1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库，广泛用于互联网行业，并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行，一方面是其优秀的高并发事务处理的能力，另一方面也得益于 MySQL 丰富的生态。MySQL 在处理 OLTP 场景下的短查询效果很好，但对于复杂大查询则能力有限。最直接一点就是，对于一个 SQL 语句，MySQL 最多只能使用一个 CPU 核来处理，在这种场景下无法发挥主机CPU多核的能力。MySQL 没有停滞不前，一直在发展，新推出的 8.0.14 版本第一次引入了并行查询特性，使得check table和select count(*) 类型的语句性能成倍提升。虽然目前使用场景还比较有限，但后续的发展值得期待。
（2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？本文将详细探讨这个问题。
1.ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'
MySQL中支持LIMIT子句，限制返回行数。如果先执行了LIMIT，我又想知道不带LIMIT能返回多少行，但又不想再执行一次相同的语句，这时能怎么做？
同事提了个统计需求，MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1))，值是0或1，现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数，举个例子，执行如下的count操作，
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
1千万，2千万，或者上亿条数据？具体的答案不重要，当然肯定也不会是一个固定的数目，今天我们就一起来探讨探讨这个问题。
好久没上OSC，上面安排测下Mycat，于是申请服务器，花了两个周做出这个东西，供以借鉴。
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI造成的，引起这种情况可能的原因有：
需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。
在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言，你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数（强调的是记录数，而不是记录本身，因为读锁的锁粒度是记录自身，而不是整张表）不一样。
客户反馈生产环境中，MySQL 5.7 通过 xtrabackup+ Binlog 做基于时间点的恢复操作时，持续卡在 Binlog 的回放阶段，旷日持久，久到离谱。他对于这种旷日持久的操作产生了怀疑，想要确认数据库的这种行为是否合理，因此有了本文的 Binlog 回灌验证操作。
我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中，然后再进行操作。这个从磁盘到内存的加载过程损耗的时间称为I/O成本。
这样写看起来很正常，但实际在数据量大了之后，使用起来开始出现问题，越来越慢，慢到不可接受，甚至影响其他的读写操作。
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由python进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
2.此时不要关闭mysql服务，查询到mysql的句柄号，通过句柄号恢复ibd文件
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
php与mysql数据库，PHP支持很多数据库，与mysql为牛逼组合，mysql数据库的基础知识的掌握是由必要的，要了解如何操作mysql数据库，数据表的方法。
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种：
130 ：文件格式不正确。（还不是很清楚错误的状况） 145 ：文件无法打开。1005：创建表失败。1006：创建数据库失败。 1007：数据库已存在，创建数据库失败。 1008：数据库不存在，删除数据库失败。 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011：删除数据库文件失败。 1012：不能读取系统表中的记录。 1016：文件无法打开，使用后台修复或者使用 phpmyadmin 进行修复。Quote:开始=>所有程序=>附件=>命令提示符 输入 mysql 所在硬盘盘符 cd mysql 所在目录 cd bin 输入 myisamchk -f D:usr/local/mysql/data/bbs/PW_members.MYI ps : D:usr/local/mysql/data/bbs 是你论坛数据库的路径 -f 根据具体情况选择，一般也可以选择 -r 注意你的 系统C盘或放数据库的硬盘空间是否足够，一般小于 1G 很容易出现错误。 或用mysqlcheck命令进行修复。具体的方法：利用命令行进入mysql/bin目录，执行mysqlcheck -o -r phpwind -uroot -p 其中phpwind是你数据库的名称，root是你的数据库用户名，然后会提示你输入密码。然后就会修复你的数据库。 1017：服务器非法关机，导致该文件损坏。 1020：记录已被其他用户修改。 1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间。 1022：关键字重复，更改记录失败。 1023：关闭时发生错误。 1024：读文件错误。 1025：更改名字时发生错误。 1026：写文件错误。 1030：可能是服务器不稳定。（具体原因不是很清楚） 1032：记录不存在。 1036：数据表是只读的，不能对它进行修改。 1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器。 1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区。 1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数。Quote:在my.ini 修改max_connections=100为max_connections=1000或更大,重启mysql 1041：系统内存不足。 1042：无效的主机名。 1043：无效连接。 1044：数据库用户权限不足，请联系空间商解决。 1045：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。Quote:方法:确保论坛data目录下的sql_config.php用户名与密码都正确.如果用户忘记了数据库的密码,可以按如下方式进行密码的修改:如果 MySQL 正在运行，首先停止。启动 MySQL ：bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。然后就是 >use mysql>update user set password=password(“new_pass”) where user=“root”;>flush privileges;1046：没有选择数据库。 1048：字段不能为空。 1049：数据库不存在。 1050：数据表已存在。 1051：数据表不存在。 1054：字段不存在，自行建立字段。 1060：字段重复，导致无法插入这个字段。 1062：字段值重复，入库失败 Quote: 1.如果出类似主码为”65535″的错误,可以查看相关表的自增字段,将字段值改在就可以 2.确保相关数据表中主码重复的字段是否存在,如果存在删除这条记录 3.备份数据库,修复相关表(注:这种情况比较常见,如pw_posts表,对表进行修复的时候不要忘记备份). 1064：MySQL 不支持错误提示中的编码。 1065：无效的 SQL 语句，SQL 语句为空。 1067：MySQL 版本为 5，不支持空的默认值。 1081：不能建立 Socket 连接。 1114：数据表已满，不能容纳任何记录。 1115：设置的字符集在 MySQL 并没有支持。 1116：打开的数据表太多。 1129：数据库出现异常，请重启数据库。 1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限。 1133：数据库用户不存在。 1135：可能是内存不足够，请联系空间商解决。 1141：当前用户无权访问数据库。 1142：当前用户无权访问数据表。 1143：当前用户无权访问数据表中的字段。 1146：数据表缺失，请恢复备份数据 1147：未定义用户对数据表的访问权限。 1149：SQL 语句语法错误。 1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况。 1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况。 1160：网络错误，出现写错误，请
今天在测试环境，测试工程师反应很多接口500错误，异常信息是 “To many connections”，因为是微服务架构，多个服务出现这个情况 ，并且有同事的navicat也连接不到MySql。
今天在线上运维过程中，遇到了一个MySQL的经典索引问题。线上的表结构不方便展示，我模拟了一个表结构用于说明问题：
在 MySQL 的众多存储引擎中，InnoDB 是最常用的存储引擎，也是 MySQL 现阶段唯一免费支持事务机制的存储引擎。在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
但是使用explain select count(*) from country;的时候，发现行数rows达到6897，让我大吃一惊。
Mysql安全基线 NO.1 增强root帐户密码登陆、删除空密码 原因 一、简单密码容易暴力破解二、mysql默认是空密码 解决 一、增强密码强度- 22位以上- 同时包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符- 密码不重复使用- 密码定期更换（60天、90天）二、给空密码帐号加上密码mysqladmin -u root password “newpassword”mysql> use mysql;mysql> update user set password=password(‘newpassword’)
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构，值得注意的是，在叶子节点中，存储的并非只是一行表数据，而是以页为单位存储，一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。
MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似，但是二者究竟有何区别呢？下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别，供您参考。 在MySQL中 有两种方法可以删除数据，一种是MySQL DELETE语句，另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录，可以使用下面
OK 弄清楚这两点后，一般来说MYSQL 监控的方向分为三点 1 应用需要的资源 2 资源的使用率与限制 3 被执行的查询
本文介绍了数据库查询优化和连接算法的相关内容。优化器是数据库中用于选择最佳执行计划的组件，分为基于代价的优化器和基于规则的优化器。优化器的目标是选择成本最低的访问计划，以最小的代价返回查询结果。连接算法是数据库中用于处理关系型数据库中的表连接操作，分为嵌套循环连接、块嵌套循环连接、索引嵌套循环连接等。在数据库应用中，优化器通过代价模型计算访问计划，选择成本最低的访问方式，提高查询效率。
在之前3月17号和4月9号的文章中，我们讲过innodb的数据页结构，如果对下面的内容有什么不理解的话，还请在文章分类中翻看之前的文章，防止大家忘记，这里我把图再贴过来：
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