👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
列表中的数据种类很多,有字符串,有整型,有其他列表的嵌套,还有更多的数据类型,这些数据在列表中往往是错乱的,没有一定的逻辑关系,但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的,所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
mysql里面有个坑就是,有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现,是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小),结果肯定不会是你想要的结果。
面试官:如何保证消息的顺序性,可以简单聊聊什么场景需要避免这种问题的发生以及如何解决吗?
我举个例子,我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统,压力还是非常大的,日同步数据要达到上亿,就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去(mysql -> mysql)。常见的一点在于说比如大数据 team,就需要同步一个 mysql 库过来,对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常。举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息的顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除的数据,就没有被删除,造成数据的不一致问题。
其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。
可以看到上图中的1-10排在了1-2的前面,这是因为没有使用to_number(),针对此问题做出修改.
在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。
本文主要介绍了一致性哈希算法的基本概念、实现思想及其在实际中的应用。文章通过一个具体的实例,详细阐述了该算法在分布式缓存系统中的应用,并针对该算法在实际应用中可能遇到的问题进行了讨论。总的来说,一致性哈希算法具有分布均匀、查找准确、负载均衡等优点,在分布式系统中具有广泛的应用前景。
IM类系统中,都需要考虑消息时序问题,如果后发送的消息先显示,可能严重扰乱聊天消息所要表达的意义。
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12、京东618,就会产生高并发。如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得,如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝!
某共享汽车出行平台从随着业务的发展,可能大家听到出行以为是滴滴,然而不是,不过今年美团等巨头也入场共享汽车行业,表明公司业务至少是不错的,城市也在不断扩张。
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常。举例:比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息的顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除的数据,就没有被删除,造成数据的不一致问题。
2、不指定字段值插入数据,必须按照创建表时的顺序增加数据,同样可以一次插入多条数据。
设置 code style XML 右上角 Set from然后选择Predefined Style… Android即可
最近有个需求就是按照uuid进行分组排序,虽然最初的list是按照时间排序的,但是分组后一直数据都是错乱的,后来查了资料可以看到groupingBy有三个参数,第一个参数就是key的Function了,第二个参数是一个map工厂,也就是最终结果的容器,一般默认的是采用的HashMap::new,最后一个参数很重要是一个downstream,类型是Collector,也是一个收集器,那就是说,这三个参数其实就是为了解决分组问题的
前些日子为了给java组同事提供直播端的商品详情接口,这些接口原本是由PHP开发组提供的,但由于直播并发压力问题,改由Golang来提供。
此函数可通过ROWSKIPS,ROWCOUNT参数实现分页查询,但实际使用时会发现返回的数据并没有排序,导致分页数据错乱。
binlog是记录所有数据库表结构变更(例如CREATE、ALTER TABLE…)以及表数据修改(INSERT、UPDATE、DELETE…)的二进制日志。
MySQL相关的名词概念还是挺多的,但是常用的也不多,因此将常用的统计整理下,便于回顾:
sql server.png 这儿的错误提示异常非常明显,就是说select后面除了聚合函数包裹的列以外,其余列必须出现在了gruop by之后方可被select 正确的实例如下
Write a program of the Selection Sort algorithm which sorts a sequence A in ascending order. The algorithm should be based on the following pseudocode:
应该得保证消息按照顺序执行的吧! 不然本来是:增加->修改->删除 你楞是换了顺序给执行成:删除->修改->增加 全错!!!
先说好吧,查询的数据排序,有两个地方(1、分页前的排序。2、查询到当前页数据后的排序)
但是重叠之后到底需要那张图显示在最前方则需要我们进行指定设置,否则可能会引起图片显示错乱问题。
由于 MySQL 类带 Schema 类存储系统的设计问题,不支持快速的列扩充,实际业务中,一个业务实体的属性随着业务的发展是一定会膨胀的。这样持续在 MySQL 上加列往往就会捉襟见肘。比如我的历史业务订单表有 50 个字段,虽然会对历史数据进行归档,但在线上还是会有千万甚至亿级的数据,这时候在 MySQL 上加列一般使用 PTOSC 或者 Ghost 来改表,两者设计有区别,但缺点都一样:慢。
这是一个合成大西瓜的游戏demo,语言是Python3.6版本,可以通过这个模板,快速部署上线这个游戏。
第三方系统可通过RFC调用此函数直接访问(查询)SAP R/3系统的数据表。 合理使用此函数可以大幅度减少第三方系统集成数据接口开发量。
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在很多疑难问题的排查中,小编最近又遇到了一个 select 语句执行就会导致 MySQL 崩溃的问题,特来分享给大家。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求, 也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。 高并发会来带的后果 服务端: 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出现重复的数据记录,多次添加了用户积分等。 用户角度: 尼玛,这么卡,老子来参加活动的,刷新了还
在 关于range二三事[1] 第二个case中,介绍了对于指针类型的 切片/map变量A 的循环,要格外注意, 迭代出的value作用域是整个方法而非循环体内.
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
返回值:返回的是去重后的不重复数列中最后一个元素的下一个元素的地址(注意是类似于0x的真正地址)
在双向复制,数据多活中,核心的一个部分就是数据处理,如何保证数据的如下几个问题,是整个方案设计的关键技术。
在使用ElasticSearch来分词查询,并分页返回指定的数据条数,但是当我们每次想得到分页数据条数超过十条的时候,ElasticSearch总是只能返回十条。这是因为ElasticSearch为了查询的速度,在默认的情况下已经设置了分页数据只能返回10条,所以我们需要通过改变size(返回数据的大小)去改变分页查询的数据条数大小,若没有设置size只能是返回10条。
点击关注公众号,Java干货及时送达 问题背景 大家看看这个页面,有没有发现什么问题? 主页:http://www.javastack.cn/ 是的,页面 CSS 样式全丢失了,导致页面混乱。。 这个页面是我人为删除了样式(为了演示),真正出现问题是另外一个页面,最近栈长发现有个页面时不时就会出现样式错乱的问题,很诡异!! 于是这篇就记录下排查过程,和大家分享下解决方案,也许你会觉得这和 Nginx 有啥关系??我也万万想不到,这的确是因为 Nginx 限流引起的。。 开始排查 页面样式错乱,那肯定是检
维护一个旧的系统,表设计中只有编码,而没有其他排序相关的字段,然后根据编码排序出现了顺序错乱的问题。
sra数据库的文件的srr开头的ID需要以gsm开通的id进行中转才能对应到真正的样本处理信息。
蔡岳毅,携程旅行网酒店研发中心高级研发经理,资深架构师,负责酒店大住宿数据智能平台,商户端数据中心以及大数据的创新工作。
大家好,今天我们来聊一聊MySQL数据库规范,MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,良好的规范可以提高数据库的性能、可靠性和可维护性。下面是一些MySQL数据库规范的重要指南,还附了一些索引失效的常见情况和关键字列表,希望对大家有所帮助。
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