多少跟表格或数据打点交道时，pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
在项目里面，涉及到时间相关问题，后端一般会传一个时间戳给前端，后端传过来的时间戳如下。 data.json
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
最近一段时间，在处理Shell 脚本时候，遇到时间的处理问题。时间的加减，以及时间差的计算。
前言：最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候遇到了一个问题，我用jmeter往kafka发消息没有时间戳，同样的数据我用python发送就有时间戳，且jmeter会自动生成错误的变量key，那我是怎么解决的呢，容我细细道来！
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示，redisObject中，type表示的是属于哪种数据类型，encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
最近，发现原来每天从网站获取的某个指数不是最新的，重新检查该指数的链接时，发现加入了一个参数（v=159#######），且这个数字会随着链接的刷新每次都不一样：
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
在实际工作中，使用PHP写api接口是经常做的，PHP写好接口后，前台就可以通过链接获取接口提供的数据，而返回的数据一般分为两种情况，xml和json,在这个过程中，服务器并不知道，请求的来源是什么，有可能是别人非法调用我们的接口，获取数据，因此就要使用安全验证。
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和watermarks更详细的了解，请参阅下面的文章:
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最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
注意：时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()，clock()等。
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