一、 ORDER BY 排序 要求:按照字段IS_NEW_PROJ的降序、字段LOAN_APR的降序、字段GMT_BUY_START的升序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID...二、 ORDER BY FIELD排序(自定义排序规则) 要求:按照字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id...三、 ORDER BY FIELD排序升级(多条件组合排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排、字段LOAN_APR降序、字段GMT_BUY_START...四、 ORDER BY 排序终极版(多条件组合排序+自定义排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序、字段GMT_BUY_START降序、字段PROJECT_STATUS...指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id, b.PROJECT_TITLE AS project_title, b.PROJECT_STATUS
而展示牌有3种排序方式： 不排序，列表是什么，就展示什么。（发牌、底牌常用） 按照大小排序。（手牌常用） 按照出牌规则排序。...所以，我们要按数字大小排列，数字相同时，按固定花色顺序排列。 只要修改一下StaticPokerList，对它的ids参数做一个排序即可。 排序依据是什么呢？需要手写函数嘛？ 答案是：当然不需要！...第4步，按照规则排序 上面按大小排序还是太简单，只有结合了游戏规则的排序，才是最难的！ 我根据斗地主规则，总结了这样的排序算法： 输入：ids，即你出的牌的列表（前提：是符合斗地主规则的一串牌）。...输出：sortedIds，按出牌规则排好序的列表。 统计每个数字的出现次数。 按照出现次数排序，出现频次高的，放在前面。 如果频次相同，按照数字大小排序。数字小的，放在在前。...pokerRuleMap同样有小数部分，是为了同数字时按花色排序。
这不，终于有小伙伴问了，PQ里没有文件的大小哦，如果想按文件的大小排个序，咋整？...咋一看，好像真没有： 其实，我们没有注意到其中的一列，里面还有更多详细信息，其中就包括文件的大小： 提取出来也很简单，直接展开，选择size信息即可： 另外，如果发现你的
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。...这时候需要把字符串转成数字再排序。...最简单的办法就是在字段后面加上+0 如把’123’转成数字123(以下例子全为亲测)： 排序： 例： 方法一：ORDER BY ‘123’+0;(首推) 方法二：ORDER BY CAST(‘123’...AS SIGNED); 方法三：ORDER BY CONVERT(‘123’,SIGNED); 比大小： 例： SELECT ‘123’+0; — 结果为123 SELECT ‘123’+0>127
今天分享一个使用OpenCV给轮廓排序的例子，排序是依据轮廓面积的大小，当然你还可以改成其他的，比如宽高，长度等。 先看下原图包含4个不同大小的矩形： ?..., img) cv2.imwrite("result1.jpg",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 核心函数如下，对contours list排序...C++ OpenCV代码类似，如下： //比较轮廓面积(USB_Port_Lean用来进行轮廓排序) bool Contour_Area(vector contour1, vector<Point
00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。...； 4、字段内容默认情况下是大小写不敏感的。...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的，也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。...这两种查看表的详情，本质上都是 在字段上 加上了 COLLATE utf8_bin。 03 总结 字段值的大小写由mysql的校对规则来控制。提到校对规则，就不得不说字符集。...通过上一篇和这一篇的内容，详细大家对mysql对大小写敏感的问题也有一定的认识了，在实际的开发中，库和表名最好使用小写字母，注意字段存储内容的大写问题。
mysql修改字段类型有：1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】；2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】；3、删除某表的字段...mysql修改字段类型有： 1、mysql修改字段的默认值 alter table tb_mer_team_column drop constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder...table tb_mer_team_column add constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder default 0 for columnOrder 2、mysql...3、mysql 修改字段类型alter table t1(表名) alter column a(字段名) text(50)(字段类型) 4、mysql 添加主键字段alter table tb_mer_basInfo...add constraint [PK_tb_merchantBasInfo] primary key ( merchantID) 5、mysql 删除某表的字段alter table `lm_aclass
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序，创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JS...
mysql支持中文汉字排序的实现方法 在查询的时候，经常用到排序，英文的排序自然好说，但是在线上特定场景环境中，可能需要对中文进行排序，比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢？...我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。...周XX 16 M 3 白XX 36 M 4 安XX 20 F 使用CONVERT函数，在查询的时候使用指定字符集编码如gbk，可以按照汉字拼音声母排序
记录一个在工作中遇到的问题，也不算是问题，为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则，在MySQL中叫collation，常常和编码CHARACTER一起出现的。...collation有三种级别，分辨是数据库级别，数据表级别和字段级别。...网上搜到的解决办法，都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到的场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci，而字段级别是utf8_general_ci，（这里我们关心的字段类型是varchar）。...由于需要修改的字段太多了，手工修改肯定是费时费力的。自然也想到了用脚本的方式批量修改，但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改的语句太好用了，而且还能做到针对varchar类型。
多个字段中如何按其中两个进行排序（二次排序） 1 原理 二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果。 ...这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序，但这个程序只能对整数进行排序，所以我们需要对其进行改进，使其可以对任意字符串进行排序。...-1 : * 1); } * * @Override //一个字节一个字节的比，直到找到一个不相同的字节，然后比这个字节的大小作为两个字节流的大小比较结果。 ...-1 : 1); } * //一个字节一个字节的比，直到找到一个不相同的字节，然后比这个字节的大小作为两个字节流的大小比较结果。 .... // 重载 compare：对组合键按第一个自然键排序分组 public int compare(WritableComparable w1, WritableComparable
os.path.getsize() ：获取制定文件的文件size ，配合os.path.join()使用， 如果传入的为文件夹路径，返回0L sorted : 迭代一个items ，然后返回一个新的排序好的
给你个ipa包，解压前输出包大小，解压后把里面的文件按大小排序。...补充知识：Python3将两个有序数组合并为一个有序数组 第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。...（不好） 第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。...（好） 第二种思路的排序算法与测试代码如下： def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a) 0 and len(b) 0: if a[0] <= b[0...以上这篇Python3将ipa包中的文件按大小排序就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
假设我们要搜索年龄在18到24之间的女生，同时要求按年龄排序，如果平台注册用户达到千万级，那么，我们一般会对这个搜索结果分页，避免结果页加载很慢，所以，为了实现这个功能，基于用户表，我们会写这样一条SQL...，MySQL将user表中满足查询条件的记录的所有字段写入sort_buffer，然后，依次对字段age和username排序，最终得到排序后的完整结果。...(2) 当SELECT中的字段 + 排序字段的值大小大于参数max_length_for_sort_data，在sort_buffer中写入排序字段+主键ID，然后，对排序字段排序，最后，根据主键ID到聚簇索引取出对应记录...SELECT中的字段 + 排序字段的值大小小于等于参数max_length_for_sort_data，排序性能一定是最好的呢？...，影响了性能，所以，建议排序字段的大小不要超过32字节。
场景: 需在 PHP 内存中，多字段排序，类比 MySQL 中的 order by column1 desc, column2 asc 题目: 数据表中存在学生表，有年纪、分数两个字段，从数据库取出数据后...，请在 PHP 内存中按年纪倒叙，分数正序排列 解答: 用 array_multisort 实现 $arrayFetchFromMysql = [ [ 'id' => 1,...array_multisort 定义 https://www.php.net/manual/zh/function.array-multisort.php 该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序...，对更多字段排序也可以复用以上套路。
记录一下，根据工作中项目交付要求，要将MySQL数据库中的表名和字段名中做一个规范，其中就有将表名和字段名统一做小写处理。...废话不多说，直接上MySQL脚本： 批量修改数据库下的表名（大写改小写）： SELECT concat( 'rename table ' , TABLE_NAME , ' to ' , LOWER
MySQL排序字段数据相同不能分页问题，最近同事遇到一个列表的分页有bug，点击第1行，第2行数据会出现重复的，初步怀疑是数据重复了，通过SQL查询，确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复，所以怀疑是分页问题，因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况，排序也会有问题，所以通过经验去排查排序的字段数据，发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的，因为是通过批量导入的，新增时间都保存为一样的，然后分页再根据这个新增时间去排序，就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料，https://dev.mysql.com...大致意思是，如果order by排序的字段有相同的数据，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...所以，问题就知道了，通过官网资料，可以知道可以在order by后面加上一个唯一的id mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category, id; +---
是搜索点中心纬度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的纬度） 116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度） distance字段是标记点与搜索点中心的距离
mysql实现对单个字段进行排序 Mysql对单个字段执行排序使用的语句是order by 语句。 跟在order后面的关键字是asc或desc。...asc是升序 desc是降序 select * from 表名 order by 字段 asc;//升序语法 select * from 表名 order by 字段 desc;//降序语法 本文共
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据...，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL...换句话说，这些行的排序顺序对于无序的列是不确定的。...51CTO 博客 - 《MySQL排序字段数据相同不能分页问题》： https://blog.51cto.com/u_15704340/5439010 如果 order by 排序的字段有相同的数据...在 MySQL 5.7.33 之前，无法覆盖此行为，即使在使用其他优化可能更快的情况下也是如此。
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