-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名' AND column_name = '字段名... IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888() BEGIN IF NOT EXISTS...') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` ); END IF; end; call sp_update
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...如下； 如上所列规范包括：建表相关规范、字段相关规范、索引相关规范、使用相关规范。 1. 建表相关规范 库名、表名、字段名，使用小写和下划线 _ 分割 库名、表名、字段名，不超过12个字符。...监控活动和性能： 在MySQL中，你可以使用以下命令来监控MySQL服务器的活动和性能： SHOW PROCESSLIST;：该命令用于显示当前正在运行的所有MySQL连接和查询。...这将显示查询的表访问顺序、使用的索引和可能的性能问题。 mysqladmin extended-status：该命令用于显示MySQL服务器的扩展状态信息，包括各种计数器和性能指标。 2.
前言 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。...这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么1 数据库表数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int NOT NULL COMMENT '主键', `a` int DEFAULT...，只不过唯一的区别是这里看的是 c 和 d 字段。...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...从而得出普通索引和普通字段的结论。
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...key_len: 22 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 如我们所见，最新的执行计划走了新建的索引...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
一、新建索引 官网API：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_creating_an_index.html 测试用例
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...: 22 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 如我们所见，最新的执行计划走了新建的索引...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
概述从MySQL 5.7.8版本开始，MySQL引入了对JSON字段的支持，这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而，MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。...本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能，对JSON字段中的数据进行高效索引，以提高查询性能。假设我们有一个记录用户游戏数据的JSON对象，我们希望能够快速检索游戏玩家的相关信息。...在虚拟字段上添加索引为了提高查询性能，我们可以在虚拟字段上添加索引。...通过虚拟字段和索引的结合，可以显著提高对JSON字段内容的检索速度，并优化查询性能。虚拟字段不仅提供了对JSON数据的索引支持，还避免了对磁盘空间的额外消耗，是处理半结构化数据的有效工具。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引，充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢，前端页面查询的时候都超时报500 了，于是去分析了sql，其实sql 很简单，就是两个表的关联查询，...settlement_list where delete_status = 1 ，速度非常慢，23s 左右，不带delete_status 也是很慢 20多s，于是看了下 settlement_list 的索引...，其他的索引都没问题，然后我就在delete_status 字段也建了个索引，建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙，一下就到了0.36s，这速度是一个质的飞跃啊，于是我就开始纠结了，删除字段建索引，会不会被鄙视啊，理论上小基数字段不要建索引，但是实际情况，建了索引确实速度提高了啊，于是我还是提交了代码，果不其然被同事发现了...，于是开始了掰扯，把索引删掉后，速度一下又到了二十几s，加上索引速度变成1s以内，最后同事得出的结论是，确实找不到反驳的理由，加了索引速度是真的提升了，也许理论和实践还是不一样。
1、修改字段类型 格式：alter table 表名 modify column 字段名 类型; 实例： 将users表的registerTime字段改为datetime类型; alter table...users modify column registerTime datetime; 2、修改字段长度 格式：alter table 表名 modify column 字段名 类型(长度); 实例： 将...users表的username字段改为varchar类型，长度为30个字节; alter table users modify column username varchar(30); 发布者：全栈程序员栈长
1.什么是索引 在MySQL中，索引（index）也叫做“键（key）”，它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...2.索引的分类 在MySQL中，通常我们所指的索引类型，有以下几种： 主键索引（PRIMARY KEY） 也简称主键。它可以提高查询效率，并提供唯一性约束。一张表中只能有一个主键。...被标志为自动增长的字段一定是主键，但主键不一定是自动增长。一般把主键定义在无意义的字段上（如：编号），主键的数据类型最好是数值。...ADD PRIMARY KEY (`name`) USING BTREE; 全文索引（FULL TEXT） 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上...BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同 在 Innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据
定义模型 在python代码中创建一个类，每个类对应了一个数据库中的一张表，类的数据属性对应了表中的字段名，这个类称为映射类。...render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置数据库连接地址 DB_URI = 'mysql...if __name__ == '__main__': # 创建表 db.create_all() app.run(debug=True) 运行后，数据库会生成对应的表 创建表和删除表的...2个操作 # 删除所有表 db.drop_all() # 创建所有表 db.create_all() 常用字段 sqlalchemy常用数据类型： 参数 类型 String 字符类型，使用时需要指定长度...index 是否创建索引，提高查询效率 没有给对应字段的类属性设置default参数, 且添加数据时也没有给该字段赋值, 则sqlalchemy会给该字段设置默认值 None 2022年第 12期《
操作索引的 SQL 查看索引 show index from 表名; primary key 、forigen key 和 unique 都能自动生成索引 索引都是针对列生成的 搜索创建了索引的列才会加快查询速度...创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 创建索引需要在最初创建表的时候规划好 危险操作 删除索引 drop index 索引名 on 表名; 只能删除自己创建的，...事务执行前后，数据库中的数据都是“合法状态”，不会出现非法的临时结果的状态 持久性 事务执行之后，就会修改硬盘上的数据，持久生效 隔离性（最常考） 事务并发执行的时候，相互之间产生的影响是 MySQL...相当于是给“写操作”和“读操作”都加锁了。...，所有的事务都是在服务器上一个接一个的执行，从而避免了“脏读”、“不可重复读”和“幻读”的所有问题。
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。...在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符 选择合适的标识符是非常重要的。...选择时不仅应该考虑存储类型，而且应该考虑MySQL是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型，应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。...如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。
同事问了个问题，MySQL 的某个测试库，发现有这种情况： 给已设置为主键的列又加了一次索引，如下前两条 SQL 语句。 给同一个字段加了 2 次索引，如下后两条 SQL 语句。...1测试一 数据库版本：MySQL 8.0，为表 t 设置主键，再对同字段加个索引可以执行成功。...2测试二 通过 explain，可以验证出对于同时存在 PRIMARY KEY 和普通索引的字段作为检索条件时，优化器会选择 PRIMARY KEY 作为 key，这种选择应该和 MySQL 以索引组织表存储的形式有关...之所以存在上面的这些问题，因为 MySQL 允许创建不同名称相同索引字段的索引。...Oracle 19c，在主键字段上创建索引，会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引，也是提示 此列列表已索引 的错误。
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