我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
恰好最近看到了公众号上的一篇文章,讲的挺好的,mark下来,慢慢理解慢慢看 主要讲述的是MYSQL的索引原理、MYSQL的索引为什么用B+树来实现,为什么不用红黑树?二叉树呢?
使用袋鼠云数栈的某教育行业客户,在之前的信息化过程中建设了多个系统,已经意识到自身数据孤立的现状,面对TB级的数据量,需要更高效的方式进行数据治理和分析,为业务方提供高质量数据。
Mysql索引原理深入剖析 1. 索引是一种数据结构,能够提高数据的检索速度。 栗子:从如下数据中找出所有为2的数据:1,3,2,5,7,9,2,5,6? 无索引:由于数据是没有顺序的就只能通过顺序查找的方式一个一个的查找比对。 有索引:会先将数据排序,排序后为1,2,2,3,5,5,6,7,9,这个时候就不用顺序查找了,顺序查找效率也不高,这个时候我们就可以使用比较高效的二分法查找了,所以速度一定比顺序查找快。 2. 结合上面例子可以引出索引的特点:排好序,快速查找,数据结构(mysql里
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿繁琐,而平时设计表用的也就那么几个功能。
数据表类型(存储引擎) 数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务,利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库,包括创建用于存储数据
在软件项目中做数据库设计用的是 PowerDesigner ,因为在之前认知各种产品中,没有任何一个软件工具可以替代它,谁让它的功能太强大。
MYSQL 的hash join 是从8.018引入的, 众所周知MYSQL的JOIN 的方式一直是不大友好的,nested loop join 在针对数据表join方式中,速度是一个问题。优化的手段很多,驱动表的选择,先去除参与JOIN的数据的等等都是方法。
大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几、几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧?
数据资产治理(详情见:数据资产,赞之治理)的前提要有数据。它要求数据类型全、量大,并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要,它是数据资产治理的核心底座。
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿,而平时设计表用的也就那么几个功能。
Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
今天把应用部署到AWS上发现后台修改内容提交后程序报错,经过排查发现是更新数据的时候,有张数据表中的一个timestamp类型的字段默认值变成了"0000-00-00 00:00:00.000000"格式,导致解析失败造成的。
1.上线同步程序:主要负责新老数据库之间的实时同步,分批同步,避免对线上数据库(新库)造成压力 ,验证数据一致,再进行下一步,否则(回滚策略是),修复同步程序,使其新旧库的数据一致
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制,人为地制造错误条件,使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
目前用户常用的两款大数据架构包括EMR(数据建模和建仓场景,支持hive、spark、presto等引擎)和DLC(数据湖分析场景,引擎支持spark、presto引擎),其中EMR场景存储为HDFS(支持本地盘和对象存储cos),数据格式支持Iceberg、orc、parquet、text等,均支持内外表;DLC场景存储为cos,内表数据格式为Iceberg,外表数据格式为orc和text。下文通过离线和实时两种模式描述如何通过Inlong实现mysql数据的同步到HDFS和DLC,同时实现下游用户可读。
数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务,利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库,包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理、保护数据安全的数据库对象(索引、视图、存储过程)。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。理由:zip是现在成熟的压缩算法,基于LZ77算法和哈夫曼编码,可以把文本(String)较大程度地压缩为byte[]。注:不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String,因为BASE64是一种编码方式。
作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中,语句有没有慢的这句话,估计可以上榜 TOP 10, 而如何回答这个问题,每种数据库有每种数据不同的方法,例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
Maxwell是开源产品,相比Canal的体量也小很多,综合考虑下,在短期内选择了Maxwell.
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
以上共计累积了8种ETL算法,其中主要分成4大类,增量累加、拉链算法是更符合数据仓库历史数据追踪的算法,但现实中基于业务及性能考虑,往往存在全删全插、增量累全算法的数据表应用。
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
由Master负责写操作,而Slave作为备库,不开放写权限,但允许读权限,主从之前保持数据同步。
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查看源码,可以看到注释里提示了源码的位置,访问source.txt得到源码,然后开始审计吧!先把源码贴出来
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之前为了方便,我们学习 MySQL 时统一使用的都是 root 账号进行登录,但在实际的开发场景中必然是需要进行用户管理的,即不同层级/职能的人使用不同的账号进行登录。
本文的测试代码,放在github上。https://github.com/luyishisi/The_python_code.git 中的python-mysql文件夹中。
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
MySQL5.7版本没有提供类似Oracle的分析函数,比如开窗函数over(…),oracle开窗函数over(…)使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用,具体的用法可以参考我之前的博客oracle开窗函数用法简介
【1】MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,就增加了速度并提高了灵活性。
5、Hash索引与BTree索引区别。(MyISAM与InnoDB不支持Hash索引)
在当前CDP的大部分的场景中,PART_COL_STATS和TAB_COL_STATS这两张Hive元数据表都会比较大。因为这两张表是分别存放分区表和非分区表的一些字段上的统计信息,而在CDP中Hive的CBO、Mapjoin和谓词下推等优化查询功能默认是开启的,而这些优化功能又需要基于这些统计信息来做优化,所以在一个已经稳定运行的生产环境中,对应的这两张表可能有非常庞大的数据量(上千万甚至于上亿)。
最近碰到了一个奇怪的权限问题,问题的背景是业务同学反馈在下班后,有一个数据表出现了阻塞,导致后续的业务流程都产生了拥堵,在对这个问题进行分析发现,业务同学所谓的拥堵,阻塞是数据库连接出了问题。当然我们进行了一些深入的沟通,对整个问题的情况有了一个更为清晰的了解。
在互联网应用中,MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而,数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问,给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况,并提供相应的容灾解决方案。
MySQL中删除数据表是非常容易操作的,但是你在进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。
Flyway,是一个数据库版本管理工具。每次上线新功能的时候,都需要先更新数据库,然后再部署代码。当数据库的更新部分很多时,难免会忘掉,造成升级失败。 另外一个问题的是,当你的服务是允许客户自己私有部署的时候,每个客户可能都在不同的数据库版本上,这时候对于不同的客户给与不同的升级机制就相当重要了。
1016错误:文件无法打开,使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误:数据库用户权限不足,请联系空间商解决 1045错误:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。 1054错误:程序文件跟数据库有冲突,请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误:数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误:服务器端口不对,请咨询空间商正确的端口。 2003错误:mysql服务没有启动,请启动该服务 1005:创建表失败 1006:创建数据库失败 1007:数据
相比于5代版本,这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评,当然我也没体验过5代版本,反正要用就用最新的嘛。
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
以下例子中我们将在 CodingDict 数据库中创建数据表CodingDict_tbl:
在MySQL数据库的学习中,数据库、数据表和数据的操作,不仅仅是必须掌握的内容,也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为: 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
近年来,面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元,通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据,避免不同平台间的差异带来的不便,达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑,并且更快速的产生响应,期望达到所谓实时化的企业。 事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础,将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理,当某一个事件产生即触发下一个事
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