MVCC通过为每行记录创建多个版本,并且为每个事务生成一个时间点快照(Read View),实现非阻塞读和隔离性。 这种机制允许并发事务同时读取数据,而不会堵塞其他事务
优点: •几乎是热备(穿件快照前把表上锁,创建完成后立即释放) •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件(它是操作系统级别的)
我们常常会碰到需要迁移HBase数据的场景,当一个HBase集群运行较长时间后,往往数据量都会很大,HBase集群往往支撑的都是线上的业务,不像跑批的Hive/Spark集群,不能随便停机。HBase默认提供import/export方法支持备份和还原,而且支持增量,但是因为是使用HBase的API导出和还原数据,对RegionServer的压力会很大,往往会影响旧集群的在线业务。
该文档主要通过使用HBase快照导出历史全量数据并还原到新的HBase集群,然后改造源生的ExportSnapshot类,通过比较变化的文件实现导出增量,并最终实现HBase跨集群的增量备份和还原。
作为最常用的本地数据保护手段,快照已经成为企业级存储阵列上的必备功能之一,主要用于在线数据备份与恢复,可防范逻辑故障风险,比如病毒攻击、文件格式损坏、系统崩溃以及误删除操作等。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。
首先需要明确的一个概念是快照是对云盘块设备级别的一个克隆备份,跟文件系统层面的备份完全是两个概念。举个例子,假如你在制作快照之前删除了一个文件,那么无论多久之后,只要你使用这个快照恢复了数据,理论上你还是可以通过某种方式把这个文件给恢复出来的;而文件系统层面的备份则无法通过任何方式恢复这个已删除的文件了。
MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能,首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说,Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具,它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库,极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程,让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。
《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
云计算的服务不断增加,出现了一些功能看上去类似的产品,如“云快照与云备份”。我们今天从实际操作演示,来总结一下两者之间的区别。
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 百度搜索引擎中的快照及快照更新机制 1、什么是百度快照? 如果无法打开某个搜索结果,或者打开速度特别慢,该怎么办?“百度快照”能帮您解决问题。每个被收
过年在家由于网络问题,半个月都没顾得上博客,回来后又是换空间,又是修改网站名称以及描述等内容,导致百度快照一直停在了 2014-01-23 ,硬是保持了一个多月都没更新!博主纳闷了,虽然知道有自己的原
1.快照实际上做的是虚拟机的XML配置文件,默认快照XML文件在/var/lib/libvirt/qemu/snapshot/虚拟机名/下
随着万千企业数字化转型提速,对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点,正在成为驱动云计算“质变”的技术内核,腾讯云在云原生数据库领域进行了全方位技术创新和应用实践,本文将分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性,以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL-C之前,我们也做多年其他的云数据库产品,越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题: 1.数据本地存储
备份的本质就是将数据集另存一个副本,但是原数据会不停的发生变化,所以利用备份只能恢复到数据变化之前的数据。那变化之后的呢?所以制定一个好的备份策略很重要。
Redis(Remote Dictionary Server)是一种高性能的 key-value 数据库。它采用了内存数据库技术,它的数据操作是基于内存中的数据完成的,从而极大的提升了 Redis 的读写性能。
Redis专题(五)——Redis数据持久化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 当服务器突然发生问题,或者redis重启,如果希望将数据持久化在硬盘中,下次开启redis还有数据时,redis提供了两种方案,一个叫做RDB(通过内存快照(Snapshotting)实现),另一个叫做AOF(日志追加(Append-only file))。通常结合两种方式来实现redis的持久化。 1、RDB RDB通过内存快照实现,会将redis当前的全部数据以快照的方式写入二进制文件中。实现快照有以下
很多个人或者是公司打算使用wp程序来搭建自己的博客或企业网站,那么大家最为关心的是建站预算大概是多少呢?今天就给大家分享一些建站预算清单吧;
这两个问题直接导致无法降本。从这点上来说,Iceberg是自己维护了一套元数据,这块网上非常的全,就不再赘述了,google上搜iceberg file layout一大把。 Hive还有其他的问题,如:
Oracle收集大量有关性能和活动的统计信息。这些信息在内存中积累,并定期写入数据库:写入到构成自动工作负荷知识库(Automatic Workload Repository,AWR)的表中。AWR作为SYSAUX表空间中的一组表和其他对象而存在。AWR与数据字典相关,但又与数据字典不同,因为AWR对于运行数据库而言并不是必需的。数据写入AWR,并存储一段时间,最终被最近的信息覆盖。
1、libvirt架构概述: libvirt是用来管理虚拟机或虚拟化功能的软件集合,主要包括:libvirtAPI, libvirtd进程和virsh工具集三部分。最初的目的是为不同的hypervisor提供统一的管理接口。 libvirtd该后台进程主要实现以下功能: (1)远程代理 所有remoteclient发送来的命令,由该进程监测执行 (2)本地环境初始化 libvirt服务的启停,用户connection的响应等 (3)根据环境注册各种Driver(qemu,xen,stora
在数据库的实际使用过程中,我们常常会遇到不希望数据被同时写或者读的情景,例如秒杀场景下,两个请求同时读到系统还有库存1个,然后又先后把库存更新为0,这时候就会出现超卖的情况,这时候货物的实际库存和我们的记录就会对应不上了。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
快照模块是ES备份、迁移数据的重要手段。它支持增量备份,支持多种类型的仓库存储。本章我们先来看看如何使用快照,以及它的一些细节特性,然后分析创建、删除及取消快照的实现原理。
1.没有一个统一的实现标准,实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行 2.通过保存数据在某个时间点的快照实现的 3.典型的有乐观并发控制和悲观并发控制 4.innodb的mvcc是每次事务都有递增的版本号,通过在每行记录的后面添加两列隐藏字段,两列分别是是创建版本号和删除版本号,存储操作它事务的版本号 5.在事务中增删改查就是对两列版本号字段进行操作
保障 flink 作业在 配置迭代、flink 版本升级、蓝绿部署中的数据一致性,提高容错、降低恢复时间;
在之前,我有写过Android平台GB28181设备接入模块的好多blog,包括参数设置、功能支持与扩展等,以数据接入为例,支持的数据类型涉及编码前、编码后或直接流数据(RTSP或RTMP流)。可用于如智慧教育、远程办公、生产运输、智慧交通、车载或执-法-记录仪等场景。
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
锁在现实中的意义为:封闭的器物,以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问,比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问,这也是数据库和文件系统的区别之一。
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?,作者通过分析golang的堆
内存性能测试软件主要的功能就是记录下一段时间内的内存使用情况,并向用户提供一些查看分析内存使用的辅助功能。相关软件有以下几种:
数据库作为多用户共享的资源中心,总是存在着竞争条件,显然,加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么,mysql 锁是如何实现的,又有哪些分类?本文将为您详细讲述。
快照模块是 ES 备份、迁移数据的重要手段。ES 快照支持增量备份,支持多种类型的仓库存储。
同时,浪尖也在知识星球里发了源码解析的文章。spark streaming的Checkpoint仅仅是针对driver的故障恢复做了数据和元数据的Checkpoint。而本文要讲的flink的checkpoint机制要复杂了很多,它采用的是轻量级的分布式快照,实现了每个操作符的快照,及循环流的在循环的数据的快照。详细的算法后面浪尖会给出文章。
虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作,您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
Apache Flink提供了一个容错机制来持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使在出现故障的情况下,程序的状态也将最终反映每条记录来自数据流严格一次exactly once。 请注意,有一个开关可以降级为保证至少一次(least once)(如下所述)。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Redis持久化备份数据的方式有两种:RDB(Redis DataBase) 、 AOF(Append Only File).
如果业务同时存在新增/删除/更新场景,建议多做几次新建增量快照,算出周期(小时/日/周/月)平均增量。
把保存到逻辑卷的数据分成n等分,分别写到不同的物理卷,可以提高数据的读写效率;如果任何一个涉及到的物理卷出现故障,数据都会无法恢复。
最近有网友提到为什么在dba_hist_sql_plan中无法查看到sql语句的历史执行计划,对于这个问题是由于缺省情况下,Oracle 设定的阙值并非捕获所有的sql语句,所以无法看到某些sql历史执行计划乃正常现象。在Oracle 9i的时候,我们可以通过设定不同的快照level获得不同程度的详细信息。也可以单独配置收集sql的阙值,如指定sql的执行次数,磁盘读的次数,解析调用的数量等。所有超出这个设置的sql语句都收集到snapshot之中。Oracle 10g,11g也有相应的设置。下面来描述这个问题。
在传统的实时数仓中,由于列式存储相对行式存储有较高的查询性能,我们一般采用orc,parquet数据格式,但是这种列式格式无法追加,流式数据又不能等候太长时间,等到文件够了一个hdfs block块大小再写入,所以不可避免的产生了一个令人头大的问题,即小文件问题,由于使用小文件会增加namenode的压力,并且影响查询性能,所以我们在使用流式数据入库的时候一般会对小文件进行合并处理。
无论你其他方面做的比Old SQL好再多,SQL和ACID是刚需,这个命你革不掉的。你不支持SQL,就不会有多少人用。所以近几年很多之前不支持SQL的数据库,都开始支持SQL了,甚至于像Spark、Flink这样的流计算平台,也都开始支持SQL。当然,虽然说支持SQL,但这里面各个产品的支持程度是参差不齐的,多多少少都有一些缩水。对于ACID的支持,基本上等同于就没有。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。
使用group by 进行分组查询时,提示异常: SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘XXX’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode =only_full_group_by
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版;
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。 ---- Spanner支持事务的四个特性ACID,2012年的《Spanner: Google’s Globally-Distributed Database》论文,并没有明确描述ACID分别是怎么实现的,只是描述了C特性实现的一些内容,而D
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多,所以可以说是看一本少一本,这本书也算是学习MYSQL必看的一本书,当然十分厚,虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的,对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度,数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响,实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中,我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时(或“hot”)物理备份。然后,我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
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