在MySQL的数据类型中，Tinyint的取值范围是：带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types)。
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
Cobar 虽然是一款“古老”的数据库中间件，但目前不少公司仍然在用它，且它包含了不少有意思的算法和实现，今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化。
导读：数据总线（DBus）专注于数据的实时采集与实时分发，可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。
1、重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照SQL中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序）
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
爱可生 dble 团队开发成员，主要负责 dble 需求开发，故障排查和社区问题解答。少说废话，放码过来。
记得刚开始使用mysql的时候，一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5)，有一次同学问了我一个问题。
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
min(A)也会产生这个结果，因为'omitnan'是默认选项 使用“includes enan”标志返回NaN
一个长度为n的数组A,它是循环排序的，也就是说它的最小元素未必在数组的开头，而是在下标i，于是就有A[i]<A[i+1]….<A[0]<A[1]…<A[i-1]，例如下面的数组就是循环排序的： 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组，假定数组所有元素都不相同，请你给出一个复杂度为O(lgn)的算法，查找出第k小的元素。对于上面例子，如果k = 10，那么对应元素为478. 解答这道题的关键是要找到数组中的最小值，
Tinyint占用1字节的存储空间，即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢？我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0，换算成十进制就是0，所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1，11111111，换算成十进制就是255.这很好理解。
并非所有的outerjoin语句都必须以外部连接的方式执行。许多因素，如where条件和库表结构，可能会将外部连接等同于内部连接。MySQL可以识别这一点并重写查询，以便调整关联顺序。
选择排序 前言 选择排序，作为经典的排序算法。与冒泡排序一样，在面试中也常常会被问到，如果你没有掌握，那面试也就结束了? 本文采用图文的方式讲解选择排序的特点，分步骤讲解js的实现思路以及相对应的代码
MySQL支持SQL标准整数类型 INTEGER（或 INT）和SMALLINT。作为标准的扩展，MySQL还支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下表显示了每个整数类型所需的存储和范围。.
MySQL 提供了丰富的内置函数，用于在 SQL 查询中执行各种操作，包括数学运算、字符串处理、日期和时间操作等。以下是 MySQL 中一些常用的内置函数的详细介绍：
创建数据库的时候发现一个问题: 改变 length 的值, 不能影响到实际的存储长度! 秉着好奇心, 打开了 google ~ 引入大神的解答.
输出列表的最大值与最小值。题中有一个包含数字的列表 [11, 39, 100, 48, 392, 10, 9]，使用 for 循环输出这个列表的最大值与最小值。
众所周转，单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一，一些做优化的软件比如lingo都有对应很成熟的实现库，该方法的提出是由Spendley、Hext和Himswor等人在1962年提出的，它虽然是一个代数计算过程，但是本质还是基于几何原理，且它不需要计算目标函数的梯度，也就避免了一系列的求导操作，也是优化领域较为奠基的方法之一。
1. 题目 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2. 分治算法 分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。 3. 普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value，
在之前的文章中，我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍，有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。今天针对这个问题，补充一些知识点。
本文介绍了如何汇总数据，包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总，以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。
因为Oracle中的自增序列与MySQL数据库是不一样的，所以在这里记录一下Oracle的自增序列。
如果数据比较少时，或者查询的频率比较低的时候，索引的作用并不明显。因为这时候表中的数据差不多都可以完全缓存在内存中。所以就算是进行全表扫描也不会太慢。
数字类型 最近在看《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，所以本博客是一篇笔记类型博客，分享出来方便自己复习，也可以帮助他人 整型 类型占用空间最小值(SIGNED)最大值(SIGNED)最小值(UNSIGNED)最大值(UNSIGNED)TINYINT1-1281270255SMALLINT2-3276832767065535MEDIUMINT3-83886088388607016777215INT4-2147483648214748364704294967295BIGINT8-922337203
遇到一个问题innodb_log_buffer_size参数在官方文档上显示最小值为1048576
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
将长度为 n 的数组升序排序后，则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量，称之为第 i 顺序统计量
排序是一个非常经典的问题，它以一定的顺序对一个数组（或一个列表）中的项进行重新排序（可以进行比较的，例如整数，浮点数，字符串等）。
上一节我们知道了算法是训练出来的，训练过程需要依据某种算法进行运算，这一节我们一起看下线性回归中最常用的优化算法——梯度下降法。
我们要做的是找到点a到点g的最小距离,并且点与点之间会有权值,这时候我们可以使用迪杰斯特拉算法 使用这个算法,路径是这样的. 首先先把上图转化成邻接矩阵.
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比如，第一次排序，所有元素(n)都是未排序的，就在所有元素里选出最小值，然后将这个最小值和第一个位置互换，然后第二次在剩余的元素(n-1)里先选出最小值（也就是全部元素(n)的第二小值），然后把最小值和第而个值互换位置，......以此类推，知道找到第n-1个元素和n互换位置后，第n个位置不用比较了，因为他就是最大值。
本想着这周鸽了，但是想想还是不行，爬起来，更新一下，周更可不能断。偷懒一下，修改一下之前的一篇历史文章，重新发布一下。
梯度下降是一种优化算法，用于查找给定函数的局部最小值。它被广泛用于高级机器学习算法中，最小化损失函数。
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
大牛不必浪费时间了，适合初学者。 今天遇到一个问题，数据库字段问题。 有一张表存储着用户消费记录，设计表时使用的是整形，后来增加需求，需要对业务做些改动，改过之后测试发现存储0.2，0.51这样的浮点类型无法保存上，结果是0，1之类的，经过调试发现数据库字段问题，于是修改了字段类型，sql语句： ALTER TABLE `db_action`.`money_record` CHANGE `c_money` `c_money` decimal(11,2) unsigned NOT NULL DEFAULT
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。
目前准备每天刷一道题leetcode的题目，以此来激励那些零基础入门的人，千万不要被什么科班和非科班的说法吓倒了，计算机这个行业只要你肯努力，没有什么逾越不了的鸿沟。
给定一个整数数组 A，对于每个整数 A[i]，我们可以选择任意 x 满足 -K <= x <= K，并将 x 加到 A[i] 中。
现有一个交易系统，每次交易都会更新余额。出账扣减余额，入账增加余额。为了保证资金安全，余额发生扣减时，需要比较现有余额与扣减金额大小，若扣减金额大于现有余额，扣减余额不足，扣减失败。
参考链接 ：https://blog.csdn.net/hcz666/article/details/126486057
梯度下降（Gradient Descent）是在求解机器学习算法的模型参数（无约束优化问题）时，最常采用的方法之一 代价函数 提到梯度下降就不得不说一下代价函数。代价函数也被称作平方误差函数，有时也被
(3)两个子数组的最大值里再取最大值，两个子数组的最小值里再取最小值，就是最终解；
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
mysql_no_login 服务器端认证插件阻止所有使用它的账户的客户端连接。此插件的用例包括：
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