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    MySQL 对已存在数据表添加自增 ID 字段

    系统环境:Ubuntu 数据库:MySQL5.7 主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增的id字段(表中已经存在大量数据...其他字段省略 ) from 库命.表名 where 1=1 -- limit 200 into outfile '/var/lib/mysql-files/all_202106.txt' fields...导出数据,这里字段分隔符为“^”。...其他字段省略 ); 将修改好的数据直接再导入到新建的数据库表(新增ID字段,设置ID自增),同时注意导入时设置字符编码格式为UTF8mb4,防止出现中文乱码的情况。...至此,对已存在数据库表添加自增ID操作完成。导出,添加行首空字符,再导入MySQL一共花费3个小时左右时间,基本都花费在导出和导入。

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

    万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字,MySQL 会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是,MySQL 会在不合规定的值插入表前自动修改为 0。...unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...如果我们对 TIMESTAMP 类型的字段没有明确赋值,或是被赋与了 null 值。MySQL 会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。...ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。

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    MongoDB-_id字段的含义介绍

    MongoDB中的主键无需明确指定,每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键,MongoDB中文档主键的名称叫做 _id,是一个ObjectId类型的数据,格式如下: study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度,我们发现一共有24...位,我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义: 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符:插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符:代表主机的唯一标识符...= 62c6fdb6e3a9741ea11d9883为例,1-8位为62c6fdb6,将16进制转换为1657208246,这个就是对应的数据插入的时间,转换为时间格式后为: _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识...,但是,用户也可以自定义这个id的值: db.getCollection("user").insert({ "_id":"1", "name": "大刀王五", "age": 29

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    MongoDB主键:使用ObjectId () 设置_id字段

    在MongoDB中,_id字段是集合的主键,以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。...默认情况下,在集合中插入文档时,如果您没有在字段名称中添加带有_id字段名称,则MongoDB将自动添加一个Object id字段,下图所示: ?...如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段,并且要指定自己的ID作为集合的_id,则需要在创建集合时明确定义它。 在显式创建id字段时,需要使用名称中的_id创建它。...我们假设正在创建集合中的第一个文档,因此在创建集合时在上述语句中,我们显式定义了字段_id并为其定义了一个值。 如果命令执行成功,现在使用find命令显示集合中的文档,则将显示以下输出结果: ?...结果显示表明,我们在创建集合时定义的_id字段现在作为集合的主键。 译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...COUNT(*) 表示计算所有行数,而 COUNT(主键id) 表示计算主键(即唯一标识一条记录的字段)不为 NULL 的记录数。...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。

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