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mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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MySQL-大批量数据如何快速数据迁移

MySQL-大批量数据如何快速数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。...由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件,直接在本地执行SQL,由于数据量太大了,该方法根本不可行,一个表的导入大概需要7、8个小时。...因生产环境的表存储引擎都是InnoDB的,可以将InnoDB改为MyISAM,因为在数据量比较大的情况MyISAM的插入速度比Innodb高,这里也是当数据导入完成后再将存储引擎修改为InnoDB。...到这里我们已经修改多值插入、删除索引、改完存储引擎,准备好SQL文件后直接在MySQL中执行会执行不了,会抛出ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away')错误

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    MySQL大批量数据

    MySQL大批量数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。...存储过程执行完成,查询表数据,结果如下,新增10条数据

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    MySQL快速导入千万条数据(1)

    对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟...在普遍去IOE的今天,最难的去O也已经势在必行,所以探讨测试一下MySQL的大数据导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库,在备份恢复时,便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。.../modify_file.sh mysql2.sql 35执行导入:logfile=dumpin.log_"`date "+%Y%m%d_%H-%M"`"....好,现在你还会说,MySQL数据大批量数据导入性能较差吗?下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。

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    MySQL快速导入千万条数据(2)

    接上文,继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入千万条数据,性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据,结果:■ 2000万行,无 索引导入耗时:45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件

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    Rafy 框架 - 大批量导入实体

    某些场景下,开发者希望能够大批量地把实体的数据导入数据库中。虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便,但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库,当实体的个数较多时,效率就会很低。...所以 Rafy 设计了批量导入插件程序,其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入数据库中。...对于大批量数据,使用批量导入,比直接使用仓库来保存实体,速度要快两个数据级左右。 目前批量导入实体的功能,只支持 Oracle 和 SqlServer 两个数据库。...在使用 Oracle 数据库时,还需要在数据库生成完成后,特别地调用以下代码以启用某个聚合实体的批量导入功能,否则导入过程中会抛出异常(原因请见后面的实现原理章节)。....); Oracle 对于 Oracle 数据库的批量保存: 新增数据、更新数据都是使用 ODP.NET 中原生的批量导入功能。

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    Hive 如何快速拉取大批量数据

    当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化。...1:通用解决方案:分页拉取 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止。...总体来说就是,不带分页的接收全量数据。 但是,这个会有什么问题?同样,小数据量时无任何疑问,但当数据量足够大时,每一次的数据接收,都需要一次网络通信请求,且都是单线程的。...总结下:首先使用临时表并行地将结果写入;其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可;最后需要定时清理临时表;这样,你就可以高效,无限制的为用户拉取大批量数据了。

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    如何快速导入数据

    有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速导入数据。...1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。...特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。...这两个参数可以在线修改,若想快速导入,可以按照下面步骤来操作: # 1.进入MySQL命令行 临时修改这两个参数 set global innodb_flush_log_at_trx_commit =...如果你的MySQL实例没有开启binlog则不需要再执行该语句了。 总结: 本篇文章主要介绍快速导入数据的方法,可能还有其他方法快速导入数据,比如load data或者写程序多线程插入。

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    mysql 导入导出数据

    导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/...mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名....sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql 注:/usr/local/mysql/bin/ —-> mysql的...data目录 导入数据库 首先建空数据mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names...utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -uabc_f

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    Godaddy空间快速导入mysql数据库图文教程

    如果对网站进行迁移或者恢复的时候,数据库还原是我们比较头疼的一个问题,但如果你使用的是Godaddy的空间,有一个很方便的数据库还原的功能,可以一键还原你的数据库。以下是具体的图文教程。 1....首先用FTP登录你的godaddy空间,在你FTP下有一个/_db_backups/文件夹,将你要导入的sql数据库文件上传到这里。我速度最快的时候可以达到300kb的上传速度。 2....然后登录Godaddy – Databases数据库管理面板。进入数据库列表可以看到一个铅笔图标,点击进入 3. 进入后点击数据库上方的restore 4....即可看到/_db_backups/文件夹下的数据库文件,system命名的那个是系统自动备份的,你可以找到你上传的那个,选中要导入的文件点击restore即可 5....会弹出一个警告提示:导入将会覆盖你数据库中重复内容。确认后即可。 6. 至此进入还原阶段了,安静等待即可。一般十来分钟就还原完毕了。

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    Mysql数据导入SolrCloud

    Solr主要是做数据搜索的,那么Solr的数据是从哪里来的呢?总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑,比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。...环境说明: ambari v2.6.1 SolrCloud 5.5.5 我使用的ambari来自动化安装的Solr ---- 一、创建mysql表,并插入数据 创建 test数据库,并执行下列语句 use...=2;replicationFact=2;maxShardsPer=2 均满足条件:numShards*replicationFact < liveSolrNode * maxShardsPer 五、数据导入...Solr提供了full-import和delta-import两种导入方式。...多个entity时,进行full-import时指明导入某个entity。 delta-import 主要是对于数据库(也可能是文件等等)中增加或者被修改的字段进行导入

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    POI 如何处理 Excel 大批量数据导入和导出?

    概要 Java对Excel的操作一般都是用POI,但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM,这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑,以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据导入和导出。...XLS POI没有像XLSX那样对XLS的写做出性能的优化,原因是: 官方认为XLS的不像XLSX那样占内存 XLS一个Sheet最多也只能有65535行数据 导入优化 POI对导入分为3种模式,用户模式...用户模式 用户模式(User Model)就类似于dom方式的解析,是一种high level api,给人快速、方便开发用的。缺点是一次性将文件读入内存,构建一颗Dom树。...用户模式就是类似用 WorkbookFactory.create(inputStream),poi 会把整个文件一次性解析,生成全部的Sheet,Row,Cell以及对象,如果导入文件数据量大的话,也很可能会导致...而提供的数据,也不再像之前是原始数据,而是全部格式化好,方便开发者开箱即用。大大简化了我们的开发效率。

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