在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
面试时候，经常会被问到什么是事务、事务的特征、事务的隔离级别这些八股文问题，凭死记硬背通常也可回答的七七八八。但是面试官一旦换个角度问这些问题，有时候可能就语塞了。
一、多表查询 1. 内连接 ① 隐式内连接 * 语法 select * from 表1，表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id; ② 显示内连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; * 示例 select * from emp join dept on
前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。
mysql数据库做分页用limit关键字，它后面跟两个参数startIndex和pageSize
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153073.html原文链接：https://javaforall.cn
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
作者：叶盛，腾讯云数据库TDSQL开发工程师，从事数据库内核开发工作。 在MySQL中，数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys)，还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里，比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息，.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息，.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
这一节中，将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多，因此，本文将这些新特性进行了简单的分类，分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来，将从各个分类依次进行介绍。
1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过 SQL创建对数据流的查询。 SQL Stream Builder (SSB)是一个功能全面的交互式UI工具，可以使用SQL创建有状态的流处理作业。通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创
导读 在京东物流技术中台架构升级项目中，物流交易体系以新的接入-交易-履约-执行四层架构进行重新搭建，其中交易订单负责物流与客户之间产生物流服务契约的单据流量收口，同时承载向下游物流履约层分发的职责。在这个大的背景下，交易需支撑日千万订单存储，如何保障订单数据基座高扩展、高可用、高吞吐？
MongoDB 是基于文档的 NoSql 存储引擎。MongoDB 的数据库管理由数据库、Collection（集合,类似MySql的表）、Document（文档，类似MySQL的行）组成，每个Document都是一个类JSON结构BSON结构数据。 MongoDB 的核心特性是：No Schema、高可用、分布式（可平行扩展），另外MongoDB自带数据压缩功能，使得同样的数据存储所需的资源更少。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
《「一起学」》系别终于启动了，这个系列我主要会「按照我学习的思路」，给大家更新一下，为的是「学习方法和思路」，当然重要的还有知识，以及 moon 平常是怎么学习一个新的技术的
既然聊的是Mysql事务的隔离机制，那在这里我们就默认mysql使用的是InnoDB引擎。事务这个词也还算抽象，在这里我就把大家当做大黄鸭，都细细的聊一边。
这里第一句话很关键，文档上说，mongoDB 是一个「文档型数据库，旨在简化开发和扩展」。
上集：微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（上） 上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型，事务和查询，这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了，就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合（和服务）之间的数据一致性。 在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，
Catalog 提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。
从MySQL 8.0开始，该数据库引入了一种新颖的特性——持久化变量。这项特性允许数据库管理员和开发者在MySQL的实例级别上保存和恢复变量设置。这一点对于确保数据库在重启后仍然运行在最佳配置上非常重要。本文旨在深入解析这一特性，以及它如何影响数据库的性能和管理。
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
在数据库发生变化时 Persistent History Tracking（ 持久化历史跟踪 ）会向订阅者发送提醒，开发者可以借此机会对同一数据库进行的修改做出响应，包括其他应用、组件（同一个 App Group ）和批处理任务。由于 SwiftData 集成了对持久化历史跟踪功能的支持，无需编写额外的代码，订阅通知、合并事务等工作都会由 SwiftData 自动完成。
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和其他数据库相比，mysql即可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库，内容索引和部署软件，高可用的冗余系统，在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。
不要小看一条 update 语句，在生产机上使用不当可能会导致业务停滞，甚至崩溃。
1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
MyBatis是一个优秀的持久层框架，通过XML或注解的方式将Java方法映射到SQL查询。MyBatis相比Hibernate，更加灵活，更适用于需要对SQL进行精细控制的场景。它支持动态SQL、延迟加载、存储过程调用等特性，为开发者提供了丰富的操作数据库的方式。
苹果于 WWDC 2023 上推出新框架 SwiftData，提供声明性的、以 Swift 为先的 API，可在 iOS 应用中进行数据持久化工作。SwiftData 可轻松将一个 Swift 类转换为一个持久化模型，非常适合同 SwiftUI 一并使用。
爱可生南区交付服务部经理，爱好音乐，动漫，电影，游戏，人文，美食，旅游，还有其他。
从 Spring Boot 快速入门系列前两篇中（Spring Boot 快速入门系列（先导篇） —— 从 Hello World 开始、Spring Boot 快速入门系列（I） —— 属性配置篇），我们已经学习和了解如何通过 IDEA 完成一个简单化轻量级的后端服务项目搭建，以及如何使用 application.properties 文件和读取配置文件内容的几种方式等，今天我们就来演示一下通过 Spring Data JPA 完成基础的数据库（CRUD）持久化操作。
MySQL在8之前的版本中，对于全局变量的修改，其只会影响其内存值，而不会持久化到配置文件中。数据库重启，又会恢复成修改前的值。从8开始，可通过SET PERSIST命令将全局变量的修改持久化到配置文件中。
那么对于 MySQL 来说，只要 binlog 和 redolog 都能正确持久化到磁盘上，就可以保证数据不丢失了。
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。
随着Spring Boot 2.x的引入，Spring自动配置的能力已经大大加强，Spring Boot能够基于类路径中的条目、环境变量和其他因素合理猜测需要配置的组件并将它们装配在一起。Java程序员尽可能多地使用Spring Boot，只有在必要的时候才使用显式配置。
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。
MySQL 5.7 引入 sys库 用于帮助 DBA 分析一些问题。 sys 库里面就是一些存储过程，视图，函数等。
1.VO,DTO,PO的概念 VO 是Value Object 的缩写，值对象，位于视图层，每一个字段与视图层所需要的字段对应 DTO是Data Transfer Object 的缩写，数据传输对象，在视图层和服务层之间传输用来转换从PO到VO，或者从VO到PO的中间对象 PO 是Persistent Object 的缩写，持久化对象，位于持久层，每一个字段，与数据库相对应 2.举例说明 现在有一个html页面，上面有个用户注册表单， 有username、password、age 3个字段 VO 也有这三个字段对应视图上的3个字段
为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。
当我们刚开始学习数据库编程的时候，我们会先写一段代码，实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的，不写怎么会？
在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
刚刚发现一款看上去非常厉害的工具：icepanel(https://icepanel.io/)，可以用来快速创建和可视化我们的 Kubernetes 微服务应用程序。使用也是非常简单，只需要安装一款 VSCODE 插件即可。
在 Kubernetes 中，Volume 和 Persistent Volume 是与数据存储和管理相关的两个重要概念。
概述： 是一种开发结构合理、能使前后端分离、流程控制逻辑、业务逻辑调用与展示逻辑分离，实现高内聚，低耦合的设计模式。
1. 前言 ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMSProvider实现，尽管JMS规范出
三层架构就是垂直划分MVC图，把Model细分为两层，View作为一层。View和前端打交道。 即：业务逻辑层+数据持久化层+视图层
上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本，在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表，此时正好程序崩溃，内存表中暂未持久化的数据将会丢失。
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