Django支持mysqlclient 模块，通过它来连接mysql数据库大大节省了，我们使用pymysql模块库的一些繁琐的操作。
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
说明：删除内容、释放空间但不删除定义，也就是数据表的结构还在。与drop不同的是,它只是清空表数据而已,它比较温柔。
mysql有好几种删除和清空数据表的命令，但每个命令的用法具体来说不一样，下面具体说说truncate、drop和del三个命令：
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
今天工作中遇到特殊的一个任务，就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作，尝试过其自增列值的变更，但是通过SQL 语句修改自增列值，是严格不允许的，直接报错（无法更新标识列 ’自增列名称‘）。sql server我测试是2008、2012和2014，都不允许变更自增列值，我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的，那就手动需要自增列属性，然后修改该列
MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
插入InnoDB自增列，居然是表锁？
其实主键的概念，在我们的日常生活中也经常用到，比如每个人都会有的身份证号码，就可以认为是一个主键；以及在读书时拥有的学号，也是一种主键。
MySQL中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)
使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以用来显示创建表时的 SQL 语句。示例：
MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中，我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用，但并不是所有场景都需要批量全部同步，有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力，将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列（例如，递增的主键）或者时间戳列（例如，上次更新的时间戳）来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式：
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最近在进行SQL server数据库的相关学习，所以对该数据库的一些常用的操作语句进行了些总结。在这里和小伙伴们一起分享一下。先从最基本的数据库的操作语句开始。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key，当表中的数据量越来越大时，索引对于查询性能的影响非常大。
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
在最近的项目中，我们需要保存大量的数据，而且这些数据是有有效期的，为了提供查询效率以及快速删除过期数据，我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。 分区类型 ---- Range分区：最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。 List分区：LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。 Hash分区：基于给定的分区个数，将
oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment by 1 maxvalue 999 nocache nocycle; --这是最详细的一种序列的创建，指定了序列从22开始，到999结束，每次使用后都自增1 create sequence seq_stu --这是最简单的一种序列的创建方式，指定了序列从1开始，每次使用后都自增1 drop sequen
在医疗场景下，涉及到的业务库有几十个，可能有上万张表要做实时入湖，其中还有某些库的表结构修改操作是通过业务人员在网页手工实现，自由度较高，导致整体上存在非常多的新增列，删除列，改列名的情况。由于Apache Hudi 0.9.0 版本到 0.11.0 版本之间只支持有限的schema变更，即新增列到尾部的情况，且用户对数据质量要求较高，导致了非常高的维护成本。每次删除列和改列名都需要重新导入，这种情况极不利于长期发展，所以需要一种能够以较低成本支持完整schema演变的方案。
给大家介绍一款在线ER模型生成的工具，可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表，支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
在新增列的时候，数据量大的时候，使用ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE语法。 大家可以再深入理解一下 onlineDDL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html
再通过show DATABASES;命令查看当前有哪些数据库,可以发现确实多了刚才新建文件夹(数据库)。
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号，而 Oracle 中只能用单引号。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁，一般情况下我们对于死锁无需关注，MySQL会自己处理，不过如果我们在error日志中发现大量的死锁，就需要我们检查应用并进行相应的处理
MGR这个方案之前写了一些文章来讨论，其实要在你的业务中落地，需要考虑的细节就很多了。
正文之前 昨天终于把我苦命的毕业设计审批表送出去了。结果暑假的生产实习开始对账，我这儿又开始忙活了，还要签字，我有时候都在想要不全班代签一遍算了。不然真的揪心啊！mmp，就学校这些东西破事多！！虽然合
《MySQL自增ID，居然大部分人都搞错了？》中的作业题，有少量答对的人，但原理讲得不透，今天简单说下作业题中的答案，以及相关知识点。 作业题是这样的： drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
上一篇《一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](二)》我们通过如下操作：
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷，并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致，且在某些情况下，会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
下面画了一个图，图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存， X 锁则是和任何锁都是互斥的，和他本身也是一样，AI 锁 只和意向锁共存。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月，腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本，该版本主要实现写性能提升，新增功能特性和内核参数，为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中，新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外，在最新的TXSQL内核版本中，可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
此时我们可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
Kafka Connect是一个用于将数据流输入和输出Kafka的框架。Confluent平台附带了几个内置connector，可以使用这些connector进行关系数据库或HDFS等常用系统到Kafka的数据传输，也是用来构建ETL的一种方案。
2019 年 6 月 28 日，TiDB 发布 3.0 GA 版本，对应的 TiDB Ansible 版本为 3.0.0。
1.在关系模型中，实现“关系中不允许出现相同的元组”的约束是通过 “主键” 完成的。
MySQL是目前世界上最流行的数据库，InnoDB是MySQL最流行的存储引擎，它在大数据量高并发量的业务场景下，有着非常良好的性能表现，之所以如此，是和InnoDB的锁机制相关。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
在 MySQL 的常见规范里面，每个表都要设置主键，一般来说都会推荐自增列作为主键，这和 MySQL 属于聚簇索引表有关，顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG，可能会影响到数据一致性，本文也会详细介绍，在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
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