前言 ： 目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。...主从实例版本不一致，特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面可能不支持该功能。 MySQL自身bug导致。...比如我们在从库发现某几张表与主库数据不一致，而这几张表数据量也比较大，手工比对数据不现实，并且重做整个库也比较慢，这个时候可以只重做这几张表来修复主从不一致。...例如：a1 b1 c1这三张表主从数据不一致，那么我们可以这么做： 1、从库停止Slave复制 mysql>stop slave; 2、在主库上dump这三张表，并记录下同步的binlog和POS...推荐阅读 【MySQL】mysqlbinlog相关简介 必看的数据库使用规范 MySQL-长事务详解 — END —
从MySql 导数 到Hive数据不一致问题 作者:幽鸿 最近在使用Sqoop的时候，发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多，并且没有任何规律可循。...最后观察发现是由于MySql中存储的一个大字段中含有若干干扰字符导致而成： ? 而Hive在碰到\n\r等的时候，会被默认识别为换行，即一条数据可能被拆分成多条数据。...那么如何查看Sqoop导出的源数据呢？我们可以现将数据导入到HDFS，使用-z命令： sqoop import --connect "jdbc:mysql://$ip:$port/$DBName?...，我们可以将数据从/apps-data/hduser06/$tablename路径下download下来，这里使用了-z命令：该命令可以将数据压缩成gizp格式，而sqoop的默认压缩格式是deflate...压缩，这种格式我们必须转换才能看，所以加上-z命令后，就可以查看源数据库文件，进行查看数据的具体原因了。
今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题，通过几个具体的案例，来向小伙伴们展示 binlog 不同 format 之间的区别。 1. 准备工作 以下配置基于 Docker。...数据不一致问题 接下来我们创建一个 javaboy_db 的数据库，并在里边创建一个 user 表，user 表的定义如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned...原因分析 我们知道，MySQL 主从同步最主要的依据就是 binlog，master 将自己的 binlog 发给 slave，slave 重放之后获取和 master 一致的数据。...，插入完成后，我们再去看从机的数据，发现此时的数据已经是一致的了。...接下来我们看下面记录的 SQL，如下： 这就是日志中记录的内容，可以看到，每个字段上具体的值是啥，都写下来了，这样当然就不会发生数据不一致的情况了。 5.
结课QA环节一个学生问到：老师除了误操作写了从节点造成数据不一致性外，还有哪些原因？ 看到这个问题，当时我真的是一口鲜血喷在了屏幕上啊？...在4月26日MySQL复制原理及应用中刚讲了复制原理及半同步中可能出现的数据不一致时间点，整整用了一节课，在5月10日课中，被问到这个问题。有点无语了。 ?...当时就利用老师的特权给你们留个作业，回顾：MySQL复制原理及应用场景，试试能不能解答复制主从可能造成主从数据不一致的地方。...MYSQL5.7 之前半同步复制采用的是 AFTER_COMMIT 方式--比 AFTER_SYNC 会有更大概率造成数据不一致 AFTER_COMMIT 是先做 REDO COMMIT 后传 BINLOG...AFTER_COMMIT模式下丢失数据实验 版本8.0.23 （版本不重要，原理没变，所有MySQL都一样，本期课程使用的MySQL 8.0.23） 主库参数 +--------------------
usr/bin/innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root --password='xxxx' /data/backup 2.停止故障实例的MySQL...# mysqladmin -uroot -p shutdown 3.清空当前数据目录 备注：清空前备份一下 4.恢复全量备份到故障实例: #/usr/bin/innobackupex --defaults-file...defaults-file=/etc/my.cnf --user root --socket=/tmp/mysql.sock --move-back /data/mysql 5.启动MySQL: #mysqld_safe...--user=mysql & 6.更新GTID_PURGE mysql> RESET MASTER; mysql> RESET SLAVE ALL; mysql> SET SQL_LOG_BIN=OFF...; mysql> SOURCE datadir/backup_gtid_executed.sql mysql> SET SQL_LOG_BIN=ON; mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_USER
如果MySQL WHERE条件类型和要查询的字段数据类型一致，会对查询结果有什么影响呢？...二：查询数据（类型不一致）SELECT * FROM t_student WHERE number = 1;WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据（VARCHAR）转成Int类型...，然后再和条件匹配，此时匹配到一条数据。...SELECT * FROM t_student WHERE number = 2;同理：WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据转成Int类型，然后和条件匹配，此时匹配到一条数据。...SELECT * FROM t_student WHERE number = 0;WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据转成Int类型，然后匹配。
问题 今天发现Mysql的主从数据库没有同步 先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。...方式二：重新做主从，完全同步 该方法适用于主从库数据相差较大，或者要求数据完全统一的情况 解决步骤如下： 1.先进入主库，进行锁表，防止数据写入 使用命令： mysql> flush tables with...read lock; 注意：该处是锁定为只读状态，语句不区分大小写 2.进行数据备份 #把数据备份到mysql.bak.sql文件 mysqldump -uroot -p -hlocalhost >...mysql.bak.sql 这里注意一点：数据库备份一定要定期进行，可以用shell脚本或者python脚本，都比较方便，确保数据万无一失。...mysql命令，导入数据备份 mysql> source /tmp/mysql.bak.sql 7.设置从库同步，注意该处的同步点，就是主库show master status信息里的| File|
MYSQL 中主从不一致是很可能发生的，而怎么能发现不一致则并不是一个很简单的问题。尤其对数据量较大的情况下。...， 在插入数据后，我们开始搞破坏了，我们将在从库删除一些数据。...，发现相关表上有数据chunck 不一致，并且在检测数据库的位置，建立了checksums 表，来记录相关的信息。...所以到目前为止，通过PT工具来修复主从不一致的方法还是很奏效的，但如果你大多数表都不一致了，那还是建议从做一次主从复制比较高效。...另外，MYSQL 提供一个 checksum table 的命令，也能快速的判断一个表和另一个表之间是否不相同。
会存在数据的不一致...相关文章: https://www.modb.pro/db/1788489371636289536这次终于找到原因了, 也能复现....id=114962测试了. 5.7.41 & 5.7.44 & 8.0.28 均能稳定复现.复现过程数据准备主库准备测试数据:SHELL> cat /home/mysql/aa.txtABCDEFGH...local_infile=ON;mysql> create table db1.t20240511 (name char(10), id double);然后主库导入含有 -0 的数据load data...master to xxx;此时主库数据:从库数据:发现主从数据已经不一致了.故障模拟主库删除含有 -0 的行....也不影响DML操作, 但数据终究不一致.业务不要使用 +0 -0 这种让业务那边不要使用-0, +0, 从根上解决问题.使用物理备份方式搭建主从.如果是在load data之前搭建的主从, 则不影响,
主从数据不一致 近日接报某实例一个datetime字段主从数据不一致，其它数据暂未发现异常。...至此可以认定，异常数据在innodb引擎中存的值和binlog中的值是不一致的，在这里需要说明的是master上binlog格式是mixed，非row格式并不能完全保证binlog数据可靠。 ...精度问题前端页面和入库有不一致可以接受，但是在入库后binlog与innodb存的数据不一致，没有任何提示、报错直接导致主从数据不一致，这是不能接受的，必须挖出根本原因，保证数据的可靠性。 ...这里引擎层落盘数据和sql层转换拼接还原sql语句写入binlog是两个独立的过程，因此，如果sql层和引擎层对精度处理逻辑不一致，innodb引擎层对秒以下做四舍五入，而sql层直接舍弃秒以下精度，那么就可能造成这个问题...Backport from mysql-trunk to mysql-5.6 and mysql-5.7.
主从不一致 在没缓存的情况下 1.当服务写完主库 2.有一个请求读取从库数据 3.主从同步完成 这时出现主从不一致（写后立即读） 处理方案 1.业务允许的情况，直接忽略 2.强制读主节点 3.选择性读主节点...有没有可能实现，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求读主，平时读从呢？...即在主从同步这段时间读取主节点，同步完成之后读取从节点 可以利用一个缓存记录必须读主的数据。...哪个表，哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里，这条记录的超时时间，设置为“主从同步时延” （key的格式为“db_table_PK”） 当读请求发生时： 这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢...，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询以此，保证读到的一定不是不一致的脏数据。
在实际工作中，我们常常将 Redis 作为缓存与 MySQL 配合来使用，当有数据访问请求的时候，首先会从缓存中进行查找，如果存在就直接取出，如果不存在再访问数据库，这样就提升了读取的效率，也减少了对后端数据库的访问压力...进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行网络传输的过程中就一定会存在延迟（比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的数据不一致性问题。...COMMIT 之后不需要等从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，这样做的好处是不会影响主库写的效率，但可能会存在主库宕机，而 Binlog 还没有同步到从库的情况，也就是此时的主库和从库数据不一致...所以，这种复制模式下的数据一致性是最弱的。半同步复制MySQL5.5 版本之后开始支持半同步复制的方式。...是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。
1.2 主从两台机器的负载不一致 由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足...1.3 max_allowed_packet设置不一致 主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大，当一个大的sql语句，能在主数据库上面执行完毕，从数据库上面设置过小，无法执行...1.4 自增键不一致 key自增键开始的键值跟自增步长设置不一致引起的主从不一致。...，导致主从不一致。...1.6 自身bug mysql本身的bug引起的主从不同步 1.7 版本不一致 特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面不支持该功能。
现象 ZooKeeper读写过程中，重新选主，然后节点重启后，数据不一致了。例如原来有节点A，B，C。 创建临时节点znode1，节点A、B、C上均可见，此时节点B是leader。...继续看代码，原来在关闭ZooKeeper Server的时候，有一个哥们，为了提高性能（我猜测），并没有把server相关的db（对应硬盘和内存里的数据）也关闭。...也正是因为这样，db里内存部分的数据，跟硬盘里的数据，没有匹配上。我一看更新的时间，2017年2月，哥们啊，ZooKeeper源代码真的不敢乱改。
两种方法 1同步快 import java.util.Random; public class Test13 { /** * @param args * 多线程带来的数据不一致
缓存与数据库的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？》中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。...一、数据库主从不一致 先回顾下，无缓存时，数据库主从不一致问题。 ?...可以看到，主从不一致的影响时间很短，在主从同步完成后，就会读到新数据。 二、缓存与数据库不一致 再看，引入缓存后，缓存和数据库不一致问题。 ?...可以看到，加入缓存后，导致的不一致影响时间会很长，并且最终也不会达到一致。 三、问题分析 可以看到，这里提到的缓存与数据库数据不一致，根本上是由数据库主从不一致引起的。...但是，有没有办法做到，即使引入缓存，不一致不会比“不引入缓存”更糟呢？这是更为实际的优化目标。 思路转化为：在从库同步完成之后，如果有旧数据入缓存，应该及时把这个旧数据淘汰掉。 四、不一致优化 ?
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...查询2：使用不一致的数据类型 SELECT * FROM users WHERE age = '30'; 这个查询使用了不一致的数据类型（VARCHAR），尽管查询条件看起来是相同的，但由于数据类型不匹配...这个示例清楚地展示了字段类型不一致如何导致索引失效，从而影响查询性能。为了充分利用索引，必须确保查询条件的数据类型与索引字段的数据类型一致。...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。
MySQL的自增列问题其实很有意思，在重启数据库之后，会按照max(id)+1的方式来计算，这样一个看起来有些别扭的实现方式在早期版本就饱受诟病，在MySQL 5.7都没有解决掉，终于在8.0松口了...而重启会带来自增列一类的潜在问题，而如果不重启其实也有可能会有自增列的不一致问题。和两个参数table_definition_cache和table_open_cache还是密切相关的。...主要的原因是什么呢，引用阿里数据库内核团队的解释（https://www.kancloud.cn/taobaomysql/monthly/67171）：一方面InnoDB表自增值是存储在表对象中的，表对象又是放在缓存中的...我在查看了5.6.14的环境之后，发现这个值已经提升到了500，而在MySQL 5.7中，提升到了1400，可见这方面了下了大功夫。...生成500个表，然后插入一条数据，修改自增列值，然后查询表里的数据，使得数据能够刷出，稍作等待，查看show create table的结果。
在特定场景下，该bug会导致etcd集群多个节点之间的数据不一致，而且etcd日志无明显报错，并且继续向集群写入数据不会报错，但是会概率性读不出来，可能导致Kubernetes集群无法正常工作。...正常情况下etcd每个节点之间的auth revision都是一致的，但如果触发了该bug，则会导致不同节点之间的auth revision出现不一致，从而导致在实际写入数据到后端时，部分节点认为鉴权过期写入失败...，引发数据不一致。...而auth revision不一致的根本原因，是由于etcd3的权限模块本身未持久化consistentIndex导致。...，从而和其他节点不一致。
回答：第一个事务成功提交之后，最后一个事务成功提交之前，如果出现问题（例如服务器重启，数据库异常等），都可能导致数据不一致。 ?...问题的答案与之前相同：第一个事务成功提交之后，最后一个事务成功提交之前，如果出现问题（例如服务器重启，数据库异常等），都可能导致数据不一致。 ? 这个变化的意义是什么呢？...方案一总执行时间是303ms，最后202ms内出现异常都可能导致不一致； 方案二总执行时间也是303ms，但最后2ms内出现异常才会导致不一致； 虽然没有彻底解决数据的一致性问题，但不一致出现的概率大大降低了...事务提交后置降低了数据不一致的出现概率，会带来什么副作用呢？...，但能大大降低数据不一致的概率，带来的副作用是数据库连接占用时间会增长，吞吐量会降低。
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