定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
优点： •几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放） •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）
前文我们介绍了通过 Longhorn UI 可以对卷进行快照、备份恢复等功能，此外我们还可以通过 Kubernetes 来实现对卷的管理，比如可以在集群上通过 CSI 来实现快照、备份恢复、克隆、扩容等功能支持。
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup（innobackupex工具）、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了： Mysql备份系列（1）--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列（2）--mysqldump备份（全量+增量）方案操作记录 Mysql备份系列（3）--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量）操作记录 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份 1.关于快照： 1）事务日志跟数据文件必须在同一个卷上； 2）刚刚创立的快照卷，里
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合，这些 SQL语句合起来完成某一项功能，并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果，这就是 MySQL 中的事务。
续 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
事情被发现是在昨天，在上班路上的时候，有个群友向我反应网站是不是挂了。我刚开始没太在意，还以为是腾讯云不稳定。等到他又和我说数据库不存在的时候，我意识到事情没有那么简单。
mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了，废话不多说！以下总结了mysql数据库的几种备份方案： 一、binlog二进制日志通常作为备份的重要资源，所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~ 1.binlog日志内容 1）引起mysql服务器改变的任何操作。 2）复制功能依赖于此日志。 3）slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制，在执行之前保存于中继日志(relay log)中。 4）slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能。 2.binlog日志文件的文
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时，只需要恢复备库上的快照，然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景： 主从架构，没有延迟，某DBA误操作：drop database 接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
https://www.cnblogs.com/wdy1184/p/10655180.html
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成，同一个事务的操作具备同步的特点，如果其中的一条语句无法执行，那么所有的语句都不会执行。
数据库备份是DBA的典型任务，可以将数据从一个系统传输到另外一个系统，也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外，备份还用于数据库恢复，可以将一个发生故障的系统恢复，也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离，在不影响生产系统的性能的前提下，对数据进行审计和分析。
说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
接下来的几步演示非常重要，请阅读的你仔细按照文章的流程来进行操作(阅读)。在演示环境我们会打开两个终端对MySQL执行，模拟开启两个事务：
还记得MySQL事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别吗？幻读又是什么呢？如果忘记可以到这里重新温习：MySQL基础：SQL分类DDL、DML、DQL、DCL；函数、约束、多表查询、事务、并发事务四大问题、事务隔离级别——脏写、脏读、不可重复读、幻读
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。
Tip: 可以对卷进行快照，以方便恢复，但是要注意的是: 快照大小一定要大于变化数据的总量，否则会被撑爆， 一般根据需求创建，在自己觉得有危险的操作之前(有可能对数据造成不可逆改变的地方)进行创建 快照得在同一个卷组中，跨卷组无法创建，所以也要保证当前卷组中有足够空余空间 快照使用完一般都是立即删除，因为cow的机制会给io带来额外开销，删除快照使用 lvremove 创建快照的方法如下 [root@upgrade-slave ~]# lvs LV VG Attr
本文给大家详细的类介绍下MVCC的内容，MVCC对大家的工作和面试都是非常重要的内容。
MVCC（Mutil Version Concurrency Control）多版本并发控制，是一种并发控制的方法（而非具体实现），一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。
在分析 MVCC 的原理之前，我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。（注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB ）
一致读（consistent read），在《MySQL技术内幕 第二版》中称为一致性非锁定读（consistent nonlocking read），是指InnoDB使用多版本控制（multi versioning）向查询提供数据库在某个时间点的快照。
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
1.每个事务都要有自己的事务ID，可以根据事务ID的大小，来决定事务到来的先后顺序
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时，发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱，很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册，并广泛搜集各家观点，整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集，以供参考学习。
20岁的男生穷困潦倒，20岁的女生风华正茂，没有人会一直风华正茂，也没有人会一直穷困潦倒…
SS可以兼容的，XS、SX、XX之间是互斥的，即读锁之间可以共享，读写和写写之间是不兼容的
本文以MySQL 5.7版本为例进行说明，开始前让我们先简单复习一下InnoDB引擎下的四种隔离级别与三种并发场景下存在的问题，内容如下：
故事情节：我的阿里云服务器突然被黑客攻击了，整个系统down了。 找客服，他们排查说usr目录的文件全部丢失。让我重新初始化系统盘。初始化之前先生成一个快照。还好生成了快照，让事情没有发展为不可挽救的地步。
锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。
不久前，我开始了一个管理真实网络蜜罐的项目。最初我建立它是为了管理一些WordPress蜜罐，但在Drupalgeddon2出来后，使我不得不重新构建该项目。这意味着我需要相当长的一段时间才能最终发布它。现在，我终于能够分享我的努力成果了：https://gitlab.com/SecurityBender/webhoneypot-framework。
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题，当我们用mysqldump进行逻辑备份时，如果有事务对表进行修改操作，那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢？如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据，那么他又是怎么保存之前的数据的呢？
之前的文章简单的介绍了 MySQL 的事务隔离级别，它们分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。这篇文章我们就来探索一下 MySQL 事务隔离级别的底层原理。
标准的隔离级别中，Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种，此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
这个问题是我当初在面天猫的时候，2面的面试官问我的，我之前已经写过mvcc的文章了，但是在看到我笔记的里的这个问题的时候我准备单独理一遍，所以就有了这个文章。
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
MVCC通过为每行记录创建多个版本,并且为每个事务生成一个时间点快照(Read View),实现非阻塞读和隔离性。 这种机制允许并发事务同时读取数据,而不会堵塞其他事务
可能大部分人都只知道MySQL的隔离级别有4个，分别是RU读未提交、RC读已提交、RR可重复读和Serializable可串行化，很少有人知道MySQL默认的隔离级别是RR，Oracle默认的隔离级别是RC。那就更少有人知道为什么MySQL默认的隔离级别是RR了。我也是刚刚工作之余看到了一篇文章，里面简单提了一下这个问题，我就四处找寻了一下答案，将自己所理解的记录下来，希望对大家有帮助。
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法，它可以维护一个数据的多个版本，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突也能不加锁。
在当今高度并发的数据库环境中，有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制，它通过版本管理来实现事务的隔离性，允许读写操作同时进行，提高数据库的并发性能和响应能力。
幻读是 MySQL 中一个非常普遍，且面试中经常被问到的问题，如果你还搞不懂什么是幻读？什么是 MVCC？以及 MySQL 中的锁？那么请好好收藏和阅读本篇文章，因为它非常重要。
事务可以通过start transaction语句开始一个事务，然后要么使用commit提交事务将所修改的数据持久保存，要么使用rollback撤销所有修改
MySQL 中的锁还是蛮多的，在之前的文章中，松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL 锁（为什么执行 alter 更新表要慎重？），今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁：S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即 Read Lock。S 锁之间是共享的，或者说是互不阻塞的。 当事务读取一条记录时，需要先获取该记录的 S 锁。 举个例子： 事务 T1 对记录 R1 加上了 S 锁，那么事务 T1 可以读取 R1 这一行记
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