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我想从数据库中按组对行进行示例。但是每个样本的大小必须与每个组中的行数成正比。因此，例如，我想对2016年在布基纳法索实施的10个项目中的2个项目进行抽样。
浏览 2提问于2021-12-16得票数 1
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我想从一个data.table中一组一组地随机抽取一个样本，但是应该可以为每个组抽取不同比例的样本。如果我想从每一组中抽取分数sampling_fraction，我可以从的问题和的答案中得到灵感，去做这样的事情：sampled_dt <- group_sampler(DT, 'a'
浏览 2提问于2019-10-15得票数 1
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有没有一种方法可以在随机抽样中改变和操纵SAS中变量的比例？如果我想随机抽取100个性别层次的样本-我的输出中将有50个男性和50个女性。
我想知道是否有一种方法可以让性别价值观达到理想的比例？ı可以随机抽取100人，其中70人为男性，30人为女性？
浏览 3提问于2016-04-28得票数 0
我想从这个数据中抽取一个大小为n的样本，但我希望在样本中看到相同比例的响应。例如，如果响应在原始数据中有%60的'1‘和%40的'0’，那么我希望在大小为n的采样文件中看到相同的比例。模拟数据如下，具有相同的比例。
浏览 1提问于2018-09-15得票数 0
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我希望从数据中抽取一个样本，使变量的原始比例保持不变。例如，如果在我的原始数据中有1000个值，其中有100个a值，800个b值和100个c值。如果我要从这个原始数据中抽取100个值，它应该有10个a值，80个b值和10个c值。请帮助！
浏览 5提问于2017-07-06得票数 0
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R:不同比例的重采样调查单位
、、、、
我需要随机提取每个县内一个较小样本的家庭身份证号码。 household.id= sample(1000:4000, 30, replace=F))
浏览 7提问于2022-08-10得票数 0
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我希望生成由两个元素组成的序列的非均匀随机样本，如numpy.choice() e、 g.元素e=[0,1,2,3,4]的比例p=[0.1，0，0.3，0.6，0]（元素在这里由这些索引标识）。我想要从这些比例中抽取两个元素的三个序列的样本：[03,23,32] 在这里，我们首先通过对索引为0的元素进行采样来绘制0，该元素表示总元素的10%，然后我们通过对索引为3的元素进行采样来绘制3，该元素表示
浏览 1提问于2014-06-05得票数 0
我正在使用R(程序中的新成员)，任务是从现有数据集(n=1412)中随机抽取样本，但要增加样本大小(即n=10....n=1000)，并绘制(x)增加样本大小和(y)两个变量之和的比例之间的关系(请参阅下面的详细信息我感兴趣的是在总样本量中(即当N=20，Y= 5/20或0.25时)回答“是”的人的比例。 我知道如何对任何单个大小进行随机抽样并绘制关系图(参见下面的代码)。我不知道怎么做，是制作多个不同大小的样本(n=10:1000)，然后在
浏览 25提问于2019-09-12得票数 0
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frequency<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)df<-data.frame(id,frequency,male)
现在我想从df中随机抽取一个相同大小的样本，新样本的平均frequency是4，male的比例保持不变，我想知道在R中有没有办法这样做。
浏览 4提问于2015-04-06得票数 2
我想按组进行分层抽样，但有两个限制：(1)一定的总样本大小；(2)样本应尽可能均匀地在各组之间进行划分(即，组样本的最小sd )。但是，商品的总数总是高于总样本的大小。例如，样本总数为12，并且有四个不同的组，理想情况下，我们希望从每个组中选择3个项目。# 4: b 13# 6: b 11# 8: c 15在有足够数量的项目(a和b)的两组中，我们从每个项目中抽取了因此，我们需要从
浏览 2提问于2016-03-04得票数 4
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此外，这是一个函数，其中用户指定了不能使用的最小比例的主题，因此采用了1-结构，其中用户表示每个组中至少有60%的主题不能被选择作为抽样。我如何蛮力强迫组内的样本大小成为我所需要的？编辑:试图给出一个例子的混乱。在我的真实数据中，我am按年龄在dplyr命令集中分组。但是，group-by([Age variable)
浏览 1提问于2020-06-26得票数 2
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因此，我需要根据直觉应用stratified sampling，即我的ImageDataGenerator按比例从each class中抽取every batch中的数据。
浏览 8提问于2022-01-04得票数 2
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带有组的SQL随机样本
、、、
我有一个大学毕业生数据库，并希望从大约1000份记录中随机抽取数据样本。
但是我们有数以百计的课程代码，所以这将是很费时的，我希望能够将这些代码重用到不同的样本大小中，并且不特别想通过查询和硬编码来处理样本大小。
浏览 7提问于2015-05-14得票数 20
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= 1的柯西中采样，即可能不位于原点，也不具有等于1的比例。
我该怎么做呢？
浏览 61提问于2017-07-17得票数 5
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我正在一个极不平衡的数据集( 1:10 000的比例)上应用ScikitLearn的随机森林。我可以使用类_weigth=‘balanced’参数。我看过，这相当于抽样过少。然而，这种方法似乎适用于样本的权重，不改变实际的样本数。
由于随机森林的每一棵树都是建立在训练集的随机抽取子样本上的，所以恐怕每个子样本中少数类的代表性不够(或者根本没有代表性)。这是真的吗？
浏览 4提问于2017-04-14得票数 3
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我想找出用比例分配法从每个级别抽取多少样本。首先，我想为这个3级取一笔钱。最后一步是:样本将被选择为每个级别的顶级村庄。并利用每一层的长度(大小)乘以概率，找出从每一层抽取的样本(村)数。
即中等水平的概率为0.25，中等水平的村庄为3个。因此，0.25*3 = 0.75将是从中等水平取样。因此，它将舍入下一个从中等水平抽取<
浏览 2提问于2017-05-31得票数 1
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我的问题是，在这种情况下，比例应该是多少。
我想尝试的一种方法是将乏味的新闻文章进行聚类，并从每个集群中抽取一个样本进行培训。有没有更好的方法？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
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第2 3 4栏(x2、x3和x4)中的数据按column1 X1中鉴定的50组分组。为了从桌子上随机抽取5%的样本，我总是用FROM thistable结果返回约500,000行。但是，如果以这种方式抽样，一些组在样本中得到一个不相等的表示(相对于它们的原始大小)。
这一次，为了得到一个更好的样本，我想从列X1中识别的50组中的每一组获得5%的样本。因此，最后，我可以在X1中的50个组中随机抽取<
浏览 5提问于2013-11-18得票数 9
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描述指出：“惩罚不良形状faces.The值的质量阈值在0.1 0接受任何类型的脸(没有惩罚)，0 5惩罚质量< 0.5，与其形状成比例”谢谢，本
浏览 7提问于2017-07-28得票数 1
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