引言:每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹,打开一看,总共有18篇。简单筛选了一下,有15篇将会在这篇做出选择。 来吧!!!
先来看下MySQL的体系结构,下图是在MySQL官方网站上扒下来的,所以有很高的权威性和准确性。
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
Xa主要规定了RM与TM之间的交互,下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口:
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元,一个事务中可能会包含多个 SQL 语句,事务中的这些 SQL 语句要么都执行,要么都不执行,而 MySQL 它是一个关系型数据库,它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
如果回滚到上面设置的保存点s1,那么account表中的数据自然就没有了。这就是回滚事务。
在默认情况下,用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务,则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的。
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ),这 4 种隔离级别的说明如下。
我们经常会碰到这样的情况,某个事务执行完了未提交,后续再来一个DDL和DML操作,导致后面的session要么处于waiting for metadata lock,要么是锁等待超时。这时我们往往只能找到这个未提交的事务的事务id和session id,但是一般都处于sleep状态,不好分析事务内容到底是什么,所以通常都是粗鲁地kill这个session后解决问题,但是应用层的研发人员往往找不到到底是哪个事务引起的,后面再出现问题时还要重复kill。
平常我们线上执行的SQL脚本都是很粗犷的。呼叫一下DBA或者运维,把脚本发过去,然后告诉他在哪个环境执行。然后双方沟通不畅,测试环境的脚本执行到生产了!脚本写的有问题执行错了却没有回滚脚本!或者每个人都有执行SQL脚本的权利,出事之后互相甩锅!等等一系列问题都是胖哥遇到过的。
我们知道,mysql数据库,为了得到更高性能,一般会读写分离,主库用于写操作,比如用于执行insert,update操作,从库用于读,也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
本文讲述如何使用php和MySQL实现事务操作,包括开始事务、提交事务、回滚等操作。通过一个实例展示了如何实现这些操作,并总结了关于MySQL事务操作的基本知识。
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说,可以“关闭 undo log 和 redo log”。
GreatSQL技术社区推送的这篇文章《"--"注释在Oracle和MySQL下的区别》,介绍了Oracle和MySQL两种数据库中"--"注释的区别。
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
如果在执行一个业务操作的时候,需要执行多条SQL语句,必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败,则所有的SQL语句都要进行回滚
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易!
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这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Python中使用pymysql模块来操作MySQL数据库。pymysql是一个在Python程序中用来连接MySQL服务器并进行相关操作的库,它提供了丰富的API接口,可以满足各种操作MySQL数据库的需求。
熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL;存储引擎层主要负责存储、查询数据。
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的。
事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
上一章节,我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段,下面我们再来看看批量插入的操作。
mysql:以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
数据库事务 什么是事务:事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。,事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。 事务结束有两种,事务中的步骤全部成功执行时,提交事务,如果其中一个失败,那么将发生回滚操作,并且撤销之前的所有操作。 在MySQL中只
最近艿艿和朋友正在肝一个 SpringBoot 2.4.2 的开源项目:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 记得 Star 关注下噢,胖友们的支持,真的很重要! 昨天 2020-01-31 完成任务:
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分:
db_count = Connect(host='localhost',port=3306,database='python_db',user='root',password='mysql',charset='utf8')
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行,一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 如图所示:MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层服务层:server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器,包括大多数 MySQL 中的核心功能所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,包括存储过程、触发器、视图等。 执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 📷 如图所示: MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存
MySQL 事务隔离级别是为了解决并发事务互相干扰的问题的,MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种:
原文链接:https://blog.51cto.com/u_14612701/2505993
在MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
UPDATE和DELETE操作都是写好SQL然后通过execute执行,但是需要commit()提交(在后文“提交”中介绍)。
MySQL 是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司,最早是在 2001 年 MySQL3.23 进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008 年 MySQL 公司被 Sun 公司收购并发布了首个收购之后的版本 MySQL5.1 ,该版本引入分区、基于行复制以及plugin API 。移除了原有的 BerkeyDB 引擎,同时, Oracle 收购 InnoDB Oy 发布了 InnoDB plugin,这后来发展成为著名的 InnoDB 引擎。 2010 年 Oracle 收购 Sun 公司,这也使得 MySQL 归入 Oracle 门下,之后 Oracle 发布了收购以后的首个版本 5.5 ,该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。目前版本已发展到 5.7。
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂,最终不过是为了在数据库内持久化数据。
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