-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...default 0 ; END IF; end; call sp_update_888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在
>>> create table if not exists people(name text,age int(2),gender char(1)); 如上代码表示创建一个名为people的数据表。...有时在程序中，如果people这个表已经存在，如果执行下面的语句就会报错 >>> create table people(name text,age int(2),gender char(1)); if...not exists 的作用就是判断要创建的数据表是否已经存在，若不存在则创建，否则跳过该语句。
CREATE TABLE `fs_orders_funds_detail_sp32` (
新增数据表和字段是很常见的,在如果表已经存在或者字段存在时就会报错, 在升级程序时往往是一大堆的sql语句,而单一的sql语句是没法在新增时判断表或字段是否存在的,必须写成存储过程 下面是一个存储过程的例子...column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'ot_user' and column_name = 'sfzzh') -- 判断是否存在字段...THEN -- 不存在则新增字段 ALTER TABLE ot_stamp ADD COLUMN `sfzzh` int(10); END IF; END; call add_col_homework
判断数据库是否存在 case mnesia:system_info(use_dir) of true -> alread_created; _ -> ...判断表是否存在 case lists:member(agent_cache_table, mnesia:system_info(tables)) of true -> lager
hasattr(object, name) 说明：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的）。
PathFileExists(_T(“d:\\test”))) return NULL; 也可用CFileFinder查找文件是否存在。
php $url = 'usr/themes/Themia/img/sj/85.jpg'; if( file_exists($url) ) { echo '存在'...; } else { echo '不存在'; } ?...php $url = 'http://zezeshe.com/test.jpg'; if( @fopen( $url, 'r' ) ) { echo '存在'...; } else { echo '不存在'; } ?...contents = curl_exec($ch); //echo $contents; if (preg_match("/404/", $contents)){ echo '文件不存在
return true; } } } return false; } /** * 判断qq是否可用
41:判断元素是否存在 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 有一个集合M是这样生成的： (1) 已知 k 是集合 M 的元素； (2) 如果 y 是 M...问题：任意给定 k 和 x，请判断 x 是否是 M 的元素。这里的 k是无符号整数，x 不大于 100000， 如果是，则输出YES，否则，输出 NO 输入输入整数 k 和 x, 逗号间隔。
创建一个数据库wx_test 在数据库新建test表然后插入num、title、url三个字段 源码： <?...php /* 创建一个数据库wx_test 在数据库新建test表然后插入num、title、url三个字段 */ $con=mysql_connect(“localhost”,”root”,”...root”);//链接数据库 mysql_select_db(“wx_test”);//选择数据库 $sql=”select * from tset where num=$num or title=...$title”;//查询数据 $result=mysql_query($ql);//函数执行一条mysql程序 $row= mysql_fetch_array($result,MYSQL_ASSOC...mysql_num_rows($result)){// 返回结果集中行的数目 echo “no”; }else{ echo “ok”; } ?>
前言最近在项目中使用 mybatis 写 SQL 使用了 where 1=1 来简化多条件拼接的写法，案例如下，借此聊聊多条件拼接的常见的一些写法以及 where 1=1 是否存在性能影响。...下面我们来具体分析一下：MySQL 版本：SELECT VERSION();5.7.44# 数据构造 SQLCREATE TABLE IF NOT EXISTS t_user( id INT not...name = '张三'> OK> 查询时间: 0.046sselect * from t_user where 1=1> OK> 查询时间: 0.046s 标签相比于 where 1=1 在 MySQL...此外两种方案的处理与处理的数据量无关，一次执行都仅处理一次，所以在大数据量下也无性能差异。个人简介 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！...在我的博客上，你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。
if(typeof yourfunctionname === 'function'){ //存在且是function } else{ //不存在或不是function } 或者 typeof
在编译EasyNVR的时候，我们为了防止数据库内的表重复，使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中，我们使用的是GORM方式。...在EasyDSS在调用该方式过程中，出现了以下错误： 具体函数代码如下： // 根据主键，判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码中因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便，因此直接使用Find函数代替First函数，即解决此问题。...// 根据主键，判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool { dataType := reflect.TypeOf(impl.TableStruct...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程，可以阅读此文：EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库中已经存在。
MAX_PATH); //将进程名转换为小写 if (strcmp(currentProcess.szExeFile,pName)==0) //比较是否存在此进程...hProcess句柄 return false; } int main() { if (getProcess("qq.exe")) { printf("存在...\n"); } else { printf("不存在\n"); } return 0; }
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket import optparse 默认设置检测不正常数据包的数量的阈值为1000 THRESH...pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) ip = eth.data src = socket.inet_ntoa(ip.src) # 获取TCP数据
周末参加完美世界校园招聘中就有一道判断单链表是否有环的编程题。 写一个C/C++函数，来判断一个单链表是否具有环，如果存在环，则给出环的入口点。...如果链表为存在环，如果找到环的入口点？...判断链表是否存在环，办法为： 设置两个指针(fast, slow)，初始值都指向头，slow每次前进一步，fast每次前进二步，如果链表存在环，则fast必定先进入环，而slow后进入环，两个指针必定相遇...，如果相交，给出相交的第一个点（两个链表都不存在环）。...比较好的方法有两个： 将其中一个链表首尾相连，检测另外一个链表是否存在环，如果存在，则两个链表相交，而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。
前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案，看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合，比如数组、列表、哈希表、树等，其中哈希表相对其他集合的查找速度较快，但是这里有个重点“大量数据”，比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”，如果就使用哈希表来存储...布隆过滤器介绍布隆过滤器是1970年一个叫布隆的人提出来的，主要用于检测一个元素是否在一个集合里。其空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，但是会存在一定的失误率，下面对其进行详细说明。...但是，查找时会有失误率，先看图当元素2插入后位图的状态如图左，此后，如果检测元素3存不存在位图中（元素3在此之前并没有添加进来），因为哈希存在冲突问题，所以可能会出现图右的情况，这就是查找失误了。...这里重点强调一下：失误率是指查找不存在的元素会有该现象，在位图中存在的元素不会出现查找失误。影响失误率的因素那是不是哈希函数个数越多失误率越低，当然不是。
例子：(这是使用simple 框架实现) // 判断 oracle sequence 是否已经存在 public static boolean isSequenceExists(final DataSource
使用GetFileAttributes函数获取文件属性 INVALID_FILE_ATTRIBUTES 执行失败 FILE_ATTRIBUTE_DIRECTOR...
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