image.png sql 中 order by 排序可能发生2种情况: 1)对应覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有序的,不需要另外处理排序 2)没有使用到索引,先取出数据,形成临时表做 file sort...示例目标 取出来的数据本身就是有序的,利用索引来排序 示例分析 例如 有一个商品表,现在想取出某个分类下的商品,按照价格排序 sql : ... where category_id=N order...by price 目前只对分类ID做了索引,这时 order by 操作必然进行了单独的排序操作 使用 explain 分析这个sql语句时,会看到: Extra Using where;Using...filesort 改进 现在添加一个索引,category_id和price 的联合索引 再使用 explain 分析这个sql语句时,会看到: Extra Using where 可以看到没再使用filesort...,这样就利用了索引来排序,因为按照索引取出来的数据本身有序,order by 操作时用到了索引,一看本身就是有序的,就不再需要file sort操作
原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前,让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容,我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例: CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引: CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引: CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例:CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例: ALTER TABLE
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序,创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JS...
一条SQL到底能不能走索引排序? 实际遇到的场景比较多,总结记录到下表,后面不断补充。 一些结论 1、in查询排序:与范围查询的区别在于,in后面的等值查询依然可以走索引,范围查询不可以。...排序行为与范围查询一致。 2、in查询排序:in后面的列都不能用索引排序,但是如果in列参加排序,后面可以用索引排序,与范围查询行为一致。 3、范围查询后面的列不能走索引,也无法排序。...3、范围查询排序:范围查询列自己排序了,后面跟着的列可以走索引排序,可以串联到主键也可以索引排序,但是中间不能断。
概述从MySQL 5.7.8版本开始,MySQL引入了对JSON字段的支持,这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而,MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。...本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能,对JSON字段中的数据进行高效索引,以提高查询性能。假设我们有一个记录用户游戏数据的JSON对象,我们希望能够快速检索游戏玩家的相关信息。...接下来,我们将演示如何使用虚拟字段对JSON字段进行索引。...在虚拟字段上添加索引为了提高查询性能,我们可以在虚拟字段上添加索引。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引,充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
具体语法规则可以参考: MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下,此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考:MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作;或者按索引顺序扫描;如果explain出来的type列的值为index,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...这基本上都是随机I/O,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在I/O密集型的工作负载时。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序,又用于查找行。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有列的排序方向都一样时,MySQL才能使用索引结果来做排序。...如果查询需要关联多张表,则只有当ORDER BU子句引用的字段全部为第一个表时,才能使用索引做排序。...ORDER BY子句和查找型查询的限制是一样的:需要满足索引的最左前缀的要求;否则,MySQL都需要执行排序操作,而无法利用索引排序。
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确): select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL: select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引; 查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名 发布者:全栈程序员栈长
记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。...collation有三种级别,分辨是数据库级别,数据表级别和字段级别。...网上搜到的解决办法,都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到的场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci,而字段级别是utf8_general_ci,(这里我们关心的字段类型是varchar)。...由于需要修改的字段太多了,手工修改肯定是费时费力的。自然也想到了用脚本的方式批量修改,但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改的语句太好用了,而且还能做到针对varchar类型。
1.添加PRIMARY KEY(主键索引): ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) :...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引: ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些: SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢,前端页面查询的时候都超时报500 了,于是去分析了sql,其实sql 很简单,就是两个表的关联查询,...settlement_list where delete_status = 1 ,速度非常慢,23s 左右,不带delete_status 也是很慢 20多s,于是看了下 settlement_list 的索引...,其他的索引都没问题,然后我就在delete_status 字段也建了个索引,建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙,一下就到了0.36s,这速度是一个质的飞跃啊,于是我就开始纠结了,删除字段建索引,会不会被鄙视啊,理论上小基数字段不要建索引,但是实际情况,建了索引确实速度提高了啊,于是我还是提交了代码,果不其然被同事发现了...,于是开始了掰扯,把索引删掉后,速度一下又到了二十几s,加上索引速度变成1s以内,最后同事得出的结论是,确实找不到反驳的理由,加了索引速度是真的提升了,也许理论和实践还是不一样。
这包括;库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范,通过这些内容的讲解,让读者更好使用 MySQL 数据库,创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括;表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容,方便大家学习以后,可以基于这些字段的规范演示讲解,在自己创建库表的时候有个参考对照,尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...单表索引建议控制在5个以内,单索引字段数不超过5个。注意:已有idx(a, b)索引,又有idx(a)索引,可以把idx(a)删了,浪费空间,降低更新、写入性能。...在一些低区分度的字段,例如type、status上建立独立索引几乎没意义,降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换,导致索引失效。 更新频繁的字段,不要建索引。 4....,MySQL内部需要进行特殊处理,表中有较多空字段的时候,数据库性能下降严重。
在这个学习案例中,最后要介绍的是排序。使用文件排序对小数据集是很快的,但如果个查询匹配的结果有上百万行的话会怎样?例如如果 WHERE子句只有sex列,如何排序?...对于那些选择性非常低的列,可以增加一些特殊的索引来做排序。...例如,可以创建(sex,rating)索引用于下面的查询: mysql> SELECT FROM profiles WHERE sex=‘M’ ORDER BY rating LIMIT...优化这类索引的另一个比较好的策略是使用延迟关联,通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据这些主键关联原表获得需要的行。这可以减少 MySQL扫描那些需要丢弃的行数。...下面这个查询显示了如何高效地使用( sex, rating)索引进行排序和分页 mysql> SELECT FROM profiles INNER JOIN (SELECT <primary
2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...主要是因为普通索引不能唯一锁定一条记录,所以要锁定该字段的前后范围。...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁; 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...从而得出普通索引和普通字段的结论。
场景: 需在 PHP 内存中,多字段排序,类比 MySQL 中的 order by column1 desc, column2 asc 题目: 数据表中存在学生表,有年纪、分数两个字段,从数据库取出数据后...array_multisort 定义 https://www.php.net/manual/zh/function.array-multisort.php 该操作需配合 array_coumn 函数,以上题目是两个字段排序...,对更多字段排序也可以复用以上套路。
MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复,所以怀疑是分页问题,因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况,排序也会有问题,所以通过经验去排查排序的字段数据,发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的,因为是通过批量导入的,新增时间都保存为一样的,然后分页再根据这个新增时间去排序,就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料,https://dev.mysql.com...大致意思是,如果order by排序的字段有相同的数据,则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...,比如批量新增时间可以加1s,避免重复 通过网上资料,还找到可以加上索引的方法处理,这个问题虽然不是自己遇到过,不过挺有意思的,所以记录起来
一、 ORDER BY 排序 要求:按照字段IS_NEW_PROJ的降序、字段LOAN_APR的降序、字段GMT_BUY_START的升序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID...二、 ORDER BY FIELD排序(自定义排序规则) 要求:按照字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id...三、 ORDER BY FIELD排序升级(多条件组合排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排、字段LOAN_APR降序、字段GMT_BUY_START...四、 ORDER BY 排序终极版(多条件组合排序+自定义排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序、字段GMT_BUY_START降序、字段PROJECT_STATUS...指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id, b.PROJECT_TITLE AS project_title, b.PROJECT_STATUS
为每条记录检查范围(索引映射:N)(JSON 属性:message) MySQL 没有找到好的索引可以使用,但发现在知道前面表的列值后,可能会使用某些索引。...对于前面表中的每个行组合,MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快,但比执行完全没有索引的连接要快。...原因 在SQL的关联条件中,关联字段类型相同,并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引,那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...user表设计: vehicle表设计: 两表字符集均为utf8mb4,不会出现因字符集不同导致隐式转换的问题,那么对比排序规则发现两表的排序规则是不同的,排序规则不一致时,MySQL同样会进行强制类型转换...知识扩展 MySQL隐式转换导致无法命重索引的情况: If one or both arguments are NULL, the result of the comparison is NULL,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云