MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
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MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
在 MySQL 中如果只要导出数据的话，我们可以使用 SEELCT…INTO OUTFILE 语句将查询的数据导出到指定的磁盘文件中。语法如下：
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
由于secure-file-priv变量的默认设置为/var/lib/mysql-files/所引起的，该值意味着只能导出到指定目录下（已验证），否则会报错，查看mysql数据库该变量值：
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞；于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据，cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
MySQL Workbench：MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具，可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能，包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。
如果是导入所有数据库的数据之后，需要flush一下数据库。因为mysql库是包含用户的，如果不flush权限，则会导致这些导入的用户无法登陆使用。
袋鼠数据库工具 / Kangaroo 袋鼠 是一款为热门数据库系统打造的管理客户端(SQLite / MySQL / PostgreSQL / ...) ，支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统，力求打造成好用、好玩、开发友好的SQL工具。 支持的数据库系统 数据库支持能力级别: 已计划 / 部分 / 支持(:100:) 版本发布 从 2023年开始，开发版统一使用一个版号(vNext)，App 版本和发布包定期更新，计划一周或两周发布一
数据库管理工具领域的知名品牌Navicat，推出其免费版本——Navicat Premium Lite，用户可从Navicat官网下载体验这款软件。
前面一篇已经介绍了MySQL 备份相关的原理与方法，要是还没有来得及看的可以戳此查看『MySQL 备份恢复（一）』，那么今天就接着上一篇的内容继续谈谈备份恢复相关内容。数据备份是 DBA 非常重要的工作之一，系统意外奔溃或者硬件损坏都可能导致数据库的数据丢失，因此 MySQL DBA 应该定期备份数据，使得意外发生时尽可能的减少损失。数据备份在工作中是重中之重，安全很重要。
十年来腾讯游戏致力于带给玩家最好的快乐体验，腾讯游戏的后台数据库一直守护着亿万玩家的数据，提供稳定透明的服务。 腾讯后台数据库大部分使用的是MySQL数据库，现已大部分被替换为互娱DBA团队自己定制的TMySQL。IO问题是传统关系型数据库中最热门话题，互娱DBA团队在业务运营过程中同样遇到类似问题。 案例一：IO问题。某游戏的一个大区DB由于数据量过大，内存缓冲池不能完全cache数据，IO瓶颈制约DB整体性能，导致该大区不能提供稳定服务。 案例二：存储空间不足。某游戏的DB在合服过程中，由于数据量过大，
很多时候，我们的数据开发都会用到很多开发利器，比如powerdesigner, navicat等这些软件，虽然好用，但是要收费，在公司里面是禁止使用盗版软件的，怕罚款各方面的，所以我们也不敢直接在公司的机子上装破解版，这个时候，如果我们要导入或者导出sql语句怎么办，虽然也有免费的软件如mysql-workbench的存在，但是不好用啊，操作复杂麻烦，要说好处吧，个人觉得就是记住密码和ip地址用户名这些方便咯，当然实际上它还是很强大的。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
https://blog.csdn.net/caoxiaohong1005/article/details/72571798
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
本篇内容属于一个小技巧，我们在很多的时候会到处数据库结构，然后再导入到另一个 MySQL 中。在这个导入导出的过程中好多同学会发现存储过程里的注释丢了，虽说注释丢失不影响存储过程的执行，但是对于后续的维护来说就比较麻烦了（过一段时间自己都不知道自己写的是什么了）。下面我就来教大家一个小技巧，如果保留存储过程中的注释。
image.png https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/usersInfo/#examples
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql （增加-d参数）
①:传统方式——exp(导出)和(imp)导入： ②:数据泵方式——expdp导出和（impdp）导入; ③:第三方工具——PL/sql Developer; 一、什么是数据库导入导出？ oracle11g数据库的导入/导出，就是我们通常所说的oracle数据的还原/备份。 数据库导入:把.dmp 格式文件从本地导入到数据库服务器中(本地oracle测试数据库中); 数据库导出:把数据库服务器中的数据(本地oracle测试数据库中的数据),导出到本地生成.dmp格式文件。 .dmp 格式文件：就是oracle数据的文件格式(比如视频是.mp4 格式,音乐是.mp3 格式); 二、二者优缺点描述： 1.exp/imp: 优点:代码书写简单易懂,从本地即可直接导入，不用在服务器中操作，降低难度，减少服务器上的操作也就 保证了服务器上数据文件的安全性。 缺点：这种导入导出的速度相对较慢，合适数据库数据较少的时候。如果文件超过几个G，大众性能的电 脑，至少需要4~5个小时左右。 2.expdp/impdp: 优点:导入导出速度相对较快,几个G的数据文件一般在1~2小时左右。 缺点:代码相对不易理解,要想实现导入导出的操作，必须在服务器上创建逻辑目录(不是真正的目录)。我们 都知道数据库服务器的重要性，所以在上面的操作必须慎重。所以这种方式一般由专业的程序人员来完 成(不一定是DBA(数据库管理员)来干,中小公司可能没有DBA)。 3.PL/sql Develpoer: 优点：封装了导入导出命令，无需每次都手动输入命令。方便快捷，提高效率。 缺点：长时间应用会对其产生依赖，降低对代码执行原理的理解。 三、特别强调： 目标数据库:数据即将导入的数据库(一般是项目上正式数据库); 源数据库:数据导出的数据库(一般是项目上的测试数据库); 1.目标数据库要与源数据库有着名称相同的表空间。 2.目标数据在进行导入时，用户名尽量相同(这样保证用户的权限级别相同)。 3.目标数据库每次在进行数据导入前，应做好数据备份，以防数据丢失。 4.使用数据泵时,一定要现在服务器端建立可用的逻辑目录，并检查是否可用。 5.弄清是导入导出到相同版本还是不同版本(oracle10g版本与oracle11g版本)。 6.目标数据导入前,弄清楚是数据覆盖(替换),还是仅插入新数据或替换部分数据表。 7.确定目标数据库磁盘空间是否足够容纳新数据，是否需要扩充表空间。 8.导入导出时注意字符集是否相同，一般Oracle数据库的字符集只有一个，并且固定，一般不改变。 9.导出格式介绍: Dmp格式：.dmp是二进制文件，可跨平台，还能包含权限，效率好； Sql格式：.sql格式的文件，可用文本编辑器查看，通用性比较好，效率不如第一种， 适合小数据量导入导出。尤其注意的是表中不能有大字段 （blob,clob,long），如果有，会报错； Pde格式：.pde格式的文件，.pde为PL/SQL Developer自有的文件格式，只能用PL/SQL Developer工具 导入导出，不能用文本编辑器查看； 10.确定操作者的账号权限。 四、二者的导入导出方法： 1、传统方法： 通用命令:exp(imp) username/password@SERVICENAME:1521 file=”e:\temp.dmp” full = y; 数据库导出举例:
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
其中出现的问题：The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement
很多新手站长们在做wordpress安装或者是搬家原来有的数据库，导入导出之后经常出现一些导入失败的情况，这里介绍一下因为数据库版本不同导致的常见经典错误之一-WordPress 导入数据库报错 Unknown collation: utf8mb4_unicode_520_ci 的解决办法;[文章来源：https://www.zouaw.com/2205.html]
在各种系统当中，Excel 的导入与导出功能是最为基础的功能，无论是商品信息的导入、工资的导出，实在太常见了。在 Java 项目中，可以完成 Excel 导入导出的类库有很多种，这里来介绍一下 阿里巴巴 开源的 EasyExcel ，该库的特点如下：
phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以web方式架构在服务器上的MySQL的数据库管理工具。让管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。因其基于Web的简便易操作的图形化界面备受网站管理者的喜爱。
起初在写overmind时就有考虑到之后的扩展，不仅仅是作为SQL自动审核执行的平台，更希望能将其打造成一个数据库自动化运维的专业系统，SQL自动审核执行作为第一个功能被开发了出来。三个月的使用后overmind得到了大家的认可，并且切切实实帮助我们节约了时间，这也给予了我这个非专业开发、半吊子DBA莫大的鼓励和信心。
首先公布一下DAY4的作业答案。 项目五： --创建表 create table person ( personid int not null primary key, firstname varchar(20) not null, lastname varchar(20) not null ); --插入数据 insert into person values (101, 'ming', 'Yao'); insert into person values (102, 'lei', 'Wu'); inser
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了
从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium（当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line）。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件（csv\txt文件）。 文件
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。 首先，准备所要导入的ecxel文件，需要把excel另存为*.csv类型的文件，然后通过notepad转换编码格式为utf-8类型，注意要把表头删去，否则会出问题。
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