假设我们现在要做一个学生管理系统,所以首先确定,会有一个学生表,用于存放学生的信息,像姓名了,年龄了,性别了,等。
INSERT INTO targetTableName SELECT COLUMNS FROM sourceTableName;
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
最近阿粉的一个读者问阿粉，说进了一个公司，但是是外包身份进入的，而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的，盗版的软件，只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码，就问阿粉，说有没有什么类似Navicat 一样的工具，又强大，又好用的。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
Navicat for MySQL是一套管理和开发MySQL或MariaDB的理想解决方案，支持单一程序，可同时连接到MySQL和MariaDB。这个功能齐备的前端软件为数据库管理、开发和维护提供了直观而强大的图形界面，给MySQL或MariaDB新手以及专业人士提供了一组全面的工具。
大家好，本期讨论MySQL的DDL, 讨论的背景是MySQL 8.0+InnoDB。
首先明确一个概念，innodb表包含两部分,表结构定义和数据，Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里，而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中，因为表结构定义占用的空间很小，因此我今天主要说是表数据，
由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
在使用pt-table-checksum 校验主从的过程的时候，在创建dsns 表之后，往dsns表写入从库dsn信息的时候，从库的SQL线程就挂了，报错信息如下
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
load data local infile \'文件名.txt\' into table 数据库表名 character set utf8 fields terminated by \'|\' ;
经常有小伙伴因为数据库安装报错给我私信。发给我的报错各式各样，有些我能解决，有些报错真的我也没见过，不知如何作答。这导致很多初学SQL的爱好者自信心受到打击。
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？
上次小编聊了关于MySQL的库操作，不知小伙伴是否还记得，如果想要熟练掌握，还是自己得多多上机实操啦。传送门：
create table 新表 select * from 旧表 where 1=2
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？不要着急，接下来，我们来深入剖析其中原因
如果数据量特别特别大，那么锁表时间很长，期间所有表更新都会阻塞，线上业务不能正常执行。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。
随着 ClickHouse 的快速发展，越来越多的开发者关注并在业务中使用 ClickHouse。作为开发人员除了在应用中访问数据库、进行业务数据的分析跟进，还有很重要的一个库表结构的设计。但在 ClickHouse 官方文档推荐的众多第三方开发的可视化管理工具中，不论是商业的还是开源的，绝大多数只关注在其数据的查询、分析、报表呈现、性能等领域，对表结构变更的可视化管理仅 DBeaver、DBM 有少量支持（前者交互较重，后者仅少量场景的新建支持，可参考两个产品的建表界面）。
这时候访问http://127.0.0.1:8000/便可以访问到HelloWorld
GitHub地址 ： https://github.com/ShaoxiongDu/blog
mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。
有网友联系我，说自己的dz站不小心删库了！本地没有备份，已经运维了好几年了。看能不能恢复，在咨询后发现他用的小皮面板，很显然没有做好备份功能！在查阅一番后，知道了自Mysql8.0后，当用户创建了数据库后，会在MySQL8.0.12\data目录下产生相应的恢复文档，用于后期的恢复！当然Mysql之前的版本也有这个功能，但是文件格式变了！
数据库开发流程一般是先在power design 中新建表结构（因为pd其他部门要看的），然后拷贝生成的DDL建表语句，在数据库中执行，然后才算创建了一张表。这样的工作流程中间有一些问题。
专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
上一篇博文介绍如何使用spring.datasource来实现项目启动之后的数据库初始化，本文作为数据库初始化的第二篇，将主要介绍一下，如何使用spring.jpa的配置方式来实现相同的效果
为了做数据对象的版本控制，需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理，试写了一下，可以完整导出数据库中的表结构信息
给大家介绍一款在线ER模型生成的工具，可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表，支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~
功能：Dao层(持久层)框架，封装了JDBC。 思想：整合了ORM思想，以面向对象的思想操作数据库。
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 注意：Hive默认分隔符是: tab键。所以需要在建表的时候，指定分隔符。 导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据
全称 Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
SQL语言一共分为4大类：数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL
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