“删库跑路”作为一种历史悠久、后果严重的公司资产损坏事故，一旦发生，后果难以估量，轻则业务短时间不可用，重则公司倒闭关门，甚至有人为此坐牢。已经发生的事件历历在目，希望大家引以为戒。
注意：对于几十万以上数据的删除不建议使用DELETE FROM TABLE WHERE的方式，该操作非常耗时，效率很差。
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
在批量删除文章前，首先得熟悉用数据库增加一篇文章时变动的有哪些表，所以请先看我以前写的一篇文章 PHPCMS数据库入库模块制作教程 先手动在PHPCMS后台添加一篇文章，参数尽可能的详细，附件，推荐位，相关文章，能加的都加上，然后查看数据库，把表信息复制下来，删除文章后再次复制数据库表信息，用BeyondCompare进行比较，方法跟上面提到的文章相同。
1、查询要批量删除的表 SELECT * FROM USER_TABLES SELECT 'DROP '||'TABLE ' || TABLE_NAME ||' ;' ,1 FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE 'T_DIM%'; 2、创建临时表 CREATE TABLE tab_xn_ddd (names varchar2(100),idd number(2)); 3、将要删除的表结果插入到数据库中 insert into hos_tab_xn_ddd SE
在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作，帮助读者建立对InfluxDB的感性认识，快速的动手玩起来，持续查询（Continuous Queies）、Group by、Series、行协议（Line Protocol）、InfluxQL等高级特性和细节，将会在后续文章中逐步介绍。
# tar -zxvf percona-toolkit-2.2.17.tar.gz # yum -y install perl perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-TermReadKey # yum -y install perl-Digest-MD5
这两天碰见一个比较紧急的生产问题，由于还在处理中，所以暂时不能给出整体描述，但其中涉及的一个问题就是删除一张大表中的过期历史数据，针对不同的类型的表可能有不同的解决方法，比如若是按照时间做的分区表，drop partition删除分区的操作可能是效率最快的、最简单的，若是一张普通表则需要有一些索引键值为删除条件，但需要注意的是最好做批量删除，且一次删除量不要太多，因为delete操作会将数据前镜像保存在UNDO回滚表空间，由于占用过多、事务过大、执行时间过长、UNDO空间过小等一系列问题存在，就有可能会影响正常的交易操作，这话题不是今天的主题。
那大概是一个春暖花开的季节，我的内心是激动澎湃的，因为已经安排了休假计划。在这前几天，已经把一个新项目的数据库环境都部署好了，包括 自动化备份。
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么，然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议，最后再说万一发生误操作时，怎么以最快速度进行补救。
总所周知，mysql下要想删除某个库下的某张表，只需要切换到该库下，执行语句"drop table tablename"即可删除！但若是该库下有成百上千张表，要是再这样一次次执行drop语句，就太费劲了！
在Windows平台，我们可以使用ADO、ODBC或者MySQL API进行连接和操作。ADO (ActiveX Data Objects，ActiveX数据对象）是Microsoft提出的一个用于存取数据源的COM组件。它提供了程序语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层，也就是Microsoft提出的应用程序接口（API）用以实现访问关系或非关系数据库中的数据。
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
另外，InfluxDB也提供了多个可能需要自定义端口的插件，所以的端口映射都可以通过配置文件修改，对于默认安装的InfluxDB，这个配置文件位于/influxdb/influxdb.conf。
MySQL 中删除大表之前可以使用 pt-archiver 批量删除所有记录。这样助于避免在某些情况下您的服务器可能会意外的情况，比如磁盘 IO 满导致数据库hang或者影响正常 SQL 慢查。
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 连接 Redis，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Zookeeper，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Kafka，增删改查主题，推送主题消息，自定义消费主题消息等 配置 Linux 服务器 SSH 连
之前一直使用的PostgreSQL 9.6系列版本，由于官方不再维护了，就准备换成最新稳定版本的，查看了一下官方版本说明，发现13系列版本是目前稳定性较好的版本，于是兴冲冲的更换了过来，但随之而来的就是一些新特性，其中就比如表中的OID字段，这个字段是对象标识符，之前能用于行标记，现在发现只有表才具有这个隐藏字段，行数据没有这个支持了，于是就需要将老版本的表进行关闭掉这个字段。下面我们就开始关闭之旅。 首先我们先拿一张表做测试：
我们先通过一个简单的Demo 来认识一下 MyBatis - Plus 的搭建和用法：
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
MySQL是一个简单的SQL外壳(有GNU readline功能)。它支持交互式和非交互式使用。当交互使用时，查询结果采用ASCII表格式。当采用非交互式(例如，用作过滤器)模式时，结果为tab分割符格式。可以使用命令行选项更改输出格式。如果由于结果较大而内存不足遇到问题，使用--quick选项。这样可以强制MySQL从服务器每次一行搜索结果，而不是检索整个结果集并在显示之前不得不将它保存到内存中。
在开发中自己SQL一直写得很随便，为了提升自己的SQL水平，我在写SQL时强迫自己做这些操作，并养成习惯。
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移，这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份（两天前），但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
select语句的基本使用 可以查询需要的列，行，可以进行多表链接，连接查询。 select e.*,e.sal/30 from p_emp e select 后面跟的是要显示的结果，可以是通过运算或
目前开发Flink的方式有很多，一般来说都是开发同学写JAVA/SCALA/PYTHON项目，然后提交到集群上运行。这种做法较为灵活，因为你在代码里面可以写任务东西，什么维表JOIN、参数调优，都能很轻松的搞定。但是对开发同学的要求较高，有一定的学习成本。比如有些同学擅长JAVA，有些擅长PYTHON，而在我们的项目开发过程中，是不会允许多种语言共存的，一般来说都是选择JAVA作为我们的开发语言，那么，对于擅长PYTHON的同学来说，再从头开始攀爬JAVA这座大山，而且还得短期能够熟练使用，无疑是难上加难。
我们的软件设计数据库里的表一般都会挺多的，特别是用户想要到新的报表格式时，相关的查询可能会关联多个数据表，如果全部用select的表进行关联查询除了写语句会非常的长，测试时如果出现问题也不容易修改，所以我们就会引入一个临时表的概念，分步把要组合的数据插入到临时表中，再用select查询临时表输出数据。这样做的好处可以分部进行处理，调试的时候也可以看到临时表中每步的数据变化，方便找到问题。
购物车模块 ## 建表 创建购物车的表 create table t_cart(id int primary key auto_increment, //主键 goods_id varchar(200), //商品的ｉｄ uid int, //用户的id num int, //商品的数量 created_user varcha
1. 实现语言：JAVA 语言。 2. 环境要求：MyEclipse/Eclipse + Tomcat + MySql。 3. 使用技术：Jsp+Servlet+JavaBean+Jdbc 或 SpringMVC + Spring + Mybatis。
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
（4）创建 service 类，创建 dao 类，在 dao 注入 jdbcTemplate 对象
vuethink 是一款基于PHP TP5和Vuejs 结合的后台框架，设计起来是使用较为前沿。在使用的过程，需要对这款开源的后台做一些调整和面对一些细节的坑。前段时间也因为有项目需求，所以下载了玩了一下。好，下面看看如何安装使用。
在套餐这个模块，我们已经完成的就是套餐信息的分页查询，以及套餐信息的新建与修改这些功能。本篇我们主要去完成一下套餐的删除的功能。
特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注来源！
常用Mysql DML语句 查看字段： SHOW COLUMNS FROM `表名` 插入数据：INSERT INTO 表名(字段名) VALUES(值) #省略字段名是全字段插入 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 表名; 修改字段：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 VARCHAR(500) 添加字段：ALTER TABLE 表名 add 字段名 VARCHAR(500) 修改字段: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段 新字段 varc
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
批量删除bootstrap-table数据，需先弹出确认删除框，提醒用户是否确定删除。 点确定按钮的时候需获取到table表格中选中的数据id数据。
创建ITester_Author表，并将Author表中的数据插入到ITester_Author表
一看我们就能知道这是写在云函数里的。所以我们批量删除数据库里的数据，必须是通过云函数来实现批量。
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是必须要掌握的指令，DML和SQL中的select熟称CRUD（增删改查）。
存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间，所以，即便表里面数据量很少，查询效率依旧很慢，所以，需要释放表空间。
本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。
1.collection : 收藏 （ 集合/表 例如mongoDB里面的命名 db.collection("xxx").find({}) ）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
